摘要：本发明提供一种基于电商数据分析的信息控税平台，涉及电商平台数据采集技术，本发明包括：电商数据采集子系统、数据传输子系统、电商税源管理子系统。通过分析挖掘互联网电商交易大数据，对采集得到的互联网电商数据信息进行分析，与税务局内部信息进行对比分析，为税务部门提供纳税人基本信息库完善与延伸、电商企业销售额、区域电商概况等信息，并可按照税源信息监控、税收信息监控、登记信息监控等功能多维度的展现纳税人的风险预警信息。

摘要：本发明特别涉及一种基于电商数据分析的信息控税方法及平台。该基于电商数据分析的信息控税方法，通过分析挖掘互联网电商交易大数据，对采集得到的电商数据进行分析，与税务部门业务系统数据进行对比分析，为税务部门提供纳税人基本信息库完善与延伸、电商企业销售额、区域电商概况信息以及纳税人的风险预警信息。该基于电商数据分析的信息控税方法及平台，操作简便，安全可靠，不仅解决了税务部门对电商企业销售数据无法预估的难题，能够帮助税务部门从更多方面掌握纳税人的情况，及时发现税收征管中少报、漏报税源信息，进一步提高纳税征管水平；同时通过对商品品牌销售数据的分析还能提高区域政府对商品品牌权益保护的意识。

摘要：本发明公开了一种基于分布式KV数据库的离线存储系统，本发明包括客户端和服务端，所述服务端包括元数据中心和离线存储中心，所述离线存储中心包括若干数据节点。本发明提供了一种基于固态硬盘存储的分布式KV数据库的离线存储系统，本发明系统实现了高性能的数据查询和写入，提供了分片式的存储机制，可以自适应的负载均衡数据迁移，对运维的压力较小，数据库扩容时几乎可以不需人力介入，大大降低了后期的数据库的改造成本。

摘要：本申请实施例公开了一种区域金融监管协同共享方法、装置、设备及介质。由区域金融监管协同共享平台执行，包括：区域金融监管协同共享平台的数据共享模块，接收不同地区的金融数据；区域金融监管协同共享平台的申请管理模块，接收不同地区的用户发送的金融数据查看请求，在被查看的所述金融数据对应的上传用户，同意金融数据被查看的情况下，将金融数据传递给不同地区的用户，并接收不同地区的用户对金融数据的反馈信息；区域金融监管协同共享平台的信用评级分析模块，通过信用评级量化分析方法、金融数据，以及反馈信息，对企业的信用情况以及市场综合信用情况进行评估与预警。通过上述方法，提高对金融风险的防范能力。

摘要：本申请实施例公开了一种风险防控协同联动方法、装置、设备及介质。包括，接收不同地区分别发送的预警报告；确定出所述预警报告对应的文件类型，根据所述文件类型对应的预设收文流程，对接收到的预警报告进行处理；将处理后的报警报告发送至相应工作组成员，以使所述工作组成员根据所述预警报告对企业进行风险等级分析；据等级分析结果，以及所述企业所属地区，确定相应的管理部门，并创建协同处置任务，根据预设发文流程，将所述任务下发至相应管理部门，以对所述企业风险进行处理。

摘要：本申请实施例公开了一种区域金融发展态势预测方法及设备。网络舆情监测模块筛选出与企业相关的舆情信息，将舆情信息进行聚类，以得到不同的舆情信息集合，并确定出不同的舆情信息集合分别对应的情感得分，以通过情感得分确定舆情信息集合的情绪类别；应用程序监测模块对金融类应用程序的数据信息进行监测分析，以确定出金融类应用程序的风险分数；网站监测模块对金融类网站的数据信息进行监测分析，以确定出金融类网站的风险分数；通过情绪类别、金融类应用程序的风险分数，以及金融类网站的风险分数，确定出当前区域的金融发展态势。通过上述方法，提高对区域金融风险预测的准确性。

摘要：本申请公开了一种预售资金的监管方法、系统、设备及介质，方法包括：接收来自于第一监管单位的监管账户查询指令，获取目标账户的预售资金信息；接收来自于第一监管单位的支付审批结果，并基于支付审批结果，向目标账户对应的开户银行发送支付审批请求；获取目标账户的资金变化情况；根据资金变化情况以及支付审批结果，确定目标账户的第一监管等级。对资金的异动情况实时掌控，通过跨部门业务联动，实现对预售资金的高效监管，实现风险预警防控机制的目标。对预售资金进行监管，能避免重复预售、将已预售的资产抵押等侵犯消费者权益的事件发生，有助于切实保护消费者的合法权益。

摘要：本发明特别涉及一种金融顾问管理系统及方法。该金融顾问管理系统及方法，采用按区域的分布式部署方式，构建金融顾问评分模型，根据金融顾问的职位、服务类型、服务效果以及企业评价进行综合打分，按自定义周期对金融顾问进行排名，从而督促金融顾问进行服务。该金融顾问管理系统及方法，能够及时了解企业的金融需求，对区域内重点企业进行正对性服务，全力推动企业上市、提高上市公司质量、防范化解金融风险，有利于金融顾问进一步提升服务质效、增强服务能力、创新服务举措、优化服务机制，推动构建区域内金融治理格局，完善金融服务生态体系。

摘要：本发明涉及建模分析领域，具体提供了一种金融服务平台设计方法，具有如下步骤：S1、需求发布；S2、快速对接；S3、补贴兑现；S4、对接监督。与现有技术相比，本发明对接各类业务场景的特色产品和服务，实现一键式的金融需求受理，使金融服务提质增效，进一步提高企业金融服务的获得感和满意度。

摘要：本发明公开基于反欺诈模型识别风险的方法及系统，涉及大数据挖掘及分析领域；基于多源数据抽取客户反欺诈基础规则集，建立个人规则反欺诈模型；根据识别的个人反欺诈风险，为个人建立关系图谱，基于关系图谱抽取个人社会关系特征规则集，与个人规则反欺诈模型融合，获得基于关系图谱的规则反欺诈模型；基于风险黑名单数据标注关系图谱中黑名单节点，采用半监督的机器学习方法建立标签传播反欺诈模型，利用标签传播反欺诈模型识别群体欺诈风险辅助基于关系图谱的规则反欺诈模型进行风险识别。