摘要：一种低抛氧化铈抛光粉的制备方法，首先将硝酸铈溶液加入反应釜中，搅拌条件下，加入一定量的草酸铈，然后对反应釜中物料进行加温，使物料温度保持在45～60℃，于此温度下加入草酸溶液，待草酸液滴加完毕后继续搅拌20～45分钟，之后停止搅拌，使草酸铈前躯体沉淀静置15～30分钟，水洗至pH值为6.5～7.0，对沉淀进行甩干过滤，形成松散的颗粒状草酸铈物料；接着将甩干过滤后的草酸铈物料保温，冷却后进行过筛除杂，得到平均粒径在7～10μm，最大粒径控制在30μm以内的氧化铈抛光粉，本发明以草酸沉淀高纯硝酸铈为前躯体，制备方法简便，生产成本低，所得抛光粉兼具光学元件高光洁度与稳定的光圈之效果。

摘要：本发明提供了一种套牌车辆自动检测方法，所述方法基于卡口摄像头得到车辆图片，并通过车属性检测到车辆各部分图片，将车辆本身图片以及各部分图片整合作为以图搜车算法的输入进行特征提取，与通过车牌识别出的车牌号查找到的车辆信息库做比对，进而来判断是否为套牌车。本发明同时提供了一种套牌车辆自动检测系统。本发明提供的套牌车辆自动检测方法及系统，实用性强，可以满足大部分场景下套牌车检测的准确率；所采用的算法复杂度低，可集成性强，运行速度快，可以保证实时性。

摘要：本申请实施例涉及一种仰卧起坐姿态评估方法、装置、电子设备及存储介质，包括：接收图像采集设备发送的实时视频，确定实时视频中包含的各个仰卧起坐检测区域；针对任一仰卧起坐检测区域，基于实时视频确定所述仰卧起坐检测区域中的目标用户，对所述仰卧起坐检测区域中的目标用户进行跟踪，获取实时跟踪视频；针对实时跟踪视频中任一图像，确定所述图像中所述仰卧起坐检测区域中的目标用户的姿态数据；将所述仰卧起坐检测区域中的目标用户的姿态数据，与所述仰卧起坐检测区域对应的预设姿态数据进行对比，以评估所述仰卧起坐检测区域中的目标用户的仰卧起坐姿态。由此，在运动者进行仰卧起坐运动时可实时记录运动者的姿态数据，并进行评估。

摘要：本申请实施例涉及一种引体向上姿态评估方法、装置、电子设备及存储介质，包括：接收图像采集设备发送的实时视频，确定实时视频中包含的各个引体向上检测区域；针对任一引体向上检测区域，基于实时视频确定引体向上检测区域中的目标用户，对引体向上检测区域中的目标用户进行跟踪，获取实时跟踪视频；针对实时跟踪视频中任一图像，确定图像中引体向上检测区域中的目标用户的姿态数据；从实时跟踪视频各图像中引体向上检测区域中的目标用户的姿态数据中，筛选引体向上检测区域中的目标用户的各个引体向上过程中的目标姿态数据，与预设姿态数据进行对比，以评估引体向上检测区域中的目标用户的引体向上姿态。可实时评估多个运动者的引体向上姿态。

摘要：本申请实施例涉及一种厢式货车装载率确定方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取初始点云；根据厢式货车停放区域以及目标高度，对初始点云进行筛选，得到预处理后点云，其中，目标高度包括厢式货车高度与电磁波设备距离地面的第一高度之和；对预处理后点云进行旋转处理以及筛选处理，得到目标点云，其中，目标点云包括厢式货车车厢及厢式货车车厢内部的点云；利用目标点云确定厢式货车车厢的装载体积，并根据装载体积确定厢式货车车厢的装载率。可实现在装卸货物时通过电磁波设备探测到的点云实时且准确的确定厢式货车车厢的装载率，并将装载率实时同步至指挥中心，以使指挥中心根据实际情况进行厢式货车调度，提升厢式货车利用率。

摘要：本申请实施例涉及一种装载率确定方法、装置，所述方法包括：获取初始点云，其中，初始点云包括位于车厢尾部外侧的电磁波设备探测电磁波设备视野内区域而产生的点云；根据车辆停放区域以及目标高度，对初始点云进行筛选，得到预处理后点云，其中，目标高度包括车辆高度与电磁波设备距离地面的第一高度之和；对预处理后点云进行旋转处理以及平移处理，得到目标点云，其中，目标点云包括车辆车厢及车辆车厢内部的点云；利用目标点云确定车辆车厢的装载体积，并根据装载体积确定车辆车厢的装载率。由此，可实现通过电磁波设备采集车辆车厢及其内部的点云，准确的确定车辆车厢的装载率，并实时同步至指挥中心。

摘要：本申请实施例涉及一种基于神经网络的装载率确定方法、装置，所述方法包括：获取初始点云；根据货车停放区域以及目标高度，对所述初始点云进行筛选，得到预处理后点云；利用预设神经网络模型，预测所述预处理后点云中车厢的顶点点云；根据所述顶点点云对所述预处理后点云进行处理，得到目标点云，其中，所述目标点云包括货车车厢及货车车厢内部的点云；利用所述目标点云确定货车车厢的货物体积，并根据所述货物体积确定货车车厢的装载率，将至少包括所述装载率的车辆装载信息上传至装载中心平台。通过神经网络预测对电磁波设备实时探测的初始点云进行处理，可实现准确的确定货车车厢的装载率，并实时同步至装载中心平台。

摘要：本申请实施例涉及一种目标检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取目标的第一位置信息，其中，所述第一位置信息包括电磁波设备探测所述电磁波设备对应的第一检测区域内的目标得到的信息；根据所述第一位置信息确定所述目标对应的图像采集设备；确定所述图像采集设备对应的第二检测区域，确定所述第二检测区域中的所述目标；获取所述目标的第二位置信息，根据所述第二位置信息确定所述目标对应的检测策略，基于所述检测策略对所述目标进行检测。由此，可实现通过电磁波设备探测到目标后，确定目标对应的图像采集设备，通过图像采集设备确定目标，对目标进行跟踪检测，更加智能化，节省了人力，提高了实时性。

摘要：本发明涉及一种分步直动式电磁阀，包括阀体、可在阀体中往返运动的活塞、用于压紧活塞的弹簧、设置在活塞内的衔铁，阀体上设置有入口和出口，活塞用于控制入口和出口之间的通断，活塞设置有中间腔，衔铁的下端部设置在中间腔内，活塞上设置有小孔，所述小孔用于连接入口和中间腔，活塞上设置有中间腔与出口之间设置有泄荷孔，所述衔铁的下端面用于密封卸荷孔。克服现有技术中电磁阀无法同时满足大通径与低压差的工作状况的技术问题。具有在介质压力差较小时可正常开启，减小电磁阀的吸合电流的优点。

摘要：本发明提供了一种面向无约束条件下的车牌定位及识别方法，对无约束条件下的车辆图像样本进行数据增强处理；将增强样本数据输入至目标检测网络，进行车牌预定位；矫正车牌预定位结果，得到样本的准确车牌定位结果；将定位结果送至车牌识别网络，采用搜索算法进行车牌后过滤识别；最终得到训练后的车牌定位及识别模型；在实际应用部署中，基于训练得到的车牌定位及识别模型，进行无约束条件下的车牌定位和车牌识别。同时提供了一种用于执行上述方法的车牌定位及识别系统。本发明实用性强，可以满足大部分场景下车牌定位和车牌识别的准确率；涉及算法的复杂度低，可集成性强，运行速度快，可以有效保证实时性。