摘要：本发明公开了一种汽车空调器，涉及汽车制造技术领域；包括有蒸发器，鼓风机和加热器，所述蒸发器，鼓风机和加热器依次设置在相互连通的冷气箱和暖气箱所形成的气流通道中；所述冷气箱由冷气箱上壳和冷气箱下壳围成，所述蒸发器竖立设置在冷气箱下壳上方的冷气箱壳体内；所述暖气箱由暖气箱左壳和暖气箱右壳围成，所述暖气箱右壳与所述冷气箱相通，所述鼓风机安装在暖气箱内的暖气箱左壳下部；所述加热器安装在暖气箱的上方，在所述加热器上方连通有过渡风道。本发明可以解决汽车空调器体积大、连接管道、风道过长以及管路排列复杂造成空调机使用中冷、热风损失大，空调效率低的问题。

摘要：本发明公开了一种面向实际应用的高可扩展公用区块链系统，其特征在于，包括基础区块链、辅助区块链N、辅助区块链1与开放存储架构，所述辅助区块链N与辅助区块链1为辅助区块链，所述基础区块链、辅助区块链与开放存储架构分别与KanBan SCAR与MapReduce相配合的系统循环制约错位保证机制，所述基础区块链的设计以最小数据量、最小计算量及最小网络带宽需求为目标，提供基础协议、账本、智能合约、价值体系，拥有最高裁决权，本发明是由经过一体化设计的三大组成部份、基础区块链、辅助区块链及开放存储架构组成，三位一体，相互配合，构建了具有统一协议基础、功能相互协调、具有全程合法性及有效性验证、真正去中心化的、安全可靠的高性能区块链完整架构。

摘要：本发明公开了一种基于分布式建模的电气仿真方法，具体包括如下步骤：S1、在初始化时，读入网表文件；同时读入仿真配置文件；S2、并行构造Jacobian初始矩阵；S3、初始化本次非线性迭代的起始求解向量、右端项，并根据上一步向量解状态，给定当前时刻的步长；S4、并行更新Jacobian矩阵元素和右端项；S5、分布式计算：基于MPI技术，并行求解矩阵方程，得到当前迭代的向量解；S6、对非线性迭代进行收敛判断；S7、当步骤S6中的收敛判断成立时，当前的步长迭代结束。本发明的方法针对大型复杂系统，采用分布式技术，对各节点中模型进行更新运算，从而提高仿真效率；可以显著提高复杂大系统的整体仿真效率。

摘要：本发明公开了一种基于迭代法的电气仿真方法，具体包括如下步骤：S1、在初始化时，读入网表文件；同时读入仿真配置文件；S2、构造Jacobian初始矩阵；S3、初始化本次非线性迭代的起始求解向量、右端项；S4、进入求解方程的非线性迭代求解过程；S5、对Jacobian矩阵进行预处理；S6、采用Krylov子空间迭代法求解矩阵方程；S7、根据迭代结果，进行收敛判断；S8、根据求解向量和右端项状态与收敛准则进行比较，综合判断当前非线性迭代求解收敛条件是否成立；S9、当步骤S8收敛判断成立时，当前步长迭代结束。本发明采用Krylov子空间迭代法，替代通用求解器中对Jacobian矩阵进行三角分解求解方程的方法，可以有效改进大系统仿真的收敛性能，从而有效提高求解效率。

摘要：本发明公开了一种基于层次化模型的非线性迭代仿真方法，具体包括如下步骤：S1、根据仿真模型读入的网表文件、仿真参数设置和当前步长构建求解矩阵；S2、根据步长和元件模型更新Jacobian矩阵、右端项；S3、求解矩阵方程，得到向量解；S4、进行方程收敛性判断，若收敛，则进入步骤S5；否则回到步骤S2更新Jacobian矩阵和右端项进行迭代；S5、选择元件G组中元件的详细模型；S6、更新Jacobian矩阵和右端项；S7、进行仿真方程的迭代；S8、根据迭代结果，进行方程收敛性判断，若收敛，当前时刻迭代结束。本发明在保证仿真精度同时，有效减少了非线性模型求解过程中的迭代次数，显著提高求解器的求解效率，同时有效提高了系统的收敛性能。

