摘要：本发明公开了一种防堵塞并产生清洁二次蒸汽的蒸发沉降室，包括相互连通且自上而下依次布置的蒸汽收集室、蒸发室和沉降室，所述蒸汽收集室顶部设有蒸汽出料口，所述蒸发室侧壁设有进料口，所述沉降室底部设有结晶液出料口，沉降室侧壁设有料液出口，所述蒸汽收集室内设有除沫装置，所述沉降室底部还设有循环液进料口，该循环液进料口设置的位置低于所述结晶液出料口设置的位置。本发明将蒸发器和沉降器在同一个装置内实现，占地面积小，节省设备投资；且采用料液从料液出口出料后，其中一部分用液泵从循环液进料口打回沉降室，使得沉降室内液固混合物产生循环流动，有效防止固体沉积堵塞结晶液出料口，保证设备的正常运行。

摘要：本发明提供一种缺陷检测方法，首先，进行一派工程序，其先选取多个晶舟，各晶舟内均装有多个具有一第一缺陷检测数据的晶片，随后将前述的晶舟指派至多个机器，以使每一机器包括至少一晶舟，然后将每一晶舟内的各晶片指派至每一机器的各反应腔体，以使每一反应腔体包括至少一晶片，当前述的派工程序进行完成之后，接着于每一机器的各个反应腔体内，进行一第一工艺于各个晶片上，最后，对工艺后的各晶片进行一第一缺陷检测程序。

摘要：本发明有关于一种表面具装饰膜层的金属基材。该表面具装饰膜层的金属基材是在一金属基材表面由下而上依序包括有一底油层、一油墨层、一印刷层、一胶合层、一接着层、一电镀层、一着色层及一上光层。据此，通过该表面具装饰膜层的金属基材在金属基材表面以冷转印或冷烫金的方式设置具有装饰效果的膜层，使该金属基材表面具备表面平整度佳、耐刮性佳、制作容易、节省成本的效果。

摘要：本发明揭露一种信号传输装置，所述信号传输装置包括基板以及近场传输模块。近场传输模块设置于基板上，具有第一感应区与第二感应区，其中第一感应区适于对应第一装置，第二感应区适于对应第二装置。

摘要：本发明公开了一种锂电池自动化生产用极芯组装机构，涉及锂电池生产技术领域，具体为：传输带和涂胶机构；所述传输带用于对灌装有电池液的容器进行传输上料；涂胶机构，所述涂胶机构设置于组装台的右端；组装机构，所述组装机构连接于组装台的顶部；所述升降切刀设置于组装机构的右侧，且升降切刀与组装台之间呈固定连接，该锂电池自动化生产用极芯组装机构通过在正极薄膜、隔膜、负极薄膜涂胶、叠合过程中对三者进行侧边限位可使得三者相叠合，避免边缘处产生错位，从而无需裁切提高工作效率，并在容器收卷缠绕正极薄膜、隔膜、负极薄膜过程中自上而下施加压力，使得正极薄膜、隔膜、负极薄膜牢固粘合于容器表面，同时通过施压可避免气泡产生。

摘要：本文涉及金融领域，特别地，提供了一种异常账户检测方法、图神经网络模型的构建方法和装置，其中异常账户检测方法包括：获取目标账户的属性信息；将所述目标账户的属性信息投入到预先构建完成的图神经网络模型中，其中所述图神经网络模型基于账户的交易信息所生成的交易图构建完成；根据所述图神经网络模型，计算得到目标账户的异常得分；根据所述异常得分，确定所述目标账户为正常账户或异常账户。本文能够提高异常账户的检测效率和准确度。

摘要：本发明涉及一种易结垢氨氮废水处理和回收氨的装置和方法，取消了脱氨塔塔底的再沸器，采用软水作为换热介质与脱氨塔塔顶采出的含氨蒸汽进行换热，换热后软水汽化成为水蒸汽，可以经压缩后直接通入脱氨塔作为汽提蒸汽。本发明可解决现有技术在处理易结垢氨氮废水时易发生再沸器堵塞的问题，并具有处理效果好、能耗低、安全性能高、流程简单的特点。

摘要：本发明公开了一种机器人的控制方法和装置。其中，该方法包括：获取机器人的环境参数，其中，环境参数用于表示机器人所处环境的复杂程度；根据环境参数确定用于对机器人的控制量进行采样的目标采样密度参数，其中，目标采样密度参数用于表示采样的密集程度；根据目标采样密度参数对机器人的控制量进行采样，并根据采样得到的控制量对机器人进行路径规划。本发明解决了现有技术中机器人的采样密度固定导致对机器人的路径规划不准确的技术问题。

摘要：本发明公开了一种金融机构的产品推荐方法及装置、电子设备、存储介质，涉及人工智能领域，其中，该方法包括：接收用户数据，其中，用户数据包括：用户特征、交易明细数据和交易行为；将用户数据输入至产品推荐模型，并接收产品推荐模型输出的推荐结果，其中，产品推荐模型的训练数据融入多个产品层级的标签信息，每一产品层级对应有分类器，推荐结果中包括：至少一个拟推荐产品和每个拟推荐产品所属的产品层级；将推荐结果展示在系统页面上。本发明解决了现有技术中的推荐模型在推荐金融产品时，忽略了产品之间的层次关系从而导致推荐效果不佳的技术问题。

摘要：本申请提供了一种运维日志存储方法及装置，可用于金融领域或其他领域。所述方法包括：获取运维系统采集到的实时运维数据；通过神经网络算法构建的存储类型决策模型分析所述实时运维数据获得存储类型结果；根据所述存储类型结果对所述实时运维数据对应的运维日志进行存储处理。本申请通过神经网络算法训练得到存储类型决策模型，以此确定运维日志的存储类型，解决了现有系统在稳定运行状态下系统记录日志中产生大量冗余信息，造成存储空间大量浪费、产生日志内容搜索性能损耗的问题，可以用相对较少的存储空间存储更多的运维指标信息，避免产生大量冗余数据，节约存储空间。