摘要：本发明属于污水处理技术领域，具体涉及一种降解有机污染物的方法。本发明实施例公开的降解有机污染物的方法，包括：对含有有机污染物的污水进行电子束辐照，并在污水底部进行曝气处理，所述曝气处理采用的气体为空气。该方法将电子束辐照技术和底部曝气处理结合，能够高效的降解高分子有机污染物，从而实现彻底降解有机污染物至排放标准，并且具有成本低、经济性好且无新增危废和盐度风险等优点，非常适用于污水的处理。

摘要：本发明属于污水处理技术领域，具体涉及一种铁钛氧化物复合催化剂及其制备方法和应用。本发明实施例公开的一种铁钛氧化物复合催化剂的制备方法，包括以下步骤：(1)将TiO2和铁盐加入挥发性有机溶剂中搅拌处理后加热蒸发挥发性有机溶剂，得到干粉；(2)将步骤(1)得到的干粉进行煅烧处理，然后进行电离辐照处理。该方法制得的复合催化剂具有高效的吸附和催化能力，用于电子束辐照处理污水过程中能够提高电子束辐照处理的矿化效率和反应速率，具有非常好的应用前景。

摘要：本发明属于污水处理技术领域，具体涉及一种Fe‑Ni双金属掺氮MOF衍生物催化剂及其制备方法和应用。本发明实施例公开了一种Fe‑Ni双金属掺氮MOF衍生物催化剂，所述催化剂中铁和镍的摩尔比为0.5～32，氮的掺杂量为0.1～2wt％。本发明的催化剂可以协同电子束辐照的作用对污水中的有机污染物进行降解，提高电子束辐照的矿化效率与反应速率，具有较好的应用前景，非常适合在污水处理中的应用。

摘要：本发明属于污水处理领域，具体涉及一种AgIO4/CeO2复合催化剂及其制备方法和应用。本发明实施例公开的一种AgIO4/CeO2复合催化剂，所述AgIO4/CeO2复合催化剂的粒径为10nm～100μm。将该催化剂加入污水中，并利用电子束进行辐照处理，可以有效地降解和净化污水中的有机污染物和其他污染物，从而实现环境友好的污水处理过程。

摘要：本发明公开了一种用于电子束辐照废水的束下装置，所述用于电子束辐照废水的束下装置包括辐照反应管道和电子束辐射器，辐照反应管道具有相对的进水口和出水口且辐照反应管道的顶壁具有辐照窗口，电子束辐射器置于辐照反应管道的上方并通过辐照窗口照射在辐照反应管道内，辐照反应管道的底壁上设有竖向设置并沿辐照反应管道的宽度方向间隔布置的多个扰流板，扰流板与辐照反应管道的顶壁间隔开，辐照窗口位于扰流板背离所述进水口的一侧并邻近扰流板。本发明的用于电子束辐照废水的束下装置在辐照反应管道内设置了扰流板，电子束辐射器照射扰流板后侧的涡流，涡流处下层水流速慢，从而可以吸收衰减后的电子能量，进而可以提高电子辐照的能量利用率。

摘要：本发明涉及一种热活化延迟荧光(Thermally Activated Delayed Fluorescence,TADF)聚合物材料及其制备方法，该聚合物首先通过3,6‑二溴咔唑单体(3,6‑CzBr)和带有柔性己基链的双醚芴(DF‑BO)的Suzuki缩聚反应及叠氮化处理合成非共轭聚合物主链PDFC‑N3，然后通过叠氮‑炔基的“点击反应”向主链上挂接不同比例的TADF红光单元TB和TADF蓝光单元DT实现“后功能化”，聚合物呈双峰发射。本发明聚合物分子量较高、溶液加工性能优异、热稳定性较好，当聚合物主链上所挂接蓝光单元与红光单元的摩尔比为97:3‑90:10时，本聚合物作为发光层材料在制备的非掺杂有机电致发光器件中实现了白光发射。

摘要：本申请提供一种多能互动火电源侧发电效率优化方法及装置，所述方法包括：根据火力发电机的有功功率成本单价、有功功率输出值及预设的优化参数确定火力发电机的有功功率成本；根据燃料电池系统的年金系数、投资成本、运维成本及充放电功率确定燃料电池系统单位充放电功率的使用成本；根据预设的弃风惩罚因子、风电功率的预期值与实际值及风电预测精度确定弃风惩罚成本；根据预设的弃光惩罚因子、光伏功率的预期值与实际值、风电预测精度及光伏预测精度确定弃光惩罚成本；根据预先建立的约束条件、有功功率成本、使用成本、弃风惩罚成本及弃光惩罚成本确定多能互动火电源侧发电效率。本申请能根据预先建立的约束条件确定多能互动火电源侧发电效率。

摘要：【中文】本发明属于智能交通技术领域，公开了一种基于路网约束和密度聚类的兴趣区域出入口提取方法。本发明将城市路网数据和遥感影像数据结合，进行区域划分后确定兴趣区域，然后获取出租车下客点数据并进行清洗。针对每个兴趣区域，建立边界缓冲区域，提取缓冲区域内的出租车下客点数据，并对出租车下客点数据进行密度聚类，确定兴趣区域的出入口位置。本发明通过对出租车下客点数据进行密度聚类，准确提取常见兴趣区域的出入口，实现了常见兴趣区域的出入口的动态监测与及时更新。 【EN】The invention belongs to the technical field of intelligent traffic, and discloses a method for extracting an entrance and an exit of an interest region based on road network constraint and density clustering. According to the method, urban road network data and remote sensing image data are combined, an interest area is determined after area division is carried out, and then taxi boarding point data are obtained and cleaned. And establishing a boundary buffer area for each interest area, extracting taxi passenger-leaving point data in the buffer area, performing density clustering on the taxi passenger-leaving point data, and determining the entrance and exit positions of the interest areas. According to the invention, the taxi passenger leaving data is subjected to density clustering, the entrance and exit of the common interest area are accurately extracted, and dynamic monitoring and timely updating of the entrance and exit of the common interest area are realized.

摘要：本公开提供了一种用于生成回复信息的方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、智能搜索、自然语言处理技术领域。实现方案为：获取用户输入的第一对话信息；基于第一对话信息，获取需求分析信息；响应于第一信息指示需要进行数据搜索，基于第一对话信息搜索得到至少一个第一搜索结果；以及基于第一对话信息以及至少一个第一搜索结果，利用第一语言模型生成用于回复第一对话信息的第一回复信息。

摘要：本发明涉及一种自适应电流差动保护方法、系统、存储介质及设备，其包括：根据实时采集到的被保护线路两侧的电流信号，获取被保护线路两侧的电流的相角和幅值，并进行故障检测；检测到故障发生时，根据被保护线路两侧电流的相角和幅值信息计算制动系数；根据制动系数及被保护线路两侧电流的相角和幅值信息预判故障发生区域，根据故障发生区域，对制动系统进行调整，实现自适应电流差动保护。本发明能通过采集线路两端的电流幅值和相角计算制动系数，以预测识别故障所属区域，并自适应调节制动系数，保护电网中的全线路，提高了保护的灵敏性和相移制动能力。