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1:
[发明]
一种心律失常分类方法及其有效性验证方法
申请号:
202010469921.8
公开号:CN111528832A 主分类号:A61B5/0402
申请人:
四川大学华西医院
申请日:2020.05.28 公开日:2020.08.14
发明人:
李向奎
;
李栋
摘要:本发明公开一种心律失常分类方法,包括以下步骤:步骤s1:对心电图序列数据进行预处理,得到大小为MAXTIME的序列节拍;步骤s2:建立权重胶囊网络;步骤s3:训练权重胶囊网络,并将序列节拍馈送到权重胶囊网络进行特征提取,输出得到数量为MAXTIME、维度可设定的节拍;步骤s4:将步骤s3中得到的节拍输入Seq2Seq模型,并将Seq2Seq模型的输出结果施加Softmax函数,最后得到心律失常不同类别的概率。本发明还公开一种心律失常分类方法的有效性验证方法。本发明利用权重胶囊网络和Seq2Seq模型结合的方法,从而自动进行心律失常分类并对其有效性进行验证,本发明节约人力资源、智能化程度高且解决了现有技术处理不平衡数据集时性能较差的问题。
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2:
[发明]
一种心律数据分类方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:
202210818321.7
公开号:CN114886404A 主分类号:A61B5/0245
申请人:
西南民族大学
申请日:2022.07.13 公开日:2022.08.12
发明人:
向伟
;
吕赫
;
李向奎
摘要:本申请公开了一种心律数据分类方法、装置、电子设备及存储介质,涉及医学信号处理技术领域。本申请中,对目标对象在设定时间范围内的心律数据的波形特征进行特征提取,获得相应的原始特征向量集;接着,分别按照预设的两种向量元素采样方式,获得相应的第一特征向量集和第二特征向量集;进一步地,对原始特征向量集、第一特征向量集和第二特征向量集进行融合,获得相应的融合特征向量集,从而基于融合特征向量集中,各个融合特征向量各自包含的向量元素之间的元素相关度,确定各个融合特征向量各自的分类权重;最终,基于各个融合特征向量及其各自对应的分类权重,确定心律数据的心律类别。采用这种方式,提高了心律数据分类的准确度。
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3:
[发明]
汉字输入系统的建立方法以及汉字拼音输入系统及方法
申请号:
200410155480.5
公开号:CN1779620 主分类号:G06F3/023(2006.01)I
申请人:
佛山市顺德区瑞图万方科技有限公司
申请日:2004.11.26 公开日:2006.05.31
发明人:
李慧恩
;
苏向奎
摘要:本发明涉及一种汉字拼音输入系统,包括存储有应用系统中使用的所有汉字的第一存储单元、存储有所述汉字的拼音的第二存储单元、以及存储有所述拼音的声母的第三存储单元,还包括所述拼音到汉字的第一索引、所述声母到所述拼音的第二索引以及输入控制单元,其中所述输入控制单元执行以下操作:接收拼音的声母输入;通过第二索引从第二存储单元内存储的所述声母对应的所有拼音并根据选择确定所需拼音,或者接收所需拼音的输入;通过第一索引从第一存储单元内存储的汉字并输出。本发明还提供一种上述汉字拼音输入系统的建立方法以及汉字拼音输入方法。本发明可在硬件资源相对缺乏的系统中实现汉字的快速输入。
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4:
[发明]
建立联想输入系统的方法及对应的联想输入系统和方法
申请号:
200410155483.9
公开号:CN1783066 主分类号:G06F17/30(2006.01)I
申请人:
佛山市顺德区瑞图万方科技有限公司
申请日:2004.11.29 公开日:2006.06.07
发明人:
李慧恩
;
苏向奎
摘要:本发明涉及一种联想输入方法,包括以下步骤:(a)接收第一个汉字或字符的输入;(b)在存储单元中的索引结构中检索出根节点与所述汉字或字符相匹配的多叉树,显示所述多叉树的所有子节点上的汉字或字符;(c)输入下一汉字或字符;(d)显示以输入的汉字或字符所在的节点为父节点的所有子节点上的汉字或字符;(e)返回步骤(c),直到多叉树的最下层子节点。本发明还提供一种对应的汉字联想系统,以及建立联想系统的方法。本发明可在硬件资源相对缺乏的专用系统中,实现快速的汉字或字符联想,从而实现专用系统中汉字或字符的快速输入。
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5:
[发明]
一种显示面板的裂纹检测方法
申请号:
201911147978.X
公开号:CN110838273A 主分类号:G09G3/00
申请人:
武汉天马微电子有限公司
申请日:2019.11.21 公开日:2020.02.25
发明人:
李奎
;
向东旭
;
彭涛
摘要:本发明公开了一种显示面板的裂纹检测方法,显示面板包括:显示区和非显示区,非显示区包括裂纹检测线,裂纹检测线的两端分别与裂纹检测装置电连接;裂纹检测方法包括:控制裂纹检测装置向裂纹检测线输出电源信号,以使裂纹检测线中的电流大于或等于第一预设值;通过裂纹检测装置对裂纹检测线的线路进行检测,根据检测结果判定显示面板是否存在裂纹。在进行裂纹检测之前,向裂纹检测线施加幅值较大的电源信号,以使裂纹检测线中产生较大的电流,从而加速可能存在的微小裂纹的老化,使产生裂纹的位置完全断裂,这样再进行裂纹检测时,则既可以检测出显示面板存在的常规裂纹,也可以检测出显示面板存在的微小裂纹,提高裂纹检测的可靠性。
