摘要：本发明实施例提供了一种地震预警方法、装置、系统及存储介质，涉及灾害预警技术领域，本发明实施例获得地震预警信息后，根据地震预警信息中的地震预警时间和/或地震影响程度，确定播报内容，所述播报内容包括语音播报包；然后在地震预警时间内，对播报内容进行播报，相比现有的提示音警报或倒计时警报的预警方式，预警方式更加简明清晰，无论公众是否经过科普，都可明确知晓地震波及前的预警以及预估影响，并在短时间内做出合理的避险措施，可有效提高地震预警减灾效果。

摘要：本发明公开了一种N,N,N’,N’‑四辛基二甘醇酰胺的合成方法，涉及有机合成技术领域。具体公开了：在冰水浴条件下，将二甘醇酰氯的乙醚溶液与二正辛胺的氢氧化钠溶液混合反应，得到所述N,N,N’,N’‑四辛基二甘醇酰胺。本发明降低了副产物产生的概率，提高了TODGA的纯度与收率，克服了现有合成方法制备的TODGA萃取剂由于纯度低、收率低，导致TODGA萃取剂合成成本高、在对核素进行萃取的过程中无法满足应用要求，导致萃取率效率低的技术难题。

摘要：本发明涉及一种危险化学品堆垛监测方法和系统，属于危险化学品存储技术领域，解决现有技术危险化学品仓库内部货物安全储存状态监测困难问题，该方法实时获取危险化学品堆垛监测照片，从所有颜色通道数据选取N个颜色通道，在N个颜色通道上为监测图片建立混合高斯模型，利用高斯模型生成背景图像；通过背景差分法判断危险化学品的位置变化情况。该方法更好地提取主要特征进行高斯建模，将多指标问题转化为较少的综合指标，将高维空间转化为低维空间处理，在N个主要颜色通道上为监测图片建立混合高斯模型，解决了现有图像处理过程中图像信息数据较大的问题。

摘要：本发明涉及一种利用大理石废料回收重钙粉的方法，包括依次以下步骤：选料、清洗、晾干、破碎、振动筛选、球磨和分级步骤，本发明工艺简单，操作方便，实现了大理石废料的回收和再利用，变废为宝，节约了投资成本和矿产资源，而且非常环保。

摘要：本申请涉及一种低压配电网拓扑辨识方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：利用预先构建的量测补全网络模型补全预设训练数据集中不同的量测特征，以得到补全后的量测数据；对补全后的量测数据进行仿真，以得到不同拓扑情况下的满足预设完整性条件的历史数据集合，并利用历史数据集合构建识别模型训练集；利用识别模型训练集训练预先构建的多拓扑辨识网络模型，以得到满足预设收敛条件的目标多拓扑辨识网络模型，以利用目标多拓扑辨识网络模型进行目标低压配电网的拓扑辨识，得到相应的低压拓扑辨识结果。由此，解决了相关技术中，传统方法在面对大量计算时效率低下，实时性较差，而基于人工智能的拓扑辨识方法对完整的智能电表量测数据依赖较大，经济和实用性较差的技术问题。

摘要：本发明公开了一种烟包装车计数装置，包括：爬坡输送机；置于爬坡输送机端部的伸缩输送机，所述爬坡输送机的一端安装有驱动部，用于驱动伸缩输送机仰角调整进行烟包码垛，所述伸缩输送机的端部设置有限位组件，用于限制烟包输送位置；计数数据自动、实时上传至管理系统，使库存数据、资产台账、财务对账信息即时更新，解决了信息孤岛问题，满足了烟草行业严格的资产管理和追溯要求；装置记录每一批次的装车数量、时间、操作记录，为后续审计、纠偏提供数据依据；装置结构简单，安装灵活，可根据不同的装车环境（传送带、滑槽、人工搬运通道）进行适配，抗粉尘干扰能力强，适用于烟草物流的复杂现场环境。

摘要：本发明公开了一种烟杆拔杆器，包括移动架和拔杆组件，所述移动架包括底架，设置在底架下端的移动轮，安装在底架上端的手扶架，设置在手扶架下端的固定杆；所述拔杆组件包括转动安装在固定杆上的脚踏板，设置在脚踏板前端的拔杆槽，安装在拔杆槽侧端的放置槽，设置在放置槽上下两侧的复位机构，滑动安装在放置槽内部的压紧块，设置在放置槽左右两侧的调节槽，转动安装在移动轮连接杆两侧的调节盘，设置在调节盘偏心位置的偏心杆，连接两个调节盘下端外侧的支撑杆，两端分别转动连接连接偏心杆和压紧块的连杆。本发明便于移动，可让使用者轻松省力方便地从土地中拔起烟杆。

摘要：本发明公开了一种含磷含氟废水的处理装置，包括除氟一体化沉淀反应器、与除氟一体化沉淀反应器相连的除磷一体化沉淀反应器、与除磷一体化沉淀反应器相连的除氟除钙深度处理反应器、与除氟除钙深度处理反应器相连的深度除氟处理系统、分别与除氟一体化沉淀反应器、除磷一体化沉淀反应器、除氟除钙深度处理反应器相连的污泥处理系统，分别与除氟一体化沉淀、除磷一体化沉淀反应器、除氟除钙深度处理反应器相连的加药系统和可编程逻辑控制器。本发明还公开了一种含磷含氟废水的处理方法。本发明在解决含磷含氟废水污染问题的同时，降低PAM药剂投加量，回收利用了废水中氟离子和磷酸根离子，减少企业固废排放量，取得较好的社会效益和经济效益。

摘要：本发明公开了一种铁锂云母矿的粗选预富集方法，包括以下步骤：将铁锂云母原矿制成‑200目粒级占60%±3%的铁锂云母矿产品，制成矿浆，并调节矿浆的给矿浓度为11%±2%，对矿浆进行磁选粗选，完成对铁锂云母矿的粗选预富集。本发明铁锂云母矿的粗选预富集方法，通过优化给矿浓度和粒度，并采用一段粗选即可获得高Li2O品位及回收率的锂精矿产品，具有工艺简单、流程短、能耗低、成本低、细粒锂金属损失量小、分选效率高、分选效果好、环保经济等优点，可广泛用于铁锂云母矿的预富集，有利于后续加工处理，也显著降低加工生产成本，使用价值高，应用前景好，对于促进不同品位铁锂云母矿的广泛应用具有重要促进作用。