摘要： 本发明公开了一种裤子的剪裁方法，它包括前、后片臀围、立裆及大、小龙门下料尺寸，其特点是前、后片臀围下料尺寸分别为{（净臀围尺寸＋１０ｃｍ)÷４}－１ｃｍ和{（净臀围尺寸＋１０ｃｍ)÷4}＋３．３ｃｍ；前、后片立裆下料尺寸均为（净臀围尺寸＋１０ｃｍ）÷４；小龙门下料尺寸确定为４．３３ｃｍ；大龙门下料尺寸＝（净臀围尺寸＋１０ｃｍ）÷１０。利用本发明提供的方法裁制裤子具有方便、快捷、穿用舒适，外形美观的优点。

摘要：本发明涉及一种用于铸钢件生产过程中的冒口切割装置，尤其是涉及一种铸钢件冒口切割辅助装置，其特征在于：它包括一支撑底座，在支撑底座上部配合有一带有升降机构的丝杠、丝杠顶部配合有万向活结，万向活结上配合有割枪；本发明提供一种结构独特、提高冒口切割过程切割效率、操作简单、成本低、同时解决切割过程中人为因素造成的冒口表面质量差、人员操作强度大等问题。

摘要：本公开是关于一种电子设备、陶瓷构件及其制备方法。陶瓷构件的制备方法，包括：制备得到陶瓷浆料；将制得的所述陶瓷浆料加工得到多个坯膜片材；根据陶瓷构件的设计厚度，从所述多个坯膜片材中选取两个以上坯膜片材，将选取的所述两个以上坯膜片材叠加得到坯膜叠片；将所述坯膜叠片压合得到坯膜平片；根据陶瓷构件的设计形状，将所述坯膜平片二次压合得到仿形素坯；将所述仿形素坯烧结及加工得到陶瓷构件。通过本公开的技术方案，可以减少陶瓷原料的使用量以及机械加工的时间，降低产品的加工成本并提高设备的加工效率与产能，提高陶瓷颗粒分布与晶相结构的均匀性以及烧结的密度及强度，提高陶瓷构件的机械性能。

摘要：本公开是关于一种终端外壳的制造方法及终端，涉及终端技术领域。该方法包括：对玻璃平片进行纹理蚀刻处理，得到纹理玻璃平片，在该纹理玻璃平片上覆盖耐高温阻燃喷剂，以形成耐高温阻燃涂层，依次对该纹理玻璃平片上形成的耐高温阻燃涂层进行固化、冷却处理，按照外壳尺寸阈值，对经过冷却处理后的纹理玻璃平片进行切割，按照热弯尺寸阈值，对切割后的纹理玻璃平片进行热弯处理，得到具有三维曲面玻璃纹理特性的终端外壳。本公开实施例无需使用膜片即可制造出具有三维曲面玻璃纹理特性的终端外壳，解决了由于膜片通过胶水与三维曲面玻璃结合可能导致

摘要：本公开提供了一种终端壳体及其制造方法、终端。终端壳体的制造方法包括：在壳基体上依次形成底色层、遮光层和面色层，去除面色层上预设图形区域内的所有材料，以及遮光层上与预设图形区域相对的区域内的所有材料，在剩余的面色层和露出的底色层上形成透明面漆层，得到具有双色纹理效果的终端壳体，丰富了终端壳体的外观效果，提高了用户的视觉体验。

摘要：本公开是关于一种电子设备壳体制备工艺、电子设备壳体及电子设备，属于电子设备加工技术领域。采用该电子设备壳体制备工艺能够兼顾壳体的良品率和外观效果。具体来说，该电子设备壳体制备工艺包括：在预制基材的一面上设置纹理层，形成中间体；对所述中间体进行热压塑形形成壳体，所述壳体的一面具有所述纹理层；在所述壳体的所述纹理层上电镀第一着色层。

摘要：本公开是关于一种壳体制作方法、壳体及电子设备，所述方法包括：形成第一效果层；形成覆盖所述第一效果层的第二效果层或保护层；形成覆盖所述第二效果层或所述保护层的透明面色层；去除设定区域的所述透明面色层以及部分所述第二效果层或部分所述保护层。

摘要：本发明涉及图像检测技术领域，具体提供一种文本检测模型训练方法、文本检测方法以及电子设备，本发明的文本检测模型训练方法包括：利用特征提取网络提取文本训练样本的文本特征图；以文本特征图作为输入，分别对文本主干检测网络和角点区域检测网络进行训练，得到文本主干检测网络的损失函数以及角点区域检测网络的损失函数；基于文本主干检测网络的损失函数和角点区域检测网络的损失函数对文本检测模型进行训练，以得到训练好的文本检测模型。通过文本主干检测网络的损失函数结合角点区域检测网络的损失函数对文本检测模型进行训练，能够对不同文本间的差异性特征进行学习，可以提供更加细粒度的文本检测结果，提高文本检测的准确度。

摘要：本发明涉及图像合成技术领域，具体提供一种通用文本图像生成方法、系统、电子设备及存储介质，旨在解决现有技术中无法快速获取全面精准覆盖不同场景下不同字体的训练图像的问题。为此目的，本发明的通用文本图像生成方法包括：获取字体文件和背景图片；根据目标训练场景选取对应的样本字符串，其中，字符串包括至少一个字符；根据字体文件、背景图片以及样本字符串，生成训练用的通用文本图像。本发明通过利用字体文件来获取待生成图像中文字的字体样式，能够使生成的图像样式丰富并能覆盖多种文字风格；本发明通过选取与训练场景对应的字符串来缩小训练范围，减小训练数据量的同时提高了训练精准度。

摘要：本发明涉及计算机视觉领域，具体提供一种行为识别方法、系统、电子设备及存储介质，旨在解决现有技术中无法快速准确地识别目标行为的问题。为此目的，本发明的行为识别方法包括：获取视频中每一个目标所对应的检测框序列；根据检测框序列中的检测框，生成与目标相对应的融合框；利用融合框对目标进行提取，得到目标所对应的视频序列；将视频序列输入至预设模型，确定目标的行为。本发明提供的行为识别方法通过利用优化后的融合框对目标进行提取，可以去除取景视频中其它杂项，减少数据处理量以提高效率的同时还提高了目标与背景的交互性。