摘要：本公开是关于一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，该数据处理方法包括：接收第一HTTP请求；根据所述第一HTTP请求，获取待创建的容器的预设参数信息以及对所述容器待配置的共享内存的大小信息；按照预设数据结构信息，对所述预设参数信息以及所述大小信息进行拼装，生成第二HTTP请求，其中，所述预设数据结构信息为在创建容器时所需的数据结构信息；将所述第二HTTP请求发送至kubernetes集群的API服务器。

摘要：本公开提供一种任务处理方法、终端和存储介质，涉及计算机技术领域。所述任务处理方法应用于发起容器，从集群端口中确定所述目标标识对应的目标端口，其中所述集群端口中的目标标识是执行容器在执行启动指令时根据第二预设配置文件对集群端口的管理系统中的初始标识进行修改得到的，所述第二预设配置文件是负载管理控制器创建所述执行容器时生成的，所述第二预设配置文件携带有所述目标标识，所述启动指令为所述负载管理控制器接收的创建指令中携带的；通过所述目标端口向所述执行容器发送运行指令，以使所述执行容器基于所述运行指令运行跨语言通讯协议任务。

摘要：本公开提供了一种拓扑信息获取方法、装置、终端及存储介质，属于容器云技术领域。该方法包括：响应于拓扑结构信息获取指令，通过第一节点的目标组件，获取第一节点上的图形处理器的拓扑结构信息；通过目标组件，将拓扑结构信息同步在第一节点对应的容器管理引擎上；其中，第一节点是多个节点中的任一节点，目标组件是所述容器管理引擎部署在第一节点上的资源管理组件。因此，通过目标组件，使得容器管理引擎中的各个节点能够将GPU拓扑结构进行上报，以利用该拓扑结构进行GPU设备的高效分配；并且在获取GPU拓扑结构时，不影响当前运行在集群中的其他容器的正常运行，保证集群的可靠性和兼容性。

摘要：本说明书的实施例提供了一种用于确定复合索引的方法和装置。该方法包括：获取针对目标数据库的查询语句集；确定候选复合索引集中的各个复合索引在该查询语句集中的各个查询语句下的索引优化收益，其中，该索引优化收益用于反映在该目标数据库的固有索引的基础上引入复合索引来基于查询语句对该目标数据库进行查询所带来的查询代价收益；以及根据各个复合索引的索引优化收益，从该候选复合索引集中确定目标复合索引。从而可以根据目标数据库的工作负载（即查询语句）的变化而灵活确定更为适合当前负载的目标复合索引，有助于有效地提升目标数据库的查询效率。

摘要：本公开披露了一种数据处理方法和装置以及电子设备，该方法包括：响应于键值对的写入请求，将第一关键字输入学习型索引结构中进行位置预测，得到与第一关键字的位置范围对应的第一叶子节点，以及第一关键字对应的第一值在第一叶子节点下的数组中的第一插入位置；在第一叶子节点下的数组中的第一插入位置处的数据密度大于或等于预设阈值时，在第一插入位置处为第一叶子节点创建第一缓冲区；将第一关键字对应的第一值存储在第一缓冲区中，并将第一关键字映射到第一值在第一缓冲区的存储位置。通过创建缓冲区，能够在数据库系统处理并发事务时保持高并发，进而提高了数据库系统的吞吐量，并降低了数据库系统的数据索引的时间代价。

摘要：本说明书实施例提供了一种分布式存储系统中的共识方法、计算节点和系统，所述存储系统中包括第一计算节点、第二计算节点和与所述第二计算节点对应的第二存储节点，所述方法包括：所述第一计算节点将待共识的提案发送给所述第二计算节点；所述第二计算节点在确定接受所述提案之后，根据所述提案在所述第二存储节点中存储与所述提案对应的第二操作日志；所述第一计算节点在预设时间内未接收到所述第二计算节点对所述提案的接受信息的情况下，从所述第二存储节点获取所述第二操作日志，根据所述第二操作日志进行对所述提案的共识。

摘要：本说明书公开了一种数据存储方法、装置、存储介质及电子设备，当数据库处于高并发状态时，服务器不仅可以通过先创建缓冲数组，并将数据存储指令对应的待存储数据存储到缓冲数组中，从而可以等到数据库未处于高并发状态时，再慢慢地将缓冲数组中的数据融合到节点数组中的方式，来避免进程阻塞。

摘要：本说明书实施例提供的数据库系统及数据读取方法，数据库系统记录数据可以通过多种副本进行，例如包括可读可写的全功能副本、只记录日志信息的日志副本、可读不可写的只读副本，全功能副本可以作为主副本，保持数据的线性一致性，其他副本可以作为从副本，满足数据的顺序一致性。考虑到从不同副本读取数据的成本，在本说明书提供的实施例中，可以由业务端在读取数据时配置联机事务场景或者联机分析场景，数据库系统根据不同场景从不同副本读取所需要的数据，以在灵活支持场景需求的基础上节约数据读取成本。

摘要：本说明书实施例提供了分布式数据库的数据查询方法及装置，其中，一种分布式数据库的数据查询方法包括：获取在分布式数据库进行数据查询的查询语句，一方面对查询语句包含的查询关键词进行特征提取获得查询关键词特征，另一方面在分布式数据库的历史数据分布中确定查询关键词对应的关键词数据分布，并基于查询获得的关键词数据分布生成关键词密度特征，将查询关键词特征和关键词密度特征输入基数估计模型进行数据基数估计，获得查询关键词对应的目标数据的基数估计值作为查询语句的查询结果。

摘要：本说明书实施例提供了分布式数据库的访问处理方法及装置，其中，一种分布式数据库的访问处理方法包括：在通过访问语句向分布式数据库进行数据访问过程中，根据访问语句的各个执行计划的执行逻辑、执行节点和数据分区构建执行计划特征，并基于各个执行计划的执行节点的数据分区和节点通信带宽生成节点特征，按照数据分区将执行计划特征和节点特征合并为合并特征，根据合并特征和访问语句的目标数据表的索引配置特征预测各个执行计划的执行代价，以此来确定目标执行计划并按照目标执行计划进行访问语句的执行处理。