摘要：本发明适用于水质检测技术领域，提供了一种水质异常检测的方法、装置及终端设备，所述方法包括：获取待测水域监测节点第一时长内的时间序列测量数据，将时间序列测量数据输入基于循环神经网络RNN的UV254预测模型，得到所述待测水域监测节点第一时长内的UV254预测数据；利用UV254测量数据与UV254预测数据计算差分，获得残差，根据残差分布生成置信区间；若残差在所述置信区间内，则判定为正常点；若残差不在所述置信区间内，则判定为异常点；针对第一时长中第二时间窗内所有测量时刻计算表征第二时间窗内发生水质异常概率的累积概率，若所述累积概率大于预设概率阈值，则判定所述第二时间窗内发生了水质异常事件。本发明大大降高了水质异常检测效果。

摘要：本发明适用于医疗影像技术领域，提供了基于循环神经网络的肿瘤预测装置、终端设备及存储介质，装置包括：第一预测模块，用于获取患者在当前阶段的核磁共振数据，并根据核磁共振数据预测患者在当前阶段的预测处理信息；对比模块，用于将预测处理信息与医生对患者在当前阶段的建议处理信息进行数据对比，确定患者在当前阶段的实际处理信息；第二预测模块，用于将核磁共振数据和实际处理信息进行编码后得到的核磁共振向量和实际处理向量输入预先训练完成的循环神经网络模型中，输出患者在下一阶段的肿瘤预测结果。通过循环神经网络的记忆能力，预测患者在下一阶段的肿瘤病情，解决了现有技术中医生分析判断肿瘤病情的难度增大的问题。

摘要：本发明属于工业视觉检测领域，尤其涉及一种元器件损耗检测方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法包括：采集元器件在当前采样时刻的图像；对所述元器件在当前采样时刻的图像进行特征编码，得到所述元器件在当前采样时刻的状态特征；对所述元器件在当前采样时刻的状态特征进行时序编码间的状态融合，得到所述元器件在当前采样时刻的融合状态特征；获取所述元器件在前一采样时刻的状态模式，并使用所述元器件在前一采样时刻的状态模式对所述元器件在当前采样时刻的融合状态特征进行模式匹配，得到所述元器件在当前采样时刻的模式匹配结果

摘要：本申请适用于计算机技术领域，提供了物品标签预测方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：获取日志信息，日志信息包括用户与用户的交互信息以及用户与物品的交互信息；根据用户与用户的交互信息和用户与物品的交互信息计算出用户与用户的权重值和用户与物品的权重值；以物品和用户分别为节点，以用户与用户的权重值和用户与物品的权重值分别为边构建关系拓扑图；获取训练标签；根据训练标签和关系拓扑图对分类模型进行训练，以根据训练后的分类模型对物品的标签进行预测。本申请提高了物品标签预测的的精度和效率。

摘要：本申请适用于增强现实技术领域，提供了一种垃圾分类的方法，应用于增强现实设备，包括：通过视觉采集装置实时采集目视场景的视频流，并从所述视频流获取图像；对所述图像进行识别，确定所述图像中的目标物的垃圾类别；通过显示装置显示识别结果，所述识别结果包括所述目标物的垃圾类别。通过本申请实施提供的增强现实设备，用户可以在分类投放点现场获得分类指导，从而可以快速准确的进行垃圾分类投放。

摘要：本申请适用于声音识别技术领域，提供了一种异常声音检测的方法，包括：获取当前环境的声音数据；对所述声音数据进行分割获得所述声音数据的分片数据集；获取所述分片数据集中各个分片数据的频谱特征；对所述频谱特征进行识别获得异常声音检测结果。从而实现全天候的声音监控与异常声音检测，进而又节约了监控成本。

摘要：本申请涉及工控技术领域，提供一种皮带机的巡检方法，包括在接收到巡检模式设定指令时，生成巡检模式信息；向移动机器人发送巡检指令；在接收到温度采集器发送的皮带机表面温度信号时，进行滤波处理，生成校正温度值；在接收到声音采集器发送的环境声音信号时，进行频谱分析，生成环境声音频谱，并对环境声音频谱进行识别处理，生成声频分析结果；接收皮带图像采集器发送的所述皮带图像；按预设周期通过深度学习模型进行识别处理，生成图像处理结果；根据校正温度值、声频分析结果或图像处理结果对警报设备和/或移动机器人进行控制。相应地，本申请还提供了皮带机的巡检装置、设备及系统。实施本申请，可对皮带机进行全面、智能化的巡检。

摘要：本申请适用于检测技术领域，提供了缺陷检测方法、装置及终端设备，该缺陷检测方法包括：获取待检测器件的图像样本；通过训练后的缺陷检测网络对所述图像样本进行缺陷检测，得到所述待检测器件的检测结果；获取所述检测结果满足预设条件的图像样本进行标注；基于标注后的标注图像样本，通过所述训练后的缺陷检测网络对在后的图像样本进行缺陷检测。本申请不需要对训练后的缺陷检测网络进行更新，所需的标注量较小，而且能够增强缺陷检测网络的鲁棒性，提高缺陷检测的效率。

摘要：一种文字信息单词解释查询方法及系统，可搭配至电子信息平台，为该电子信息平台的使用者提供屏幕取词式的文字信息单词解释查询功能；此文字信息单词解释查询系统至少包括：字典数据库模块、使用者取词事件响应模块、数据库搜寻模块以及浮动窗口显示模块；其优点在于可让使用者不必以手动方式输入其要查询的单词，而是采用屏幕直接取词方式指定出要查询的单词，因此可让使用者更快速地查询其不认识的外文单词的解释，让使用者更有效地阅读外国语言的文字信息的内容。

摘要：本发明属于信号与信息处理技术领域，涉及到一种基于字符打印特征的打印机取证方法。其特征在于通过对待测文档提取计算得到的一页纸判断正确时需要的最少字符数，并对字符提取特征，用支持向量机进行分类识别，最终用投票的方法判决此文档的来源。本发明的效果和益处是只要对待测文档提取少量任意中文字符就能正确判决此文档的源打印机，可以大大减少取证时间；而且本发明所提字符特征使每台打印机的字符分类正确率非常高，从而增强了取证的可靠性，可以有效地追查打印文本文档的来源。本发明适用于信息安全领域。