摘要：本发明公开了一种导航图标生成方法和装置。其中，该导航图标生成方法包括：根据目标网页网址来获取对应的网页标题；根据所述网页标题生成图标文字；根据所述图标文字以及图标规格所述网页相对应的导航图标。通过本发明，解决了现有技术中添加没有定制网站导航图标的网页到导航页面时使缺省图标从而使导航图标显示单一，区分特征不明显的问题，实现了导航页面中网站导航图标多样化，容易辨识的效果。

摘要：本发明公开了一种罂粟成分的实时荧光PCR检测方法，包括以下步骤：步骤一：以罂粟种子的DNA为模板，进行荧光定量PCR扩增，获得PCR扩增产物；步骤二：检测扩增产物的荧光信号；其中，用于PCR扩增的反应体系中含有扩增罂粟成分的特异性引物对和罂粟成分的特异性探针。本发明的罂粟成分的实时荧光PCR扩增的特异性引物对和探针不仅特异性好，而且灵敏度高，为快速准确地检测食品添加剂或调味品中是否非法添加罂粟成分提供了一种很好的方法，具有较好的应用前景。

摘要：本发明涉及检测技术领域，涉及一种乳制品中益生菌的溯源方法，尤其涉及一种Illumina Miseq测序平台对乳制品中益生菌的溯源方法。所述方法包括如下步骤：(1)样品前处理：向待检测样品中加入柠檬酸钠和氢氧化钠，混合后离心弃上清，向沉淀中加入溶菌酶孵育；(2)处理后样品的基因组DNA的提取；(3)16S rRNA PCR扩增：针对细菌16s rDNA的v1‑v3区和v5‑v6区，设计引物进行PCR扩增；(4)Illumina Miseq测序：将PCR产物进行Illumina Miseq测序。本发明利用Il

摘要：本发明涉及检测阪崎肠杆菌的酶联免疫吸附测试(ELISA)的方法，其中运用抗阪崎肠杆菌α-葡萄糖苷酶的抗体，其中所述α-葡萄糖苷酶的氨基酸序列如Seq ID No：2所示。另外，本发明还涉及ELISA方法中所用的抗体和制备该抗体所需的阪崎肠杆菌α-葡萄糖苷酶及其编码核酸、载体等。上述抗体的ELISA应用以及包括了上述抗体的试剂盒。本发明的检测方法不但能够快速、高效地检测出阪崎肠杆菌，而且检测的灵敏度高、特异性强、结果可靠。

摘要：本发明涉及一种特异性识别克诺罗杆菌的单克隆抗体及其应用。所述的单克隆抗体可良好地识别克诺罗杆菌的不同种或亚种，具备对于克诺罗杆菌的广谱识别能力，但不与其它种属菌株发生交叉反应，特异性和灵敏度均非常高。

摘要：本发明属于机械领域，公开了一种带机器视觉的PE管件电阻自动检测用移动定位装置，在装置安装架的固定位置设置摄像头、X轴向双丝杠机构和Y轴向单丝杠机构，X轴向双丝杠机构的每个丝杠配置一测量表笔组件，测量表笔组件包括用于驱动测量表笔Z轴方向移动的Z轴向驱动器，电机驱动Y轴丝杠机构将X轴向双丝杠机构移位到PE电熔管件两个接线柱的坐标对准位；电机分别驱动X轴双丝杠机构上的两个测量表笔组件移动到PE电熔管件两个接线柱的坐标对准位，Z轴向驱动器带动测量表笔移动到与PE电熔管件接线柱接触。本发明借助机器视觉功能配合机械结构实现电阻测量表笔按坐标移动到位，完成电阻值的自动测量。为生产自动化改造提供良好支持。

摘要：一种视频处理方法、显示设备和非瞬时性计算机可读存储介质。该视频处理方法应用于显示设备，且包括：获取待处理视频，其中，待处理视频包括多个视频帧；采用目标跟踪方法对待处理视频进行目标检测；响应于根据目标跟踪方法在待处理视频的第n个视频帧检测到目标对象，从第n个视频帧开始，根据目标跟踪方法对目标对象进行目标跟踪处理；响应于目标跟踪方法在待处理视频的第m个视频帧无法检测到目标对象，从第m个视频帧开始，根据位姿估计方法获取显示设备的位姿数据，基于获取到的位姿数据，对目标对象进行目标跟踪处理，n和m为小于等于多个视频帧的数量的正整数，且n小于m。

摘要：本发明属于生物医用材料技术领域，涉及一种可注射丝素蛋白微球及其制备方法和应用。本发明利用微流控技术先形成粒径为20～75μm的分散相液滴；再使分散相液滴与反应相接触，进行充分的交联反应，得到交联微球；最后对交联微球进行离心、纯化、真空干燥，得到粒径为20～75μm、孔径为2～50nm的可注射丝素蛋白微球。这种丝素蛋白微球尺寸大小均匀，直径分布窄，且表面光滑规整、呈球状，进入体内后造成的炎症反应小，不易被巨噬细胞吞噬；且表面孔径小，具有药物缓释功能。

摘要：本发明提供一种胰岛素智能注射笔，包括注射器，遥控蠕动泵，与遥控蠕动泵连接的胰岛源，所述注射器包括对半可拆卸拼装的对半的外壳，拼装完成后顶部的旋盖，外壳内部具有受芯片控制的电机，以控制柱塞的升降，并同步从注射笔外向外壳内注入胰岛素。并且通过智能手机联网医疗机构服务器，随时分别通过芯片和遥控蠕动泵调整电机和胰岛素注入的工作参数。实现了胰岛素注入的智能提醒，智能完成注射操作的效果。

摘要：本发明公开了一种分析模型及其用于糖尿病多功能智能鞋的系统与方法，所述系统包括智能鞋体、智能终端与动态血糖监测仪；所述智能鞋体包括鞋身、鞋底与鞋垫；所述鞋垫上表面划分为多个感应区，每个感应区内均设置有一个压力感应模块；所述鞋身上固定设置有功能区，在所述功能区安装有无线模块；所述无线模块通过连接线分别与每个压力感应模块电连接，并与所述智能终端与动态血糖监测仪无线连接。智能终端安装了基于足底压力分布的血糖异常趋势分析模型，通过不同年龄分组，将分区压力分布数据训练长短记忆模型，并从测试集中分析出疑似和确诊案例数据，从而构建距离确诊的距离模型，实现了疾病在早期预防的功能。