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发明专利:24实用新型: 4外观设计: 0
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申请号:200980153043.0 公开号:CN102272231A 主分类号:C08L83/04(2006.01)I
申请人:陶氏康宁公司;道康宁东丽株式会社 申请日:2009.11.18 公开日:2011.12.07
摘要:一种硅氧烷组合物,其包含(a)可固化的硅氧烷树脂、(b)具有在其上形成的聚合物表面涂层的无机颗粒和(c)交联性化合物。(a)可固化的硅氧烷树脂包含具有选自芳基、烷基、链烯基和氢的官能团R1的单元。有机基聚硅氧烷包含选自R23SiO1/2、R22SiO2/2、R2SiO3/2、及其组合的单元。R2选自芳基、烷基、链烯基、氢、及其组合,且R1等于R2。(c)交联性化合物可与(a)和聚合物表面涂层中的至少之一反应。
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申请号:202511847469.3 公开号:CN121550206A 主分类号:A61K31/198
申请人:中国科学院成都生物研究所 申请日:2025.12.09 公开日:2026.02.24
摘要:本发明属于生物医药领域,具体涉及青霉胺在制备防治噪声性耳聋的药物中的应用。具体技术方案包括:青霉胺在制备预防、治疗听力障碍/耳聋药物上的应用。所述听力障碍和/或耳聋由噪声导致。本发明首次发现青霉胺能通过特异性调控耳蜗免疫微环境来发挥听力保护作用,具体通过以下机制实现:抑制T细胞活化:干扰TCR信号通路;保护毛细胞结构:减少噪声暴露所导致的耳蜗基底膜外毛细胞损失。基于本发明的新发现,青霉胺可用于制备预防、治疗噪声导致的听力障碍、耳聋。
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申请号:202610189679.6 公开号:CN121731304A 主分类号:A61K31/4709
申请人:中国科学院成都生物研究所 申请日:2026.02.10 公开日:2026.03.27
摘要:本发明属于生物医药技术领域,具体涉及奈拉替尼在制备防治噪声性耳聋的药物中的应用。具体技术方案包括:奈拉替尼在制备预防、治疗听力障碍/耳聋药物上的应用。本发明首次发现奈拉替尼能通过特异性调控耳蜗免疫微环境来发挥听力保护作用,具体通过以下机制实现:调控细胞信号通路、炎症反应及细胞应激反应等生物学效应,保护毛细胞结构:减少噪声暴露所导致的耳蜗基底膜外毛细胞损失。基于本发明的新发现,奈拉替尼可用于制备预防、治疗噪声导致的听力障碍、耳聋的药物。
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申请号:202610283121.4 公开号:CN121926965A 主分类号:A61K35/74
申请人:中国科学院成都生物研究所 申请日:2026.03.10 公开日:2026.04.28
摘要:本发明属于生物医药技术领域,具体涉及产丁酸鼠肠单胞菌在防治老年性耳聋中的应用。本发明首次发现产丁酸鼠肠单胞菌在老年性耳聋模型中具有显著的听力保护作用,其作用机制主要体现在通过改善衰老引起的听阈升高、部分保护耳蜗毛细胞结构完整性以减轻外毛细胞排列紊乱与缺失、有效减少内耳螺旋神经元神经节与血管纹衰老细胞数量,同时上调Pvalb关键基因及Parvalbumin在螺旋神经节神经元与毛细胞的高表达,进而通过增强中耳传音肌肉效能、改善内耳血管纹微循环、稳固毛细胞骨架及神经保护发挥协同作用。本发明为老年性耳聋的防治提供了新的候选菌种资源及干预靶点,具有重要的临床应用前景和社会价值。
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申请号:200880010510.X 公开号:CN101652246 主分类号:B32B17/10(2006.01)I
申请人:陶氏康宁公司 申请日:2008.02.21 公开日:2010.02.17
摘要:复合制品包括第一窗格,所述第一窗格包括由玻璃质材料形成的第一窗户层和与第一窗户层相邻且接触地布置的增强的硅氧烷层。增强的硅氧烷层包括固化的硅氧烷组合物和纤维增强剂。该复合制品包括与第一窗格隔开以确定在其间的间隙的第二窗格,以及与第一窗格和第二窗格相邻且接触地布置以密闭该间隙的窗框。该复合制品可适合于要求绝热和隔音的承重应用上。
