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发明专利:251实用新型: 7外观设计: 0
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申请号:202310510517.4 公开号:CN116542003A 主分类号:G06F30/18
申请人:合肥工业大学 申请日:2023.05.08 公开日:2023.08.04
摘要:本发明公开了一种基于强化学习的新能源充电站的优化布置方法,包括1、搭建新能源充电站系统环境;2、建立新能源充电站系统的强化学习模型,其中,强化学习模型由决策体和执行体组成;3、在城市洗呢能源充电站系统环境下训练强化学习模型;4、采用最优的布置信息S*对新能源充电站进行布置;本发明根据强化学习与环境交互学习的特点,在满足配电网负载要求的前提下找出影响范围最大的最优新能源充电站的建设布局,从而能解决传统方法下耗时长,适应性差的问题,并能提高城市用电效能,减少城市建设过程中的时间成本和资源浪费。
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申请号:202410607195.X 公开号:CN118474118A 主分类号:H04L67/1087
申请人:合肥工业大学 申请日:2024.05.16 公开日:2024.08.09
摘要:本发明公开了一种分布式控制系统的微电网通信拓扑及其权值设计方法,是根据给定的所有可行通信链路,得到可行通信拓扑的集合,进一步筛选出其中满足收敛性条件及通信资源限制的通信拓扑集合,针对其中每一个通信拓扑求解其对应的最优连接权值及性能指标,最后选择性能指标最高的通信拓扑及其对应的最优连接权值。本发明能够根据微电网中分布式电源的位置分布,在满足通信资源约束的情况下,得到性能最优的通信拓扑以及对应的最优连接权值,以提升微电网分布式控制系统整体的控制性能,进而提高微电网中的电能质量。
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申请号:202510520635.2 公开号:CN120989071A 主分类号:C12N15/11
申请人:莱肯生物科技(海南)有限公司;武汉晨晖解码科技有限公司 申请日:2025.04.24 公开日:2025.11.21
摘要:本发明涉及水稻转化事件RN85zN‑eJ的核酸分子和检测方法,所述水稻RN85zN‑eJ的核酸分子包括SEQ ID NO:1所示序列或其反向互补序列、或者SEQ ID NO:2所示序列或其反向互补序列。本发明水稻转化事件RN85zN‑eJ具有抗虫和耐草铵膦除草剂特性,检测方法可以准确快速地鉴定生物样品中是否包含转基因水稻事件RN85zN‑eJ的DNA分子。
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申请号:201910441464.9 公开号:CN110147777A 主分类号:G06K9/00
申请人:合肥工业大学 申请日:2019.05.24 公开日:2019.08.20
摘要:本发明公开了一种基于深度迁移学习的绝缘子类别检测方法,包括:1、对航拍绝缘子图像进行预处理;2、对预处理后的航拍绝缘子图像进行扩充并对不同类别的航拍绝缘子图像进行分类;3、利用YOLO算法对背景复杂的航拍绝缘子图像进行初定位,并对定位后的绝缘子进行归一化处理;4、构建多层次差异性自适应架构的Inception深度学习网络;5、构建测试样本集的分类结果及其语义误差熵;6、构建基于语义误差熵的绝缘子状态认知反馈调节机制。本发明通过深度迁移学习的方法,能实现绝缘子状态多层次差异化特征空间及其分类准则的自寻优调节和重构,从而提高不同背景下绝缘子航拍图像自爆的状态检测率,满足准确化快速化的实际需求。
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申请号:202310021708.4 公开号:CN116060323A 主分类号:B07C5/342
申请人:合肥博焱智能科技有限公司 申请日:2023.01.06 公开日:2023.05.05
摘要:本发明公开了一种黄精物料分选设备,分选箱内部设有色选区域,所述料槽倾斜布置,料槽下端穿过所述上开口伸入所述色选区域内;光源用于照射经过所述色选区域的物料,相机用于获取经过所述色选区域的物料图像,喷阀位于所述分选空间内用于改变经过所述色选区域的物料的出料方向,以使经过所述色选区域的物料落入/偏离接料斗。通过上述优化设计的黄精物料分选设备,通过光源与相机配合对料槽下落的物料进行图像采集,便于后续通过分析获得颜色、材质、密度等信息,以实现物料的快速准确确定,并通过喷阀对物料进行快速筛选。
