摘要：一种易清理的垃圾箱，包括箱体和顶盖，顶盖位于箱体的上方，箱体的底部设有铁块，铁块可沿箱体内的滑槽移动，箱体的底部设有提手，支架将箱体和顶盖连接，支架上设有转轴。由于采用上述结构，所以只要通过人力提起箱底的拉手，箱体可通过转轴的旋转，箱口朝下，在铁块的作用下，顺利快捷地将箱内的垃圾挤出箱外，达到省时省力的目的。

摘要：本发明公开了一种大规模社交网络上的关键用户识别方法，包括以下步骤：步骤1、根据社交网络结构，获取每个用户节点的k跳子图；步骤2、在每个用户节点的k跳子图上通过分层计算，得到用户节点的中介中心性，以及中介中心性的上、下界；步骤3、根据各个用户节点的中介中心性以及中介中心性的上、下界，通过比较判断识别出关键用户，得到关键用户集合。本发明可以在大规模社交网络中快速定位出对信息传播起重要作用的关键用户，为社交网络管理以及舆情预测与控制提供支撑。

摘要： 本发明提供一种具有抗炭性能的脱氢催化剂，它是一种新型覆炭载体脱氢催化剂，该催化剂不仅具有良好的抗结焦性能，而且其脱氢活性亦比单纯性的γ－Al₂O₃载体催化剂有明显的提高(提高约7—8%)还能延长催化剂使用寿命，本发明从新型覆炭载体制备，催化剂制备以及对催化剂的评价提供了整套实施过程，对烃类脱氢加工过程起到了革新的作用。

摘要：本发明公开了一种本体增强聚丙烯复合板材及其生产方法。该方法包括：将若干层单向的本体增强聚丙烯带按照0/90度依次叠加热压而得；其中单向的本体增强聚丙烯带是由高强度的聚丙烯纤维或聚丙烯扁丝、三层聚丙烯功能膜成组，聚丙烯纤维或扁丝经过分散、整理，平铺在三层聚丙烯功能膜表面，在适宜的温度下经热压复合而成。与现有技术相比，本发明克服了本体增强聚丙烯对温度控制的苛刻要求以及设备投资大的问题，生产出来的本体增强聚丙烯复合材料不仅具有极高的强度、模量和冲击性能，而且重量轻、可回收利用，适合于大规模的工业化生产。

摘要：本发明公开了一种大规模社交网上具有约束的多消息源传播路径搜索方法，包括：利用无向加权图构建社交网络关系图；根据社交网络关系图中节点之间的关系构建起点集和约束集，起点集是指社交网络关系图中作为起点所构建路径的用户节点的集合，约束集是指社交网络关系图中用户节点之间的偏序关系的集合；基于偏序关系的节点构建规则集，基于规则集生成满足约束集的后缀路由集合；利用广度优先算法后缀路由集合选择出最优解候选集；将最优解候选集的每个元素与起点集进行匹配，并基于匈牙利算法获取最佳匹配，从中挑选权值最小的匹配构建最优路径集。本发明能快速计算出具有节点约束的多源传播路径。

摘要：本发明公开了一种大规模社交网络上基于规则的最短传播路径计算方法，包括如下步骤：利用加权有向图构建社交网络图谱G(V，E，w)，V表示社交网络图谱G中全部顶点也即社交主体的集合，E表示全部边也即社交关系的集合，w表示边的权重；根据社交网络的社交主体之间的关系构建路径规则I表示顶点子集，R表示偏序关系集；根据路径规则中的偏序关系构建广义规则树利用分层收缩技术对社交网络图谱进行预处理，并将其划分为前向图Gu和后向图Gd；利用前向扩展算法求解前向图Gu和后向图Gd中基于路径规则的最短路径。本发明可以快速求解出基于规则的最短传播路径，同时可对查询算法的查询效率进行大幅度提升。

摘要：本发明涉及一种基于液相色谱‑质谱的烷基间苯二酚同系物高通量检测方法，包括如下步骤：（1）ARs同系物高分辨质谱鉴定及特异指纹碎片库构建，（2）ARs同系物UPLC‑MS/MS高通量检测方法开发，以及（3）方法验证。本发明采用有机溶剂提取基准物质小麦麸皮，富集浓缩后采用UPLC‑QTOF‑MS对ARs同系物进行鉴定，分析了ARs同系物在质谱中的碎裂模式和碎裂特征，以支持进一步的高通量靶向方法开发。本发明利用液相色谱‑串联四级杆质谱多反应监测模式（UPLC‑MS/MS）建立了全谷物及谷物食品中56种烷基间苯二酚的靶向高通量同时检测方法，利用质谱特征碎片和保留时间精准预测模型实现对目标物的定量分析。

摘要：本发明公开了一种用于维护动态网络安全性的关系圈频繁变化个体挖掘方法，所述方法包括：利用动态网络数据集构建动态图，对动态图G计算节点共现矩阵C；根据节点共现矩阵C构建PPMI矩阵P；利用LightSAGE模型获取节点嵌入表示，利用节点的嵌入向量挖掘动态网络中关系圈频繁变化个体。本发明可以在动态网络中挖掘出关系圈频繁变化个体，维护了网络的安全性，增加了网络的实用性，提高了用户的体验度。

摘要：本发明公开了一种具有生发乌发功能的制剂及其制备方法。所述具有生发乌发功能的制剂包含生发乌发成分、改性环糊精和阴离子表面活性剂；所述生发乌发成分包含侧柏叶、桑葚子、鱼腥草、女贞子、何首乌、黄芪、皂角、川芎、桑叶、透骨草和旱莲草；所述改性环糊精通过β‑环糊精与甘氨酸‑L‑脯氨酸反应制得。本发明通过改性环糊精复合阴离子表面活性剂并对生发乌发成分进行包合，所获得的制剂具有很强的稳定性，吸收效果好并且对人体皮肤刺激性低。

摘要：本发明公开了一种用于事件传播预测的弱社交网络上的多层次对比学习方法，所述方法包括：面向不完整结构的自适应增强方法；针对标签稀疏和特征缺失的对比学习方法；设计归纳式图学习模块并通过多任务联合训练，能够获得针对弱社交网络的增强用户表示；在用户嵌入表示的基础上，利用多头自注意力机制学习事件传播参与者的交互，以实现事件传播的预测与分析。本发明可以有效应对社交网络的弱信息问题，学习高质量的用户嵌入表示，为后续的事件传播预测和分析提供基础。