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申请号:201580010056.8 公开号:CN106030894A 主分类号:H01M10/54(2006.01)I
申请人:韩国地质资源研究院 申请日:2015.01.23 公开日:2016.10.12
摘要:本发明涉及从锂电池同时回收钴及锰的方法,涉及可利用多级浸出方法及电解提取方法从作为大量包含钴和锰的循环资源的锂电池中以高纯度同时回收钴和锰的方法。根据本发明的方法,可从锂电池以高纯度同时回收钴和锰,与现有方法相比具有可提供具有经济性的回收方法的效果。
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申请号:202511436409.2 公开号:CN120965847A 主分类号:C07K14/46
摘要:本发明属于多肽领域,具体涉及一种TLR4结合肽及其应用。具体技术方案为:一种多肽,编辑所述多肽的核苷酸序列如SEQ ID NO:1所示。本发明筛选出一条包含67个氨基酸的结合肽,溶解性良好,且可以与TLR4稳定结合,有望成为新的治疗或缓解包括慢性疼痛在内的疼痛的药物。也可根据实际情况,将所述多肽制备为具有治疗或缓解疼痛功能的保健品、特医食品等。
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申请号:202511396376.3 公开号:CN121330781A 主分类号:G06V40/70
申请人:南京航空航天大学;中国科学院成都生物研究所;浙江工业大学 申请日:2025.09.28 公开日:2026.01.13
摘要:本发明属于身份识别技术领域,具体涉及基于跨域多模态融合动态脚印的身份识别方法与系统。采集受试者足底压力数据,包括静态足迹原始压力图像及动态连续压力帧序列;对足底压力数据进行预处理;构建动态足迹段融合图;通过图像模态分支网络和动作模态分支网络对预处理后的段落数据进行训练,分别得到静态段级对数值、动态段级对数值;在验证集上联合标定图像模态分支网络、动作模态分支网络的温度缩放参数、门控阈值与融合权重,将两分支的段级对数值映射为经校准的后验概率,并依据置信度与分布一致性进行自适应加权,得到段级融合结果,执行个体级聚合,得到最终身份识别结果。实现静态训练→动态测试条件下的高精度身份识别。
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申请号:202511130784.4 公开号:CN121256038A 主分类号:G06F16/353
申请人:华侨大学 申请日:2025.08.13 公开日:2026.01.02
摘要:本发明公开了基于图同构网络与大模型优化的话题检测方法及系统,方法包括:首先对原始文本数据进行清洗去噪,随后结合文本图与图同构网络提取结构特征,并利用TF‑IDF和变分自编码器融合生成初步主题词;接着通过大模型提示工程优化主题词,再利用BERT模型提取并融合主题词与评论文本的语义特征,最终采用K‑Means聚类获得话题簇。本发明通过融合图同构网络提取文本结构特征、TF‑IDF与变分自编码器进行多模态特征融合生成初始主题词,并结合大模型提示工程优化主题词语义相关性,再利用BERT加权融合主题词与文本语义特征,最终通过K‑Means聚类实现更准确、语义更连贯的话题检测。
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申请号:86101045 公开号:CN86101045 主分类号:C04B22/00
申请人:上海水泥厂 申请日:1986.02.08 公开日:1987.12.23
摘要: 本发明涉及水泥,更具体地涉及硅酸盐水泥超早强外掺剂,还涉及超早强外掺剂的生产方法.本外掺剂的主要成分为C12A7+CA.采用冷却介质将熔融液体在1分钟内从出炉温度冷却至室温,以获得非晶态颗粒购料.以粉蘑,与粉状石膏混合,即成为本发明的外掺剂.产品生产成本较低,且具有超早强,后期强度稳定,一年强度继续增长的性能并具有微膨胀.生产方法简单可行,适合于大量生产.
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