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申请号:202010946301.9 公开号:CN112072621A 主分类号:H02H7/26
申请人:合肥工业大学 申请日:2020.09.10 公开日:2020.12.11
摘要:本发明公开了一种基于5G通信和动态模式匹配的配电网线路差动保护方法,借助5G通信低时延特性,通过对电网两端线路电流的采样,利用DPM算法对采样的电流序列进行相似度计算,选取合适的阈值,进而对是否采取差动保护动作进行判定。本发明所采用的方法无需电流采样节点具有时间同步装置,减少了差动保护成本,且可正确地区分线路发生的区外故障和区内故障,对发生的区内故障实现及时的保护动作,从而提升电网系统的安全性,保证电网系统的稳定运行。
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申请号:202011302469.2 公开号:CN112512110A 主分类号:H04W52/24
申请人:合肥工业大学 申请日:2020.11.19 公开日:2021.03.16
摘要:本发明公开了一种智能变电站可靠性需求约束的无线发射功率预测控制方法,其步骤包括:首先通过分析可靠性、信噪比和发射功率的关系,利用无线信号传播的损耗模型和卡尔曼滤波器,构建带有状态观测的无线信号传播状态空间方程;其次,通过实时估计信噪比波动的置信区间进行期望信噪比补偿;最后,定义以发射功率和实际信噪比与期望信噪比的差值为目标的二次型代价函数,通过动态规划算法实现发射功率的最优控制。本发明能解决变电站环境中无线传感器网络发射功率与无线通信可靠性之间的协调性的问题,从而在保证无线通信可靠性的同时,尽可能降低节点的发射功率。
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申请号:202110149000.8 公开号:CN112965377A 主分类号:G05B13/04
申请人:合肥工业大学 申请日:2021.02.03 公开日:2021.06.15
摘要:本发明公开了一种分布式发电系统的非脆弱鲁棒控制方法,所述方法包括:针对分布式发电系统存在系统跳变、分布式延时和外界扰动的情况,建立离散时间分布式发电系统模型,再构造Lyapunov‑Krasovskii函数,得到分布式发电系统随机稳定和非脆弱鲁棒控制器存在的充分条件;最后,通过不断减小稳定性条件中扰动抑制率γ,计算保证系统稳定对应的控制器增益矩阵Ki,当扰动抑制率γ最小且系统稳定时,得到最优的控制器增益矩阵Ki*。本发明能提高系统对扰动的鲁棒性,从而保证分布式发电系统的安全稳定运行。
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申请号:202110480173.8 公开号:CN113194491A 主分类号:H04W24/02
申请人:合肥工业大学 申请日:2021.04.30 公开日:2021.07.30
摘要:本发明公开了一种基于多目标的多跳无线网络拓扑优化方法,其中,多跳无线网络的节点通过多跳转发的方式实现与汇聚节点的远距离通信,该方法以各节点传输距离为优化变量,以多跳无线网络端到端延时需求为约束,以最小化多跳无线网络传输延时和多跳无线网络传输功耗为目标,采用多目标粒子群算法,获取各个节点最优的传输距离,进而得到最优的微网分布式多跳无线网络拓扑。
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申请号:202110549391.2 公开号:CN113078645A 主分类号:H02J3/00
申请人:合肥工业大学 申请日:2021.05.20 公开日:2021.07.06
摘要:发明公开了一种考虑延时与拓扑切换的微电网参数自适应控制方法,是通过对微电网控制系统的通信拓扑以及输出波动比例的实时监测,并据此在鲁棒稳定性约束不等式的约束下,计算得到次级控制器的控制参数,整个步骤将通信延时考虑在内。本发明能使得包含通信延时与拓扑切换的微电网控制系统,在保证输出电压和频率稳定以及实现精确的有功功率共享的同时,提高其抗扰性能。
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