摘要：本发明公开了一种太子参挖掘收集装置，其包括车架、控制器、挖掘采集机构、泥土分离机构、枝叶剔除机构以及收集机构，其中，所述挖掘采集机构包括限深轮和挖掘铲，所述挖掘铲通过液压驱动杆与所述车架的前端连接，所述限深轮固定于所述车架上，且位于所述挖掘铲的上前方；所述挖掘机构与所述泥土分离机构连接，所述泥土分离机构通过所述枝条剔除机构与所述收集机构连接；所述挖掘采集机构、泥土分离机构、枝条剔除机构以及收集机构分别与所述控制器连接。本发明的太子参挖掘收集装置，其结构简单，节约劳动力，提高了生产效率，提高了对太子参的处理

摘要：本公开提供了基于边缘计算的征信方法，边缘服务器与待征信企业现场部署的物联网终端进行电连接；获取所述待征信企业的数字信号数据，并通过网络传输至所述边缘服务器；所述边缘服务器通过对所述数字信号数据分别计算实时所述待征信企业的统计学特征，并将计算所得到的数据传输到云端服务器；通过云端服务器建立基于深度学习算法的金融风控模型，并通过云端服务器所接收的数据训练已建立的所述金融风控模型；使用所述金融风控模型和云端服务器所接收的数据实时对所述待征信企业的征信风险进行判别。该方法能够准确、快捷地完成针对小微企业征信操作，且具有征信安全性提升的可行性与易用性。本公开还提出基于边缘计算的征信装置。

摘要：本公开提供了适用于物联网智能端的征信方法，通过获取模块获取针对待征信企业的信用相关信息；再通过训练模块根据所述信用相关信息训练金融风控模型，其中，所述金融风控模型包括计算所述待征信企业所需的数据项和数据处理方式；再通过提取模块根据所述金融风控模型从针对所述待征信企业的物联网智能端提取与所述数据项相应的数据；最终通过征信计算模块根据所述金融风控模型中的数据处理方式利用所述数据计算征信结果。该装置能够准确、快捷地完成针对小微企业征信操作，且具有征信安全性提升的可行性与易用性。本公开还提出适用于物联网智能端的征信装置。

摘要：本公开提供了基于大数据征信的金融风控模型构建方法，对金融风控数据进行采样，所述金融风控数据包括金融风控数据训练集和金融风控数据验证集；根据所述采样后的金融风控数据建立所述金融风控数据的模型，所述模型包括所述金融风控数据及模型参数集；根据所述模型对待征信企业进行风险等级判别。该方法能够准确、快捷地完成针对小微企业征信操作，且具有征信安全性提升的可行性与易用性。本公开还提出基于大数据征信的金融风控模型构建装置。

摘要：本公开提供了一种征信协议的遥测数据处理方法，获取预先设置的遥测系统的遥测数据包；基于所述遥测数据包中各数据字段与目标遥测数据包中对应的数据字段进行比较，以确定征信协议中的风险事件是否发生；相应于所述风险事件发生，根据所述遥测数据包与所述目标遥测数据包相应的发生变化的数据字段生成下传遥测数据包；将所述下传遥测数据包通过下行信道传输至终端。该方法利用时序数据库，对物联网端产生的大量数据进行处理，与时间相关的函数的灵活使用以及对实时海量数据进行计算，能够准确、快捷地完成针对小微企业征信操作，且具有征信安全性提升的可行性与易用性。本公开还提出一种征信协议的遥测数据处理装置。

摘要：本公开提供了银行风险定价策略的仿真方法，根据预先存储在银行系统中的参数创建不同属性的模型；通过获取创建的不同属性的模型获取的输出数据，结合银行在预设多种风险场景与预设定价策略下的多个参数指标进行仿真操作。该方法通过金融风险建模的手段，将银行从资产风险定价至最终资产负债表、核心经营指标的计算进行仿真推演，以完成对银行在不同风险场景、定价策略下的经营指标的计算。本公开还涉及银行风险定价策略的仿真装置。

摘要：本公开提供了基于深度强化学习对银行风险定价的优化方法，对动作值函数网络参数和策略网络参数进行初始化；通过现有初始化的网络与银行模拟环境进行交互，完成初始化经验回放；通过均匀分布在经验回放池中采样，获取训练样本；通过动作值函数网络和策略网络的损失函数对当前网络的参数进行更新；经过多轮训练，通过预设的更新方式，将当前网络的参数复制到目标网络中以完成对银行风险定价的优化操作。该方法能够用沙盘模拟平台的仿真银行模拟环境，基于深度强化学习算法进行模型训练，得到可应用于真实银行经营和场景的模型，并推测出系统性风险约束下银行最优的风险定价。本公开还涉及基于深度强化学习对银行风险定价的优化装置。

摘要：本发明涉及一种SPECT图像的ROI区域识别方法及系统，属于医学影像处理领域，方法包括：从SPECT成像设备中获取测试者的前位图和后位图；构建并行的轮廓分割网络和热区分割网络；基于轮廓分割网络提取前位图和后位图的外围轮廓，基于热区分割网络提取前位图和后位图的热区；基于外围轮廓确定对称轴；根据对称轴确定热区的候选对比区域，候选对比区域包括第一对比区域和第二对比区域；对候选对比区域进行相似度计算，得到相似度结果；根据相似度结果确定ROI区域，得到基于SPECT图像的ROI区域识别结果。本发明能够提高SPECT图像中ROI区域的识别精度。

摘要：本发明公开了一种通过大模型自动生成文书的方法及系统，涉及自动化生成技术领域，包括用户信息收集模块、文书生成模块和审核模块，本发明设计的大模型自动生成文书系统，使得文书生成过程不仅效率大幅提升，而且质量得到了保证，通过自动化的多阶段调用过程，大大减少了传统人工撰写文书所需的时间和人力资源，同时通过大型语言模型(LLM)保障了文书内容的专业性和适用性，提升了最终文书的准确度和可靠性，通过集成的OCR模块、图像识别模块和NLP模块，进一步提高了文书生成内容的深度和广度，反馈驱动的学习框架使得系统可以自我优化，还可以根据用户的反馈和历史信息来调整解析算法，从而实现文书生成过程的持续优化和精准度提升。

摘要：本申请公开了一种骨转移功能医学影像生成方法、装置、设备、介质及产品，涉及医学成像领域。该方法构建以多尺度信息融合模块为输入层的条件生成对抗网络；训练该网络，利用一次训练后的条件生成对抗网络输出初步去病重建图像，并从中提取病灶区域，获得转移患者去病重建图像；以挖除病灶区域的骨转移患者图像为输入，语义调节因子、转移患者去病重建图像和骨转移患者图像构成学习目标，并结合经语义调节因子调节后的转移患者病灶标签，利用健康‑病变平衡损失对一次训练后的条件生成对抗网络进行二次训练；该二次训练后的条件生成对抗网络即可获得转移患者病灶区域渐变的病灶状态图像。本申请能够精准生成病灶图像到健康图像的病灶动态渐变过程。