摘要：本发明提供了一种强脉冲电流与局部深冷辅助激光冲击成形装置及方法，所述装置包括激光冲击成形系统、强脉冲电流辅助系统、局部深冷辅助系统、对中系统、控制系统。所述局部深冷辅助系统包括隔温液室、液氮和隔温橡胶层。所述方法利用激光冲击的高应变率效应，提高晶粒细化程度，并产生残余压应力，从而提高力学性能和抗疲劳性能；利用超低温深冷‑脉冲电流辅助耦合作用，减小变形抗力，提升材料的塑性性能，避免了成形件因塑性差而发生脆性断裂。隔温橡胶层的使用有效避免了约束层在超低温环境下失效和透光性下降。液氮作为传力介质，既均化了冲击波压力，又实现了局部深冷辅助成形，大大节省液氮。

摘要：本发明涉及桉树煤混合燃烧技术领域，特别是涉及一种桉树与煤混燃预处理装置。包括锅炉主体，锅炉主体的底面固定连接有支撑架，锅炉主体的顶面固定连接并连通有支撑台，支撑台背离锅炉主体的一侧固定连接有夹紧机构，夹紧机构固定连接有加料机构；支撑台的中心开设有进料口，锅炉主体通过进料口与加料机构相连通。本发明通过安装加料机构和夹紧机构，方便一次性添加柴油或煤油原料，无需人工反复添加柴油或煤油，还能够自动加料，同时，方便将支撑台和原料壳限位固定；并通过第一滑块和第二滑块边缘位置开设有圆角，在第一滑块和第二滑块进入限位通孔内部时，不会轻易划伤限位通孔内壁，方便快速将连接杆和夹紧机构分开。

摘要：本发明公开了与表皮调节素相关的生物材料的应用及抑制骨关节炎病理进展的药物，属于遗传工程技术领域。前述与表皮调节素相关的生物材料可用于制备抑制骨关节炎病理进展的药物，前述药物由药用辅料和下调表皮调节素的编码基因的物质组成。本发明提供的药物可以缓解创伤性骨关节炎病理进展，表现为促进软骨修复和改善软骨下骨异常重塑，可为慢性炎症及骨软骨损伤相关疾病提供了新的治疗策略，具有重要的潜在应用价值。

摘要：本发明涉及一种风力机叶片，包括叶片主体、驱动机构和旋转折叠机构。其中，叶片主体，包括叶尖折叠段和叶片中段，叶尖折叠段与叶片中段转动连接；叶片主体具有折叠状态与展开状态；旋转折叠机构的一端连接叶尖折叠段，旋转折叠机构的另一端连接叶片中段，用于驱使叶尖折叠段相对于叶片中段作旋转折叠运动，以使叶片主体在折叠状态与展开状态之间切换；驱动机构，设置于叶片主体内，与旋转折叠机构连接，驱动机构能够根据风力大小驱动叶尖折叠段运动。上述风力机叶片，能够根据实时风速自动调整叶尖段状态，低风速下增大扫风面积以提高效率，高风速下快速折叠以确保叶片安全，防止叶片损坏。

摘要：本发明公开了一种铁矿氧化球团回转窑结圈物厚度的检测及预测方法，采用以下公式作为结圈物厚度模型计算铁矿氧化球团回转窑的结圈物厚度：利用窑外壁温度变化的历史曲线，再通过结圈物厚度模型预测结圈物厚度。本发明对回转窑内的结圈情况进行实时测量，及对结圈生长厚度进行提前预测，为现场提供操作参考，延缓结圈生长速率，及时除圈，提高回转窑设备利用率。

摘要：本发明请求保护一种基于ARM‑FPGA平台的故障检测方法、介质及系统。首先，提出一种故障诊断模型，将故障诊断过程中的数据密集型计算环节进行模块化设计，在ARM‑FPGA耦合架构下，利用FPGA的并行运算特性，将相关环节基于高带宽接口迁移至FPGA部分进行高速运算，快速生成诊断结果，提升响应速度，提高诊断过程效率。其次，在故障诊断过程的数据密集型计算环节中，采用不同的策略高效传输数据，实现FPGA对数据流的高效吞吐，提高响应速度。最后，基于FPGA可编程的特点，发明了一种任务调度算法，实现可编程逻辑器件中的逻辑资源实时动态调度以减少基于各运行任务对FPGA逻辑资源的占用所花费的等待时间，增大FPGA中逻辑资源的利用率，提高总任务的完工时间。

摘要：本发明涉及逆变器故障检测技术领域，公开了光伏微型逆变器故障检测系统，包括数据模块、处理模块、报警模块、存储模块以及远程控制设备；所述数据模块包括数据采集单元、数据接收单元一、信号传输单元一、图像转换单元以及计时器单元，数据模块主要用于对逆变器输入和输出数据进行采集传输至处理模块并接收处理模块处理检测结果数据，然后对检测结果数据进行图像转换并显示。该发明中，数据模块中通过设置了计数器单元，使得数据采集单元根据计时器单元设定时间有规律的对逆变器输入和输出电流、电压进行采集，避免了人工检测的失误而影响数据采集时间节点，从而使得逆变器故障检测更具规律性，有利于工作人员根据规律性数据变化进行分析解决。

摘要：本发明涉及一种具有仿芦竹叶微结构的的柔性压力传感器及其制备方法，该传感器由上保护层、敏感微结构层以及下电极层三部分组成。敏感微结构层下表面分布有平行微槽，微槽侧壁面具有次级微棱结构；下电极层的上表面具有平行微突脊，且平行微突脊与敏感微结构层下表面的平行微槽一一对应并互相接触，构成导电通路。制备时，敏感微结构层下表面和下电极层上表面相互配合封装，并在敏感微结构层上表面覆盖上保护层进行封装保护。本发明中的传感器能够在提高灵敏度的同时拓宽线性检测范围，而且具备工艺简单、成本低、易控制等优点。

摘要：本发明是一种恒功率电动绞盘，包括电源、电动机、卷筒、上位机、控制器、绞索、速度传感器，控制器通过导线与电源和电动机相连接，上位机通过数据线与控制器连接，控制器将直流电源逆变为交流电后为电动机供电，电动机输出轴与卷筒相接，并根据控制器指令驱动卷筒转动，绞索绕在卷筒上，速度传感器与绞索相对安装，并通过导线将信号传递给控制器。恒功率电动绞盘采用外部输入方式对电动绞盘进行恒定功率控制，随绞索层数增加，转矩、牵引速度、负载电流随之增加，控制器电流采样模块对电动机负载电流进行监测，当负载电流大于电流控制值时自动控制电动机降低转速以满足转矩输出。本发明具有可靠性好、电动绞盘系统效率高和牵引时平稳性好的特点。

摘要：当电网发生故障时，大量的遥信告警和变位信息上传到调度端，使得调度人员很难在短时间内对故障设备及故障类型做出准确的判断。本发明提出将遥信数据映射到故障诊断空间中，通过和故障空间最优编码集进行比较归类，从而实现对电网故障诊断。通过不同故障模式的遥信变位数据，训练离散Hopfield神经网络(DHNN)，利用DHNN的联想能力对遥信误变位或漏传数据进行纠正，实现对遥信前端数据的清洗。最终形成具有纠错能力的电网故障智能诊断方法，实现在故障诊断空间内对故障元件的诊断。通过实际电网的故障遥信数据的测试，验证了Hopfield神经网络信息纠正模型和故障诊断模型对电网故障元件诊断的有效性。