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发明专利:155实用新型: 83外观设计: 6
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1:[发明] 一种防盗门
申请号:201410002583.1 公开号:CN103670214A 主分类号:E06B5/11(2006.01)I
申请人:张耀予 申请日:2014.01.04 公开日:2014.03.26
发明人:张耀予
摘要:本发明涉及一种防盗门,属于房屋防盗用品技术领域。由门、摄像头、人脸识别器、猫眼、电池、开关、电磁铁、锁芯、锁芯插销、锁芯插销控制器组成;摄像头、人脸识别器、猫眼、电池、开关、电磁铁、锁芯、锁芯插销、锁芯插销控制器位于门上,摄像头置于猫眼内,锁芯插销位于锁芯一侧,电磁铁与锁芯插销相邻,锁芯插销控制器与锁芯插销相连接;开关通过摄像头与人脸识别器相连接,开关通过电池与电磁铁相连接。本发明实用、隐蔽、防护性强,具有良好的市场前景。
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申请号:202110817238.3 公开号:CN113469561A 主分类号:G06Q10/06
申请人:交叉信息核心技术研究院(西安)有限公司 申请日:2021.07.19 公开日:2021.10.01
发明人:张耀予;于洋
摘要:本发明提供一种连接到电网的氢能的环境价值评估方法和系统,方法包括以下步骤:根据氢气产生的水电解、氢储存和氢能发电过程计算得到含有氢能控制策略的氢能储存模型;建立基于氢能控制策略的电网中氢能的碳价值模型,以碳排放最小化为目标计算对应的氢储能控制策略,计算对应情况下氢储能的最大碳价值;选择满足最大碳价值要求的氢储能控制策略对连接到电网的氢能的环境价值进行评估。本发明能够对将氢能作为一种储存方式整合到电网系统中的碳减少能力进行评估,可以准确的用于评估将氢能整合到电网中的碳减排的度量。
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申请号:202410897447.7 公开号:CN118781020A 主分类号:G06T5/77
申请人:四川大学 申请日:2024.07.05 公开日:2024.10.15
发明人:刘彦;张耀予
摘要:本发明公开了一种用于CTA图像的图像处理方法、系统、设备及介质,具体涉及图像处理技术领域,其技术要点为:方法包括:获取无金属伪影影响的第一正弦特征图、有金属伪影影响的第二正弦特征图和金属轨迹特征图;利用金属轨迹特征图去除第二正弦特征图中的金属轨迹值,得到无金属轨迹值的第三正弦特征图,并将第三正弦特征图作为输入,第一正弦特征图作为网络地面真实值,结合损失函数对神经网络模型进行训练,在训练完成后得到能够去除CTA图像中金属伪影的神经网络模型;利用训练完成后的神经网络模型对待处理的术后CTA图像进行金属伪影去除处理,得到去除金属伪影的CTA图像;利用Mango对去除金属伪影的CTA图像的对比度进行调整,得到血管显示的CTA图像。
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4:[发明] 滚动变形机构
申请号:201310061219.8 公开号:CN103112512A 主分类号:B62D57/00(2006.01)I
申请人:北京交通大学 申请日:2013.02.27 公开日:2013.05.22
摘要:本发明公开一种滚动变形机构,该机构包括顶点单元A,顶点单元B和第Ⅰ支链、第Ⅱ支链和第Ⅲ支链,第Ⅰ支链的两端分别通过十字轴12与顶点单元A、B活动连接,第Ⅱ支链和第Ⅲ支链都以相同的方式通过十字轴12与顶点单元A、B活动连接,且驱动电机11安装在每条支链的中部以保证机构的对称性。该机构的自由度为3,具有较强的灵活性和变形能力,可以利用机构的变形实现向前移动和转向,从而能够适应多种复杂的环境。
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申请号:202310740262.0 公开号:CN117743775A 主分类号:G06F18/20
申请人:四川大学 申请日:2023.06.21 公开日:2024.03.22
摘要:本发明公开了一种基于人工智能的异常人员风险预测方法、系统及介质;获取异常人员的结构化数据和文本数据,基于Word2vec模型从结构化数据中提取出多维特征向量;以BERT模型作为骨干提取模型从文本数据中提取出刑期预测结果特征向量;将多维特征向量与刑期预测结果特征向量特征融合后建立立风险预测模型;根据风险预测模型得到预测结果。融合异常人员犯罪信息的文本数据中提取的定量高维特征,和结构化数据中提取的数字特征,共同实现异常人员风险预测,为异常人员提供解除惩罚措施前预测回归社会风险的客观方法。通过大数据和人工智能方法对待预测异常人员的信息进行定量计算,预测结果具有客观性和可重复性。
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申请号:202410512585.9 公开号:CN118427556A 主分类号:G06F18/20
