摘要：本发明提出了一种基于FPGA的SDRAM分布式光纤传感数据采集、存储及处理系统；所述的数据采集及存储包括光电转换单元，用以把所述光纤传感光信号装换为模拟电信号；信号放大及滤波单元，用以对所述的模拟信号进行一定的放大及简单滤波处理；ADC转换单元，用以将所述放大滤波后的模拟信号转变为数字信号；FPGA控制模块，用以控制所述的ADC转换模块及将转换后的数字信号进行采集；SDRAM存储模块，用以将所述采集的数字信号进行存储；累加平均模块，用以将所述采集的数字信号与所述SDRAM存储的数字信号进行累加平均算法处理。本发明有效解决了分布式光纤传感系统采集速率低而导致空间分辨率低，及存储空间不足而影响传感信号的提取的问题。

摘要：本发明提供了一种基于舌下区域图像的身份识别方法，包括模型训练阶段和实施判别阶段；其中，模型训练阶段包括以下步骤：训练舌下关键区域提取模型使用舌下关键区域提取模型提取舌下图像中的舌下关键区域；基于舌下关键区域进行多特征表示；使用多特征表示训练数据训练判别模型其中，实施判别阶段包括以下步骤：使用视觉采集设备采集待判别的舌下图像使用舌下关键区域提取模型从获取舌下关键区域对舌下关键区域进行多特征表示；使用判别模型进行预测判断。本发明以舌下图像为主体对象，结合人工智能与特征提取，可用于较高精度的个人身份信息识别领域。

摘要：本发明提供了一种基于非负表征样本的协同表示人脸识别方法和C个类别N个人脸图像样本的训练人脸样本集；对训练人脸样本集中的人脸图像样本进行归一化处理；通过协同测试表示测试人脸图像，获取测试人脸图像对应的协同表示系数；使用ReLU函数对测试人脸图像对应的协同表示系数进行映射；对映射后的测试人脸图像对应的协同表示系数进行二阶协同表示，获取二阶协同表示后的测试人脸图像；根据二阶协同表示后的测试人脸图像、训练人脸样本集，基于最近邻子空间分类函数进行人脸识别，识别出测试人脸图像对应的类别。相比于现有技术，本发明的人脸识别算法具备高效率、高识别能力、高稀疏性、高可解释性。

摘要：本发明提出了一种基于多个A/D模块采样的高分辨率光纤光栅反射谱采集方法，用单片机控制多个A/D模块产生时序分别对法珀腔可调谐滤波器扫描到的光纤光栅反射谱进行数据采集，提高光纤光栅反射谱范围内所采集的频谱点数，提高光纤光栅反射谱的分辨率；本发明具体实现步骤如下：搭建实验装置，宽带光源出来的光经F‑P腔可调谐滤波器后经过环形器进入光纤光栅；从光纤光栅反射回来的光经过光环形器后进入光电探测器；经光电探测器出来的电信号分成N路，每路都经过A/D模块转换后进入STM32单片机；由STM32单片机产生每路A/D模块采样的时序；将每路A/D模块采集到的数据按时序组合起来，就可以恢复光纤光栅反射谱数据。

摘要：本发明提供一种操作系统升级方法，包括：在源机器上安装目标操作系统，并配置形成与所述目标操作系统对应的配置文件；将所述目标操作系统采用再生龙软件进行备份，以形成目标操作系统的母盘镜像；在主机上存储再生龙软件、母盘镜像、配置文件以及自动升级脚本；采用所述主机登录目标机器，并将自动升级脚本发送至目标机器；在目标机器中执行所述自动升级脚本，以使所述自动升级脚本对所述再生龙软件、母盘镜像和配置文件执行预定操作来完成目标机器的操作系统升级。本发明能够以远程的方式快捷的实现操作系统的升级。

摘要：本发明公开了一种基于联合式深度区域特征表示的健康状态预测方法，包括以下步骤：(1)采集不同类别疾病病患者与健康状态者图像样本；(2)训练视图分类器与深度区域提取器；(3)采集待测试者的图像样本；(4)对于待测试者图像集进行特征提取；(5)健康状态预测。本发明将通过分析一组来自面部、舌头和舌下静脉的多视图图像，可以进行个人健康状态预测；本发明方法基于深度区域的特征，可准确高效地进行预测。

摘要：本发明公开了一种基于线性判别诱导下稀疏表征技术的健康状态监测方法，包括以下步骤：(1)健康状态数据采集；(2)图像样本归一化；(3)训练线性判别分类器并计算监测类别分数；(4)计算稀疏表征残差；(5)融合基于线性判别分类器的分数与表征残差；(6)基于融合分数输出待测试样本的健康状态预测。本发明技术是一种基于线性判别分析分类器和基于稀疏表示的分类器融合的新型分类技术(L‑SRC)，可以用于对医学数据集进行检测，且该技术可以取得健康检查的高平均准确率。

摘要：本发明提供一种基于预测性维护系统的模拟数据生成方法、装置、设备及可读存储介质，包括：从预测性维护系统获取测试目标的预设配置信息；依据预设配置信息，生成测试目标的模拟数据；将模拟数据发送至预测性维护系统，以使预测性维护系统依据模拟数据，对测试目标对应的模型进行训练和调试，以预测或复现所述测试目标的故障。本发明提供的基于预测性维护系统的模拟数据生成方法、装置、设备及可读存储介质，能够依据测试目标的配置信息生成模拟数据，无需实际数据的大量采集，即可提供足够的样本数量。

摘要：本发明属于半导体和集成电路技术领域，具体为一种容双节点翻转的高可靠锁存器；其具有低成本高可靠的特性，核心是一种交叉耦合的施密特触发器结构，在其上额外整合了四个高阈值晶体管，以减轻瞬态电压变化对相邻晶体管的影响，达到DNU容错的目的，可广泛应用于对可靠性要求较高的各个领域。本发明相较于现有技术的优点在于：通过交叉耦合的施密特触发器及四个高阈值晶体管，不但能够实现对双节点翻转的有效容忍，而且能够实现对单节点翻转的有效容忍，并且其功耗延迟积低。

摘要：本发明提供一种基于区块链的产品信息管理方法、装置、系统及平台，包括：当区块链产生新的区块时，读取区块链上的最新区块的区块信息；从区块信息中提取交易信息，获取交易信息对应的目标产品以及目标用户，并判断目标用户基于目标产品的权限；当目标用户的权限符合预定条件时，将目标产品对应权限的分片信息的解密密钥发送至目标用户，以使目标用户在采用解密密钥对分片信息进行解密后获得解密后的分片信息；分片信息中包含目标产品的部分产品信息。本发明提供的基于区块链的产品信息管理方法、装置、系统及平台，能够利用区块链不可篡改的特性配合加密处理，实现产品信息在安全的前提下进行互联互通。