摘要：本发明涉及一种可调节层高的模块化钢结构SOHO建筑体系及施工方法，包括从下往上依次设置的至少两层楼层框架，每层楼层框架包括若干个呈环形分布的框架组件和设置在若干个框架组件之间的预制走廊楼盖，所述框架组件包括若干个并排分布的预制单元模块，所述预制单元模块为立体框架式结构，预制单元模块的内部水平设有预制隔层楼盖，所述预制隔层楼盖与预制单元模块通过隔板连接件可拆连接，相邻两个预制单元模块之间通过模块连接件可拆连接。本发明设计合理，可以满足业主对隔层高度的多样化需求，且建筑现场施工简单、周期较短、质量易控、环境友好。

摘要：一种基于事件触发机制的随机时滞网络化系统控制方法包含以下步骤：S1、考虑以下线性网络控制系统模型：x(k+1)＝(I+A)x(k)+Bu(k),S2、设计事件触发控制器S3、引入事件触发机制后，重构闭环系统模型S4、利用静态事件触发方案给出了闭环系统均方指数稳定和几乎必然指数稳定的充分条件，得到显式的系统稳定性判据。基于退化的Lyapunov泛函，推导出系统均方指数和几乎必然指数的显式稳定性准则而不是复杂的LMI，并得到了显式的时延上界，可以直观的看到系统参数、事件触发阈值参数、时延、噪声强度之间的关系，设计的控制器可以使系统稳定并达到节约网络资源的目的。

摘要：本发明公开了一种基于零信任的配电边缘物联网智能终端多因子信任评估系统，所述系统包括云服务器层、边缘层、物联终端层；所述云服务器层作为数据中心，能够通过通信网与边缘层中的边缘物联代理服务器进行交互，提供边缘物联代理所需的服务，并对边缘物联代理进行身份认证；所述边缘层中包括一个或多个边缘物联代理服务器，所述边缘物联代理服务器中设置有零信任引擎；所述物联终端层是指接入配电物联网的智能终端，所述智能终端上部署有零信任客户端，所述智能终端能够通过所述零信任客户端与所在区域的边缘物联代理服务器进行交互，并提交访问请求。本发明还公开了一种基于零信任的配电边缘物联网智能终端多因子信任评估方法、应用。

摘要：本申请涉及网络安全领域，提供了一种网络安全态势预测系统及方法，其通过对流量镜像系统获取到的网络流量数据以及蜜罐系统获取到的蜜罐日志进行语义分析以得到网络流量语义特征和蜜罐日志关联语义特征，并结合考虑这两个特征来实现对网络的安全风险隐患判断。这样，能更精准地捕捉到复杂网络行为背后隐藏的安全风险，有利于提升网络安全监测能力。

摘要：本发明涉及一种结合矩阵束算法的扩展德拜模型等效电路参数辨识方法，该方法首先通过去极化电流数据构建汉克尔矩阵，然后根据矩阵奇异值数值大小判断扩展德拜模型的弛豫支路数，最后在此基础上拟合出各条支路的弛豫系数和时间常数。该方法提高了扩展德拜模型等效电路参数辨识的准确性和有效性。

摘要：本发明涉及一种基于频率反馈准PR多层光伏并网控制方法，该方法设计了LCL型滤波器对逆变侧进行滤波，控制策略采用直流侧PI稳压控制兼双环频率反馈准PR多谐振内环+P外环控制，该方法有利于跟踪电网频率偏移而实时改变系统参数来控制并网电流，进而实现稳定并网。

摘要：本发明涉及一种智能控制柜环境远程调节系统，包括智能控制柜、中央空调、温度传感器、湿度传感器、开关单元和智能辅助系统；所述智能控制柜中设置一主用内机和备用内机；所述中央空调的供冷管道连接到智能控制柜中的空调内机；所述智能辅助系统经RS485串口线与中央空调以及空调内机连接；所述温度传感器及湿度传感器采集控制柜中的温度信号以及湿度信号反馈给智能辅助系统；所述湿度传感器的供电端接入开关单元，开关单元接收智能辅助系统的信号控制湿度传感器的接入与切除。本发明能实现控制柜环境的集中远程智能控制。

摘要：本发明提供了一种油纸绝缘时域介电特征的两级式优化策略，最优特征空间的确定包括以下步骤；步骤1：根据初始特征空间Ω1的m个特征中，其中m=23，由公式（1）计算某两个时域特征向量Xi与Xs(i，s∈[1,m])间的皮尔森相关系数ρis；步骤2：判断ρis绝对值是否大于0.8，当ρis绝对值小于0.8时，进入步骤3；步骤3：利用合适的时域特征向量形成冗余性最低特征空间Ω2；步骤4：进行无量纲处理后累加即可计算特征Xi在类可分性特征选择过程的综合得分Si：应用本技术方案可发现变压器绝缘系统的隐患，及时制定检修策略排除设备问题，避免绝缘老化导致的故障。

摘要：本发明涉及一种配电网中性点复合接地系统及其控制方法，综合考虑了小电阻接地方式和消弧线圈接地方式的优点，建立中性点复合接地方式的拓扑结构的控制策略，考虑中性点复合接地方式下的工作情况，在故障情况下选择合适的手段消除故障，保障配网的供电可靠性。

摘要：本发明涉及一种抵抗恶意PMU信息篡改的方法。考虑两种受到攻击的情况。第一种情况下，此时的电网节点均处于一个极为稳定（L值较小）的状态。此时黑客可以通过篡改PMU量测数据，让得到的L’值远大于现有的实际情况下的L值，而由于错误的偏大的L’值的影响，系统投切的工作人员不会再向系统中投入负载；第二种情况则和第一种情况相反，此时系统的负载极大，甚至已经极为接近临界负载。由于黑客的恶意篡改从而导致了负载投切人员所观测到的L值仍处于一个相对稳定的状态下。为此本发明基于仿真和计算结果，进行基于为了消除黑客恶意篡改PMU量测数据的构建使得被注入在PMU量测装置上的电流和电压的误差得到了完美消除。