摘要：一种中重度污染的超滤膜组的清洗方法，包括第1步骤膜组第一次反冲洗；第二步骤化学清洗；在完成所述第1步骤之后并且在所述第2步骤之前还依次增加膜管人工插管冲清洗步骤及膜组第二次反冲洗步骤。在所述膜管人工插管冲清洗步骤中，将接通压力水的硬质可弯曲塑料管从所述膜管的一侧端口插入所述膜管中，利用压力水对膜管内壁进行冲洗，可以有效去除化学清洗无法完全去除的顽固污染物，满足了对重度污染膜组进行化学清洗的要求。

摘要：一种铁路货运列车螺栓丢失故障图像自动生成方法，解决了螺栓故障图像的产出效率较低，样本形态不够多样性的问题，属于故障检测领域。本发明包括：S1、获取货运列车的底盘图像；S2、将底盘图像输入至卷积神经网络模型，卷积神经网络模型对底盘图像中的螺栓进行定位，得到螺栓子图及其在底盘图像中的位置坐标；S3、将螺栓子图输入至生成对抗网络模型中，生成对抗网络模型输出螺栓子图中螺栓丢失后的孔洞图像；S4、根据螺栓子图在底盘图像中的位置坐标，将S3的孔洞图像与底盘图像合成，利用孔洞图像替换螺栓，获得带孔洞的底盘图像。本发明减小人工PS工作量、提高样本形态多样性。

摘要：基于深度学习的地铁受电弓碳滑板剩余使用量测量方法，涉及地铁车辆检测技术技术领域。本发明是为了解决现有采用人工对地铁受电弓碳滑板磨耗测量的方法，测量误差大，且需要再地铁停靠时才能够实现的问题。本发明用相机采集地铁受电弓图像，对受电弓图像进行数据预处理构建目标识别数据集，训练一个卷积神经网络。通过该卷积神经网络对图像中的碳滑板进行定位，并裁切出子图。对裁切出的碳滑板子图进行数据标注构建语义分割数据集，训练另一个卷积神经网络。通过该卷积神经网络对碳滑板的截面进行语义分割，获得分割结果。参照分割结果计算得到磨耗最低点和碳滑板底边缘直线方程，求得的点到直线的垂直距离即为受电弓碳滑板的剩余使用量。

摘要：基于深度学习的人力制动机轴链折断故障检测方法及系统，本发明涉及人力制动机轴链折断故障检测方法及系统。本发明的目的是为了解决现有深度学习模型对人力制动机轴链折断故障检测的检测速率低的问题。基于深度学习的人力制动机轴链折断故障检测方法具体过程为：一、采集图像，基于采集图像构建人力制动机轴链折断故障数据集；二、构建RepVGG目标检测模型；三、训练RepVGG目标检测模型的训练阶段，获得训练好的RepVGG目标检测模型的训练阶段，将训练好的RepVGG目标检测模型的训练阶段的参数赋予推理阶段；四、将待测图像输入RepVGG目标检测模型的推理阶段，获得检测结果。本发明用于故障检测领域。

摘要：地铁齿轮箱螺栓松动的异常检测方法、系统及存储介质，本发明涉及齿轮箱螺栓松动的异常检测方法、系统及存储介质。本发明的目的是为了解决现有方法对齿轮箱螺栓松动的识别稳定性及精度差的问题。具体过程为：一、建立训练目标检测模型的样本数据集；获得训练好的目标检测模型；二、建立训练防松线姿态估计网络模型的样本数据集；三、得到训练好的防松线姿态估计网络模型；四、将待测图像输入训练好的目标检测模型，得到齿轮箱螺栓子图；将齿轮箱螺栓子图输入训练好的防松线姿态估计网络模型，获得螺栓上标注点P1以及标注点P2的坐标；基于坐标判断螺栓是否故障，如存在故障输出故障所在位置。本发明用于地铁齿轮箱螺栓异常检测领域。

摘要：本发明涉及基于邻域信息融合的关键节点挖掘的自适应方法及装置，该方法包括：采集网络数据，根据各个节点的连接情况得到网络的邻接矩阵；根据网络的邻接矩阵计算各个节点的度；根据各个节点的邻居的连接情况计算各个节点的聚类系数；根据各个节点的度以及聚类系数计算各个节点的加权度；根据K壳分解方法计算各个节点的K壳索引；根据各个节点的度计算网络的同配系数；根据各个节点的加权度、K壳索引以及网络的同配系数计算各个节点的影响力；聚合各个节点及其邻居的影响力得到各个节点的重要性数值，根据重要性数值确定网络中的关键节点。本发明具有更好的针对性与灵活性。

摘要：本发明提供了一种电容去离子正极电极、电容去离子负极电极和电容去离子器件。电容去离子正极电极包括第一集流体和正极活性材料层，所述正极活性材料层邻接于所述第一集流体的至少一侧，所述正极活性材料层包括氨基改性的活性炭，所述氨基改性的活性炭的氨基的接枝率为20%~75%。采用本申请的正极电极，可以提高离子的脱除率，且正极电极具有较长的使用寿命。

摘要：本发明提供了一种电容去离子电极和电容去离子器件。所述电容去离子电极包括集流体和活性材料层，所述活性材料层邻接所述集流体至少一侧，所述活性材料层包括活性炭、树脂、导电剂和粘结剂，所述电极为正极，所述活性材料层中的所述树脂为阴离子交换树脂，所述电极为负极，所述活性材料层中的所述树脂为阳离子交换树脂，所述活性炭与所述树脂的质量比为（1~2）：（3~1）。该电极具有较高的离子去除率以及较长的循环寿命。

摘要：本发明涉及净水技术领域，提供一种净水组件与净水设备。上述净水组件包括：壳体、前置滤芯、电容去离子滤芯、后置滤芯和换向阀；壳体，具有容置腔及与容置腔连通的进水端口、出水端口和废水出口；前置滤芯、电容去离子滤芯和后置滤芯分别设于容置腔，进水端口、前置滤芯和电容去离子滤芯依次形成流体连通，后置滤芯和出水端口之间形成流体连通；换向阀具有第一状态和第二状态，在换向阀处于第一状态时，换向阀控制电容去离子滤芯输出的净水流向后置滤芯；在换向阀处于第二状态时，换向阀控制电容去离子滤芯输出的废水流向废水出口。本发明实现了净水组件的集成化设计，占用的空间小，可以便捷地进行净水出水模式与废水出水模式之间的切换。

摘要：本发明涉及净水技术领域，提供一种净水设备的出水控制方法及装置。所述净水设备的出水控制方法包括：获取前置滤芯接收到的水体的第一TDS值和后置滤芯的出水流量；根据出水流量和后置滤芯的出水时间，确定净水设备的出水量；确定第一TDS值大于第一预设值，控制向电容去离子滤芯施加正向电压，以及控制换向阀处于第一状态，以使得电容去离子滤芯输出的净水流向后置滤芯；确定出水量大于预设水量，控制向电容去离子滤芯施加反向电压，以及控制换向阀处于第二状态，以使得电容去离子滤芯输出的废水流向废水出口。本发明所示的方法，实现了净水设备的水路结构的优化，可以自动实现净水设备在净水出水模式与废水出水模式之间的切换。