摘要：本发明公开了一种基于轻量化网络模型的图像识别方法、装置及设备。所述图像识别方法，包括以下步骤：S1，获取待识别的目标图像；S2，将目标图像输入至已训练的轻量化网络模型中；S3，利用已训练的轻量化网络模型对目标图像进行分类。其中，获得所述轻量化网络模型的过程包括以下步骤：S21，构造无全连接层的变体卷积神经网络；S22，通过softmax分类器对图像分类，对卷积层的权重进行更新；S23，采用权重更新后的变体卷积神经网络再次提取图像的特征，并对特征进行标准化处理；S24，将标准化后的特征按照宽度网络的构造方法生成特征节点和增强节点，确定最终的特征节点、增强节点个数，构造轻量化网络模型。

摘要：本发明提出了一种基于关键语义与动态细节信息感知的视频描述生成的方法及系统，通过构建视频描述生成模型，视频描述生成模型包括关键语义提取编码器、差异细节感知编码器、全局基本编码器和解码器；对视频进行视频帧采样，利用图像编码器提取采样视频帧的初始图像帧特征；利用关键语义提取编码器提取初始图像帧特征中的动作关键语义特征、对象关键语义特征；利用差异细节感知编码器提取初始图像帧特征中的差异细节特征；利用全局基本编码器提取初始图像帧特征中的全局基本特征；将关键语义特征、差异细节特征与全局基本特征进行多模态融合，输入解码器生成视频的自然语言描述。本发明不仅能有效提升视频描述生成的准确性，还捕捉了更全面的细节信息。

摘要：本发明公开了一种用于安装电梯井道框架的伸缩式脚手架及其方法，涉及电梯电梯安装领域。用于安装电梯的伸缩式脚手架包括：面板和两个横向支撑杆；面板铺设于两个横向支撑杆上；横向支撑杆包括：外管、内管、角码和螺栓；内管两端分别套设有一个外管，且内管能够在外管内做往复滑动；角码固定于外管的一端；螺栓贯穿安装于角码上，本发明的用于安装电梯井道框架的伸缩式脚手架及其作业方法结构简单，快速拆装，减少了电梯的安装周期和安装成本。

摘要：本发明提出一种无线通信终端及其注册网络方法。所述无线通信终端包括发送模块、终端STK功能控制模块和终端显示模块；所述终端发送模块下发指令给SIM卡；所述终端STK功能控制模块将所述无线通信终端搜索到的相关网络信息通知SIM卡，并接收SIM卡挑选后的网络信息；所述终端显示模块接收用户手动找网指令，将SIM卡挑选后的网络信息提供给终端用户进行选择。本发明利用STK功能控制手动找网结果用以节省注册时间，避免了终端用户选择了无法注册的网络进行注册的情况，缩短了用户找网注册的时间，提高了用户感受。

摘要：本发明公开了一种基于微波超声波对金蝉花的处理方法，属于虫生真菌加工及贮藏技术领域，步骤包括：将刚采摘回来的金蝉花第一时间先在真空状态下用微波进行灭活处理，再用超声波处理，最后再进行后续的干燥、贮藏。与现有技术相比，本发明通过微波的电磁场效应和生物效应将金蝉花进行灭活，使金蝉花不再为了“维系生命”而消耗自己的有效成分，故可长时间保留自身的营养物质，药用效果显著改善；微波和超声波联用，还可彻底杀灭金蝉花内携带的致病菌、病毒等微生物，确保食用安全。

摘要：本发明公开了一种商密SM4算法加密数据库的方法，所述方法包括：对明文数据利用SM4算法进行加密后按照加密协议格式进行封装；所述加密协议格式依次为：密文总长度、密文前半部分数据、明文加密前总长度和密文后半部分数据；将封装后的加密数据存入数据库中。本发明利用SM4算法进行加密后按照加密协议格式进行封装的数据，以此对数据进行打乱后再存入数据库，确保在解密前的任何传输途径中保持私密性，即使被恶意截取，也无法轻易破解出明文。

摘要：本发明实施例提供一种基于物联网的课程推送方法及装置，其中方法通过物联网采集若干名学员的学习行为数据、当前成绩数据和历史成绩数据；对于任意一名学员，根据所述学员的学习行为数据、当前成绩数据和历史成绩数据判断所述学员考核通过的预测结果；根据所述预测结果确定推送至所述学员的课程。本发明实施例具备远程分析学员学习质量的能力，可智能判别学习短板，推荐学习内容。与传统的主观评定、考试成绩评判等手段相比，具备实时性、常态化的优势。

摘要：本发明公开了一种基于物联网的店面满意度智能分析方法和系统，属于物联网技术客户服务应用领域，该方法采集来店人员的服务反馈数据，对采集到的服务反馈数据进行综合分析，通过非线性人工智能预测分析算法，得到所述服务反馈数据与来店人员真实感受的概率，通过所述概率判断客户满意度，进而评估客服人员的服务质量；所述的服务反馈数据包括来店人员服务前后的情绪变化数据、服务后评价数据和历史投诉数据。基于物联网的店面满意度智能分析系统包括数据采集模块、客户分析模块和物联网智能分析模块。本发明用于获取客户满意度、评估客服人员服务质量工作，实用性强，应用成效显著，能够有效获取客户满意度，实现智能分析和评估。

摘要：本发明公开了一种基于物联网的智能渔业养殖管理方法和系统，属于物联网技术农业应用领域，该方法通过采集渔业养殖的多维度数据，对采集到的多维数据进行综合分析，通过非线性人工智能预测分析算法，得到所述多维数据与投喂时间和投喂量的比率，通过所述比率进行智能分析投喂；所述的多维度数据包括温度、湿度、含氧量、鱼群种类和生长周期。基于物联网的智能渔业养殖管理系统包括数据采集终端、鱼类分析模块、物联网智能分析模块以及调控装置、投喂装置。本发明能够实现智能渔业自动化养殖，实用性强，应用成效显著，应用于渔业日常养殖工作中，能够有效提升渔业产量。

摘要：本发明涉及合成气制低碳混合醇领域，特别涉及合成气制低碳混合醇的催化剂领域。一种合成气制低碳混合醇的富勒烯负载催化剂，该催化剂按重量百分比计组成为：富勒烯:30‑50%,Cu:20‑35%,Fe:10‑25%,Mn:5‑15%,Zn:5‑15%,Zr:5‑15%,Co:1‑5%,M:0.1‑5%。本发明还涉及该富勒烯负载催化剂的制备方法和应用。本发明的催化剂制备方法简单，易于操作，并且催化剂反应性能重复性比较好，容易实现工业放大。