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6:
[发明]
一种遗传资源申报撰写方法和装置
申请号:
202110700264.8
公开号:CN113268537A 主分类号:G06F16/25
申请人:
北京深度制耀科技有限公司
申请日:2021.06.23 公开日:2021.08.17
发明人:
孙向奎
;
吴闯
;
李星
摘要:本发明提供一种遗传资源申报方法和装置,当用户需要进行遗传资源申报时,用户将支持材料发送至应用本方法的系统中,系统由支持材料中抓取目标字段,然后再由所述申报数据库中获取与所述目标字段相似对最高的历史申报信息,所述基于所述历史申报信息以及所述目标字段进行申报信息的自动撰写,自动撰写完成以后,基于逻辑核查库中的预设逻辑对自动撰写得到的申报信息的各个字段进行逻辑核查,当核查无误后,在预设模板中填写经申报逻辑核查模块核查过的申报信息,得到申报报告,实现了申报文件的自动撰写,保证了填写内容的可靠性,提高了申报效率。
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7:
[发明]
一种遗传资源处理的预警方法和装置
申请号:
202110557535.9
公开号:CN113643506A 主分类号:G08B21/00
申请人:
北京深度制耀科技有限公司
申请日:2021.05.21 公开日:2021.11.12
发明人:
吴闯
;
孙向奎
;
李星
摘要:本申请提供一种遗传资源处理的预警方法和装置,装置包括:第一监控模块,用于对目标对象内的资源信息进行监控,判断所述目标对象内是否出现新的资源信息,当所述目标对象内出现新的资源信息时向采集模块输出采集指令,所述资源信息包括关于遗传资源的目标法规文件,以及行政处罚文件;第一采集模块,用于在获取到所述采集指令时,由所述目标对象内获取所述新的资源信息;第一识别模块,用于采用自然语言处理技术对所述第一采集模块采集的资源信息的内容进行识别,得到目标字段,基于所述目标字段生成存储文件并进行存储;第一预警模块,用于当所述第一采集模块更新本地存储内容时,输出预警信号,实现了对遗传资源相关文件的管理。
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8:
[发明]
一种救生圈套装
申请号:
201910804614.8
公开号:CN110450924A 主分类号:B63C9/08
申请人:
西南民族大学
申请日:2019.08.28 公开日:2019.11.15
发明人:
向伟
;
李向奎
;
刘兴文
摘要:本发明涉及水上救生装备技术领域,公开了一种救生圈套装,该救生圈套装包括救生圈和远程手持端,救生圈包括圈体、驱动装置和电源,圈体的外轮廓呈等腰三角形,且圈体的外轮廓在等腰三角形的底边处向等腰三角形的顶角方向凹陷以形成用于容置人员的容置位;驱动装置与电源电连接,且驱动装置和电源均设置于圈体上,驱动装置包括左喷水推进器和右喷水推进器,左喷水推进器和右喷水推进器位于容置位的两侧;远程手持端与救生圈通信连接,配置为能够控制驱动装置动作。该救生圈套装改善了现有技术中使用救生圈营救溺水者时,在很大程度上受限于溺水者与岸边之间的距离,营救的局限性比较大的问题。
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9:
[发明]
一种可穿戴血糖仪及血糖浓度的检测方法
申请号:
202011515348.6
公开号:CN112790762A 主分类号:A61B5/1455
申请人:
四川大学华西医院
申请日:2020.12.21 公开日:2021.05.14
发明人:
李栋
;
李向奎
;
李馨
;
陈伟
摘要:本申请公开了一种可穿戴血糖仪及血糖浓度的检测方法。可穿戴血糖仪包括可穿戴部分和手持部分,可穿戴部分与手持部分间通信连接;且可穿戴部分包括:壳体、控制器、拉曼光谱收发组件、拉曼光谱处理器、通信装置和电池,以实现拉曼光谱数据的采集;通过手持部分对采集的拉曼光谱数据进行特征分析,得到待检测对象的血糖浓度。该可穿戴血糖仪通过采集温湿度较稳定、血管丰富的外耳道皮肤处散射的光信号进行血糖浓度分析,提高了血糖浓度检测的准确性。
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10:
[发明]
一种血糖浓度的检测方法及设备
申请号:
202011515742.X
公开号:CN112754479A 主分类号:A61B5/1455
申请人:
四川大学华西医院
申请日:2020.12.21 公开日:2021.05.07
发明人:
李栋
;
李向奎
;
陈伟
;
李馨
摘要:本申请公开了一种血糖浓度的检测方法及设备。该方法包括接收包括待检测对象信息的血糖浓度检测请求;根据待检测对象信息中的对象类别和存储的拉曼光谱光源库,确定待检测对象信息对应的目标拉曼光谱光源,并触发拉曼光谱光源组件中目标拉曼光谱光源发出光信号;采集预设时间段内待检测对象外耳道皮肤处散射的光信号,并将采集的光信号转换成相应的拉曼光谱数据;采用已训练的实时分析模型,对拉曼光谱数据进行卷积特征分析,得到待检测对象在预设时间段内的血糖浓度;显示预设时间段内的血糖浓度。该方法提高了血糖浓度检测的准确性。
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