摘要：本发明涉及机器视觉检测领域，公开了一种应力痕检测方法及应力痕检测装置，包括：在被检测表面形成检测光斑，所述检测光斑由照明光线倾斜照射在所述被检测表面而成；采集自所述被检测表面的反射光线以形成2D检测图像，且所述反射光线和所述被检测表面的夹角不大于10°；对所述2D检测图像进行处理获得灰阶图，基于所述灰阶图判断被照亮区域是否存在应力痕。本发明的应力痕检测方法及应力痕检测装置，能有效检测更为细小的应力痕，提升检测精度。

摘要：本发明公开了一种偶氮亲水化合物及其制备方法和用途，其中偶氮亲水化合物包括羧酸型偶氮亲水化合物或磺酸型偶氮亲水化合物。使用本发明的偶氮亲水化合物作为扩链剂形成聚氨酯乳液自乳化过程中，具有强亲水性的偶氮亲水扩链剂分布在乳球粒子表面形成稳定的双电层结构，顺反异构化效率可达100％，紫外光照射聚氨酯乳液粒径的变化表明该类功能材料可以作为紫外光响应性纳米载体，在形成偶氮水溶性聚酯等变色聚合物材料方面也有潜在的应用前景。

摘要：本发明公开了一种靶标自动切换装置，包括靶标轮、驱动机构、限位机构；靶标轮的正面饶轴心均布有靶标安装位、外缘饶轴心均布有定位凹槽，定位凹槽之间平滑过渡；驱动机构包括步进电机和间歇运动组件，步进电机通过间歇运动组件驱动靶标轮间歇旋转，步进电机每转一圈则靶标轮从一个靶标安装位旋转至下一个靶标安装位；限位机构包括滚轮和弹性组件，滚轮始终滚动贴合在靶标轮外缘上，靶标轮从一个靶标安装位旋转至下一个靶标安装位时带动滚轮从一个定位凹槽内转移至下一个定位凹槽内，弹性组件对滚轮施加靠近靶标轮的力保证滚轮始终滚动贴合在靶标轮外缘上且不卡死在定位凹槽内。该装置实现了靶标的精确切换，切换速度快、切换平顺。

摘要：本发明公开了一种电动汽车动力蓄电池失火导焰防护装置,包括由隔板划分为若干独立腔体的动力蓄电池箱，所述动力蓄电池箱每个腔体内设有集焰管，所述集焰管上开设有集焰孔，集焰管从与动力蓄电池充放电接口位置相反的动力蓄电池箱的另一端伸出，并在处于动力蓄电池箱外的集焰管内设置一个单向阀，集焰管尾端汇合后依次连接有排焰管和排焰口总成。当动力蓄电池箱内发生燃烧时，燃烧形成的火焰及高温烟气在燃烧气体的压力作用下，通过集焰孔、集焰管并向外推开单向阀进入排焰管，再经排焰管进入排焰口总成并排出车外，本发明可以防止泄出的火焰引燃电动汽车的其它车体部位及重要零部件，以避免事故后果扩大和保护乘员安全。

摘要：本发明公开了一种晶闸管，包括自上至下依次设置的管盖、上钼片、芯片、下钼片和管座，所述管盖上与所述上钼片接触的一侧设有用于引出门极线的预设路径，所述预设路径包括预设段长的第一引出孔，所述预设路径的其他段设有第二引出孔或引出槽。应用本发明公开的晶闸管，通过在管盖上设置第一引出孔将门极线引出，以防止上钼片旋转对门极线进行拉扯而影响晶闸管门极的导通，且在封装过程中，降低门极组装难度，且保证上钼片与芯片的直接接触，保证装置的散热。