申请人:四川大学 申请日:2024.04.26 公开日:2024.08.02
摘要:本发明公开了一种非平稳高维时序数据的预测方法、装置、设备和介质,本发明的预测方法在非平稳高维时序数据的预测过程中,首先将非平稳高维时序信号划分为多个时间片,以保证在同一个时间片内信号的平稳性,便于计算统计指标;然后通过在线计算不同维度特征在时间片窗口中的统计量变化情况并进行归一化处理,从而产生对应权重,该权重用于度量当前时间点上特征的平稳程度,故根据该权重对非平稳高维时序信号进行加权处理,最后将加权处理后的时序信号输入到预测模型中,能够实现时序信号的高精度预测。
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申请号:202411882614.7 公开号:CN119938827A 主分类号:G06F16/3329
申请人:苏州蓝翼智能数字科技有限公司 申请日:2024.12.19 公开日:2025.05.06
摘要:本发明实施例公开了一种自然语言查询方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:对输入的查询语言进行分词处理,提取时间特征并合并,获得时间特征词集;对其他词使用嵌入模型获得多个高维向量;基于预设处理算法对多个高维向量进行处理,获得第一文本数据;基于第一文本数据及时间特征词集获取其对应的向量依次进行召回,并记录召回的指标与维度结果,获得向量数据;利用蒸馏算法和自注意力机制处理所述向量数据,获得第二文本数据;使用基于第二文本数据确定的查询条件,在大语言模型中进行查询,获得结构化结果,在语义层生成目标查询语句,获得查询结果数据,可以降低自然语言查询数据时对于大语言模型的依赖以及私有化场景部署成本。
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申请号:202510801140.7 公开号:CN120763313A 主分类号:G06F16/334
申请人:苏州蓝翼智能数字科技有限公司 申请日:2025.06.16 公开日:2025.10.10
摘要:本申请涉及数据查询相关技术领域,具体涉及一种基于自然语言的数据查询方法、装置、设备及介质。其中,方法包括:获取自然语言对应的文本数据;对所述文本数据进行分词处理得到词汇集合;提取所述词汇集合中的时间词汇;基于预先针对实际工作场景搭建的知识图谱,对所述词汇集合进行向量化处理,得到词汇向量集合;基于所述词汇向量集合确定所述文本数据中权重最高的预设个数的词汇;逐步蒸馏权重最高的结果。基于权重最高的预设个数的词汇和所述时间词汇,生成标注查询条件的提示词;将所述提示词与所述文本数据输入预设的大语言模型,得到查询语句;基于所述查询语句,在预设的数据库中进行查询,并获取查询结果。
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申请号:202210021206.7 公开号:CN114345275A 主分类号:B01J19/18
申请人:安徽森科生物科技有限公司 申请日:2022.01.10 公开日:2022.04.15
摘要:本发明适用于生产设备技术领域,提供了一种表面活性剂琥珀酸二辛脂磺酸钠的生产装置,包括:反应罐,其具有罐体,以及通过连接法兰可拆卸连接于其顶部的罐盖,所述罐体与所述罐盖之间相互连通,所述罐盖的顶部一体成型有安装座,支撑架,其套接固定于所述罐体的外侧,且用以实现对所述反应罐的支撑固定,入料管,其竖立的贯穿所述安装座与所述罐盖的中心位置,且所述入料管位于所述罐体内的外壁上,沿其延伸方向的周壁上,依次间隔的开设有若干出料孔,将原料通过入料管导入到罐体内,在导入原料的过程中,电机控制第一传动轮带动传动皮带旋转,驱动第二传动轮带动入料管进行旋转,其内流通的原料会在离心力的驱使下,顺着出料孔向外溅射。
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申请号:202210021204.8 公开号:CN114259968A 主分类号:B01J19/18
申请人:安徽森科生物科技有限公司 申请日:2022.01.10 公开日:2022.04.01
摘要:本发明适用于制备琥珀酸二异辛脂磺酸钠技术领域,提供了一种琥珀酸二异辛脂磺酸钠生产用反应釜,包括底座,底座的顶部安装有酯化反应釜,酯化反应釜的一侧设置有硫化反应釜,酯化反应釜的底部连通有三通阀,硫化反应釜的顶部安装有电机一,硫化反应釜的内部竖直设置有搅拌轴一,硫化反应釜的内部还设置有搅拌轴二,搅拌轴一和搅拌轴二上分别固定有若干个搅拌叶一;当电机一工作时,电机一的输出轴带动搅拌轴一转动,而搅拌轴二则通过齿轮一和齿轮二进行转动,进一步的带动两组搅拌叶一转动,双搅拌轴和交错的混料搅拌加工方式,使得本装置混料时无死角,提高混合效率;而通孔的设置可增加物料的流动性,使搅拌效果好。
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