摘要：本发明公开一种面向工业数据的任务调度优化方法，对工业实时场景的任务采用两级队列，其中故障处理工业任务归入紧急优先级就绪队列，其他工业任务一并归入普通优先级就绪队列中，并采用紧急值分别对2个任务队列中的任务进行排序。在资源足够的情况下：对于待处理的紧急任务，直接利用剩余资源处理当前任务；对于待处理的普通任务，采用资源预留机制预留一部分资源作为紧急任务出现时的备用资源；在资源不够的情况下：对于待处理的紧急任务，抢占当前正在执行的任务的资源来执行这一待处理的紧急任务；对于待处理的普通任务，通过等待将资源留给后续紧急任务出现时的备用资源。本发明能够缩短循环判断时长，提高任务处理的实时性。

摘要：本发明公开了一种基于混沌鲸鱼优化算法的阵列单元失效校正方法，包括：步骤1：结合阵列模型的预设副瓣电平门限及综合结果中最大副瓣电平设立适应度函数，设立最大迭代次数、建立外部数据库，设置种群规模、基于混沌映射初始化鲸鱼种群位置；步骤2：判断算法是否达到最大迭代次数，如果达到，执行步骤3，否则执行步骤4。该基于混沌鲸鱼优化算法的阵列单元失效校正方法，首先，在鲸鱼优化算法基础上引入混沌映射的概念，提高初始解的质量，可有效地避免算法早熟的缺点；其次，提出外部数据库的概念和以皮尔逊系数为标准的聚类中心概念，此结合独立性模型与差异评估原则的方式可保证有足够多的非相似性支配解对未知区域进行有效搜索。

摘要：本发明公开一种老年人情绪分类方法、计算机设备及介质，涉及语音处理和图像处理领域，该方法包括：获取待识别情绪老年人的面部表情视频数据和语音数据；对面部表情视频数据进行特征提取，得到面部表情特征；面部表情特征包括每一特定面部动作的存在表示以及强度表示；对语音数据进行特征提取，得到语音特征和文本特征；将面部表情特征、语音特征和文本特征进行融合，得到融合特征；将融合特征输入至训练好的情绪分类预测模型中，得到情绪分类结果；情绪分类结果包括正常、仅抑郁、仅焦虑、仅淡漠、抑郁合并焦虑、抑郁合并淡漠以及抑郁焦虑淡漠合并。通过上述方法，本发明实现了对老年人情绪的识别分类。

摘要：下肢体能康复训练车座主要用在双下肢同步摆动训练康复车和自行车赛车上使用。它可让使用者双腿运动更加灵活、减小大腿内侧与车座间的摩擦、增加动力转化、降低臀部损伤、使人感到更加舒适。本车座将原有车座一分为二，分成左右两个独立、对称的部分，分别安装在支撑管上端的左右两侧；当骑车人坐在车座上双脚上下交替踩踏车辆脚蹬时，左右两部份的车座便会随着人的双腿一起上下交替摆动，总是与人体左右大腿相吻合，基本消除了车座与大腿的摩擦。本发明的有益效果是：左右两侧同步性好，结构简单可靠，便于推广，坐在这种车座上运动双下肢，身体的重心变化不大，能量损失小，使人感到很舒适，有助于大腿的下行运动，十分有利于动力的转化。

摘要：本发明公开了一种基于语音识别的交互式功能镜，包括：镜面，其包括平面镜成像的单向透光层和显示信息的显示层；语音识别模块，其获取用户语音，将语音处理成问句文本，并转化成相应的指令输出；树莓派，其接收所述指令，调用相关的API，获取所述指令相应的信息，生成答句文本，并将答句文本显示在所述显示层上。本发明能够将树莓派结合语音识别技术应用在功能镜上，能够人机交互、价格亲民，根据用户需求调整姿态，具有很大的推广价值。

摘要：本发明公开了一种便于精轧机辊环拆卸的装置，包括连接螺栓、铜垫、尼龙垫片与基座本体；所述连接螺栓、铜垫与基座本体由上至下依次连接，铜垫位于连接螺栓与基座本体之间，铜垫通过连接螺栓进行固定，铜垫与外部的精轧机锥套对应；所述尼龙垫片套设在基座本体上。本发明实现辊环快速拆卸，大幅降低精轧机换辊时间，减少设备因换辊造成的损害，提高工作效率。

摘要：一种隔离病房新风除尘净化装置，它主要用于对医院隔离病房楼空气净化系统中的新风净化，去除空气中的粉尘、飞絮、颗粒物等杂物。本发明结构简单、使用方便可靠，容易维修保养，不易发生安全故障。本发明的有益效果是：结构简单，成本低廉，使用安全可靠，用一根特制的长螺杆和螺母取代了现有技术中的行程开关、微电脑、直流电机，在三项交流电动机转向一直保持不变的情况下，也能让长螺杆驱动螺母及吸嘴反复上下运动，清理过滤网布上的杂物。本发明克服了现有技术中电动机因长期正反转容易损坏的问题，克服了行程开关长期使用触点容易烧蚀的问题，克服了微电脑和直流电机成本高不易维修保养的问题。

摘要：一种病房大楼空气净化装置的自洁净方法，它主要用于对医院病房大楼或门诊大楼空气净化装置进行自洁净处理，连续自动的去除空气净化装置表面的粉尘、飞絮、颗粒物等杂物。本发明将传统静止不动的滤布框架改为可以旋转的滤布圆盘，把吸尘器的吸嘴固定在一个可以左右往复移动的滑块上，当病房大楼空气净化装置工作时，滤布圆盘缓慢转动，吸嘴左右移动循环清理滤布上的杂物，时刻保持滤布的清洁，这样既节省了人力物力，又提高了病房大楼内的空气质量。本发明结构简单、使用方便可靠，容易维修保养，不易发生安全故障。本发明采用特制的螺旋轴，它可在自身转向不变的情况下驱动滑块左右移动，起到了直流电机在电脑控制下才能起到的作用。

摘要：本发明公开一种基于智能标记的骨外固定器位姿分阶段调整方法及系统，属于医疗器械领域。首先，构建并训练轻量化跨尺度标记生成模型，利用训练后的模型为立体标记物除安装面之外的其余各面生成一个最优基准标记；将各个最优基准标记投射至骨外固定器上的上、下立体标记物相应面的电子纸屏上；然后，利用双目相机采集上、下立体标记物图像并进行预处理；构建匹配特征点的2D‑3D点对集，估计骨外固定器上、下固定环之间的相对位姿；最后，计算位姿误差；若位姿误差不超过阈值，则不调整骨外固定器；若位姿误差超过阈值，则计算电动连杆的调整量并进行调整；以此循环，直至位姿误差不超过阈值，完成位姿调整。分阶段进行位姿调整，提高了调整精准度。

摘要：本发明涉及变电站倒闸操作技术领域，具体为一种基于人工智能的倒闸操作路径优化方法及系统，包括如下步骤，动态建模步骤：从数据采集与监控系统实时获取电网的拓扑连接关系、设备实时状态及电气参数，构建并持续更新用于路径仿真的动态电网模型，任务解析步骤：接收并解析倒闸操作任务，明确操作的初始状态与目标状态，路径智能生成步骤：将动态电网模型作为仿真环境。本申请在AI模型的训练阶段，将防误操作规则、电压稳定、设备负载及安全等关键约束以负奖励的形式嵌入奖励函数，这使得AI模型在探索路径的每一步，都受到安全性的内在引导，倾向于选择从根本上满足安全要求的操作序列，实现生成的路径安全性更高。