摘要：本发明是一种双孢菇生产用发酵料及其制备方法，涉及双孢菇生产技术领域，配方由以下重量配比的原料制得，麦草65‑80；豆粕6‑9；酒糟7‑10；杏鲍菇培养基废料6‑9；硫酸铵0.5‑1；石膏5.0‑6.5。制备方法，按所述原料配比取麦草、豆粕、杏鲍菇培养基废料、酒糟、硫酸铵、石膏并混合均匀，投入发酵槽中建堆，经过通风发酵，使堆料温度上升到74℃‑80℃，保持15小时‑20小时，进行第一次转仓；待温度再次上升到74℃‑80℃，保持55小时‑65小时，进行第二次转仓；待温度再次上升到75℃‑80℃，保持105小时‑115小时，将堆料的含水量控制在73％‑75％，制得双胞菇生产用发酵料。用本发明的配方及制备方法制得的双孢菇生产用发酵料来培养双孢菇，提高了产量和经济效益，且不含鸡粪，无异味，满足环保要求。

摘要：本发明公开了一种基于优化各态历经数据到达率的异构单中继通道传输方法，其步骤包括：1、将智能电网内的源数据按照时间进行编码；2、在第一时隙，源(S)节点将源数据通过有线(PLC)或者无线通道传输到中继(R)节点和目标(D)节点；3、在第二时隙，R节点接收到的信息通过电力线和无线数据通信介质转发到D节点。本发明能同时考虑异构网络的共存、传输链路丢失的影响和单中继通道的存在，并同时提高传输过程中的各态历经数据到达率，从而提高传输系统的可靠性。

摘要：本发明公开了一种基于PMU量测的面向主动配电网的网络分区方法，其步骤包括：1、建立分区后微电网集群的运行约束条件；2、定位发生故障的孤岛区域；3、划分满足运行约束的基本微电网；4、根据PMU采集的量测数据，计算基本微电网的等效电路；5、根据所有可能合并的基本微电网组合，确定候选微电网集群；6、根据区域的等效电路，计算候选微电网集群集的运行因子；7、计算目标函数，从候选微电网集群中选择最佳集群。本发明无需网络模型的拓扑结构与设备参数，即可得到最佳分区拓扑，从而能在主动配电网某处馈线出现故障时及时调整分区，进而减少配电网故障时长，降低经济损失。

摘要：本发明公开了一种基于时频记忆递归神经网络的主动配电系统初期故障识别方法，包括：1、对采集到的电流和电压数据进行预处理；2、对预处理后不同类别的电流和电压数据进行分类；3、设计时频记忆递归神经网络核心结构；4、构建多层时频记忆递归神经网络；5、基于时频记忆递归神经网络得到测试集样本的输出结果。本发明通过时频记忆递归神经网络来提供时间序列的细粒度分析，可以捕获数据在时域和频域上的特征，以提高初期故障的识别精度，该方法需要较少的数据周期即可完成检测，满足了准确化快速化的实际需求。

摘要：【中文】本发明公开了一种云边协同的智能电网监测系统及其资源分配和调度方法，该系统包含N种不同类型传感器的无线传感器网络节点、电力无线专网基站、拥有多个神经网络的边缘设备和远程云端的系统，该系统能采集电网状态并进行基于深度神经网络的实时异常监测，并有两种进行数据传输的方法：一是将传感器采集的数据通过LTE‑A无线通信接口传输到电力无线专网基站，再从电力无线专网基站通过互联网传输到云端进行云处理；二是将传感器采集的数据通过WIFI无线通信接口传输到边缘设备，选择不同的神经网络进行监测处理。本发明在满足数据传输时延的要求下，优化分配无线通信资源与边缘设备的计算资源，使得最大化系统的吞吐量。 【EN】The invention discloses a cloud-edge cooperative smart grid monitoring system and a resource allocation and scheduling method thereof, wherein the system comprises wireless sensor network nodes of N different types of sensors, a power wireless private network base station, edge equipment with a plurality of neural networks and a remote cloud system, the system can acquire the state of a power grid and carry out real-time abnormal monitoring based on a deep neural network, and two methods for data transmission are provided: firstly, data acquired by a sensor is transmitted to a power wireless private network base station through an LTE-A wireless communication interface, and then transmitted to a cloud end through the Internet from the power wireless private network base station for cloud processing; and secondly, transmitting data acquired by the sensor to the edge equipment through the WIFI wireless communication interface, and selecting different neural networks for monitoring. The invention optimizes and distributes wireless communication resources and computing resources of edge equipment under the condition of meeting the requirement of data transmission delay, thereby maximizing the throughput of the system.