摘要：本申请公开了一种车位号检测方法、检测装置、车辆及存储介质，车位号检测方法包括获取多个待检测车位号图像；将多个待检测车位号图像输入至预设的深度学习网络，得到对应的特征集，特征集至少包括车位号框对应的字符集，以及车位号框中心点位置与字符中心点位置的嵌入特征集；基于嵌入特征集，对字符集进行聚类，得到多个字符簇，每个字符簇与一个车位号框的字符串对应；输出目标车位号框的目标字符串。本方法实现了通过深度学习网络自动检测待检测车位号图像的车位号，无需用户手动操作，提高了车位号的检测效率和检测准确率。

摘要：本申请提供一种3D车道线检测方法及装置，该方法包括：根据道路场景图片和检测模型获取图像语义特征矩阵和多维深度特征矩阵，将多维深度特征矩阵转换为相机视锥不同深度的深度概率，并基于图像语义特征矩阵和相机视锥不同深度的深度概率生成车道线BEV特征；然后，根据道路场景图片和点云真值数据对车道线BEV特征进行监督并对多维深度特征矩阵进行显性深度监督，以更新模型参数直至模型训练完成；在实际应用中，根据3D车道线检测模型和实时道路场景图片进行3D车道线检测，得到自车3D坐标系下的车道线坐标。其中，该方法及装置能够对3D车道线进行有效识别，且计算复杂度低，计算效率高，能够适应复杂多变的驾驶场景。

摘要：本发明涉及一种中医宗气测评装置，包括：采集器、传输器、远程服务器；其中，所述采集器采集心率值、血氧值、呼吸频率值、体温值参数，将所采集的参数数据传输到传输器中；所述传输器接收参数数据，并将参数数据传输到远程服务器中；所述传输器进一步接收远程服务器传输的分析结果并显示；所述远程服务器根据原先存储的宗气不足计量诊断模型对参数数据进行分析，将分析结果传输给传输器。以统计学概率论为理论，依据有关的医学理论，将所采集的各种参数进行量化，通过概率运算，实现了宗气的客观化测量,并实现了宗气不足证临床诊疗的客观化、规范化，使其成为诊断和鉴别诊断的重要依据，并可用以判断病情的发展趋势，评价治疗效果，作出预后诊断。

摘要：本发明公开了一种太阳光成影视频拍摄地点定位方法，包括以下步骤：确定拍摄时间为，拍摄时太阳高度角为，拍摄时太阳直射纬度为，假设拍摄地点所在的经度为，纬度为；根据高度与影子长度的三角关系得到假想影子长度，假设北京时间为参考时间，得到假想影子长度随时间变化的表达函数；依据步骤（3）中的函数绘制影子长度随时间变化的假想曲线；将步骤（4）中的假想曲线与步骤（1）中的对照曲线进行对比，若假想曲线与对照曲线拟合，则执行步骤（6），否则重设经度以及纬度并返回步骤（3）；根据经度、纬度推测视频拍摄所在地点。

摘要：本申请实施例公开了一种标靶图像检测方法、装置、设备、车辆以及存储介质，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：获取标靶图像；基于所述标靶图像，获取所述标靶图像对应的自适应阈值，所述自适应阈值包括多个二值化阈值；基于所述多个二值化阈值，对所述标靶图像进行二值化处理，得到多幅二值化标靶图像；对得到的每幅二值化标靶图像进行标靶检测，得到每幅二值化标靶图像的检测结果；将所述多幅二值化标靶图像的检测结果进行融合，得到标靶检测结果。能够在一定程度上提高从标靶图像中检测出标靶的灵敏度，从而提高标定成功率和精确度。

摘要：本申请涉及一种裁片机及其标记机构，涉及卷材裁片设备的技术领域，其包括机床，所述机床设置有用于输送偏光片材的输送机构、用于对偏光片材进行切割的切割机构以及用于标记偏光片的标记机构，输送机构包括输送带，标记机构位于输送带上方，标记机构包括转动设置于机床的连接杆，连接杆一端设置有转动组件，连接杆通过锁紧组件转动设置有固定座，固定座内设置有标记笔，固定座开设有穿槽，穿槽贯穿固定座表面，标记笔的两端伸出穿槽位于固定座外。本申请具有通过固定连接标记笔于固定座的标记方式来代替传统的人工标记方式，既比较方便，又提高了生产效率的效果。

摘要：本申请提供一种车道线识别方法及装置，该方法包括：采集包含车道线的道路场景图片；所述道路场景图片中包括标注信息；采用预先构建的车道线检测模型对道路场景图片进行车道线识别，得到车道线前景点坐标和相对起始点坐标；获取预先构建的基于动态调整起始点的车道实例聚类算法解码器；通过车道实例聚类算法解码器对车道线前景点坐标和相对起始点坐标进行处理，得到包含车道线实例的车道线坐标值。该方法及装置可以通过相对起始点坐标表述双线、密集车道线等场景下的车道线实例，从而克服较近起始点归类困难的困扰，进而实现车道线实例的准确检测。

摘要：本申请涉及图像检测技术领域，提供一种图像处理方法及装置。所述方法包括：对获取到的车辆的周边图像进行接地线段检测，获取周边图像中任一目标物的接地线段的特征区域；根据特征区域中任一接地线段，在特征区域的图像坐标系中的倾斜角，得到接地线段的线段方向；根据各接地线段的线段方向以及特征区域，得到标记有各接地线段的线段方向的目标特征图。本申请实施例提供的图像处理方法能够使接地线段的特征图中包括接地线段的方向特征，提高利用接地线段的特征图进行目标物检测的检测精度。

摘要：本发明公开了一种适用于风险评估的多目标优化方法及系统，克服目前企业管理和决策中还没有快速有效地从海量的风险评估数据中找出最风险的相应技术的缺陷，该方法包括：在待评估系统的风险计算中引入指导意见性因素并进行风险计算，获得风险评估值；采用多目标优化方法对所述风险评估值进行查询处理，获得所述待评估系统的多目标优化处理结果。本发明的实施例适用于风险评估的多目标优化，利用本发明的实施例可以对最风险问题进行研究。

摘要：本发明提出的增强目标特征的SAR图像合成方法，旨在提供一种有效的利用SAR图像和光学图像进行合成，从而增强目标特征的方法。本发明通过下述技术方案予以实现：首先获取从同一场景拍摄到的光学图像和SAR图像，经计算机中的色彩转换模块对光学图像进行色彩预处理；利用恒虚警检测SAR图像中的高亮点，对亮点进行区域合并后利用目标先验信息及特征完成检测后处理，剔除虚警，将SAR图像分成目标区域和背景区域；光学图像目标特征提取模块利用SAR图像目标位置信息，提取光学图像目标区域及目标特征；最后通过图像合成模块将SAR图像与光学图像进行三通道彩色图像合成，将提取到的光学图像目标边缘叠加到合成图像中生成最终合成图像。