摘要：本发明公开了一种集中参数模型多物理场耦合仿真方法，包括如下步骤：进行步骤S1‑S5，实现电路模型的建模与求解过程，进行步骤S6‑S10，实现机械模型的建模与求解过程；S11、根据电路模型和机械模型的步长、仿真时刻，判断下一个时刻求解时，机械模型是否进行参与迭代计算；当机械模型参与迭代时，即更新仿真时刻T，则进入步骤S13，否则进入步骤S12；S12、维持T0时刻状态不变，仿真器仅仅求解当前时刻的电路模型；S13、设定电路和机械模型的仿真时刻为T，并分别对电路和机械运动方程进行非线性迭代计算。本发明方法可以提高复杂多物理场系统仿真的计算资源，从而提高求解效率。

摘要：本发明公开了一种高效定点型旋转坐标变换方法，基于DSP处理器，包括如下步骤：S1、预制表格，将(0，π/2)分成2m等分，其中，m为5～9之间的整数，并将对应弧度的正弦值作成正弦表；S2、输入位置角度X，并获得相应的Xn和ε；S3、查询步骤S1中的正弦表，可以获得cosXn和sinXn；S4、根据泰勒级数展开计算sinε和cosε的值；S5、将步骤S4中sinε和cosε的值以及步骤S3中cosXn和sinXn的值，代入正弦函数sinX和余弦函数cosX的表达式中，即可计算sinX和cosX的值；S6、将sinX和cosX的值代入坐标变换公式中，进行计算，即可实现各类旋转坐标系之间的相互转化。本发明方法采用定点型运算，来实现坐标变换，可以在确保计算精度的基础上，提高DSP运算效率。

摘要：本发明公开了一种基于细分查表技术的高效定点型数据处理方法，基于DSP处理器，包括如下步骤：S1、根据函数特征，按照设定细分规则，预制与变量{xn}序列对应的函数值{f(xn)}表格数列；S2、对函数变量x进行处理，得到相应的f(xk)，并获得处理后的剩余变量z；S3、根据泰勒级数对f(z)展开计算函数值；S4、根据函数值f(xk)和f(z)，合成计算得到函数值f(x)。本发明将函数的典型值预存在表格中，基于细分查表后，采用较低阶次的泰勒展开，即可达到计算精度，从而减少基础函数的运算量，提高了代码的整体执行效率。

摘要：本发明公开了一种电机集中参数模型建模方法，包括如下步骤：S1、根据电机结构参数，构建电机有限元模型；S2、设定定转子激励参数、转子位置，计算有限元模型；设定扫描最大角度；然后，来构造各磁链、电感曲线；对绕组不同电流组合进行扫描；S3、根据有限元扫描结果，提取电感、磁链参数，同时根据绕组、鼠笼条和端环参数计算相应的电阻；S4、对获得的电感、磁链参数曲线进行光滑处理；S5、在电路仿真器中构建电机模型；S6、基于节点电压法，构建电气系统非线性求解模型。本发明方法对获得的电感、磁链参数曲线进行光滑处理，消除了曲线的数值计算误差，从而提高了模型精度，还可以有效提高模型的求解效率和收敛性能。

摘要：本发明公开了一种基于分布式并行运算方法的电气仿真方法，具体包括如下步骤：S1、更新Jacobian矩阵元素和右端项；S2、对Jacobian矩阵进行预处理，以减小系数矩阵的条件数；S3、采用Krylov子空间法求解矩阵方程；S4、在各个进程中，根据主进程分配的任务，进行相应的计算；S5、将各个进程计算完成后的数据收集到主进程中，处理得到本次迭代解向量；S6、进行收敛判断，当矩阵求解收敛则进入步骤S7，否则返回步骤S3，根据当前计算得到的解向量；S7、判断当前非线性迭代求解收敛条件是否成立，当收敛条件不成立时，重新求解，直到非线性求解收敛。本发明设计优化，通过充分利用局域网内的硬件计算资源，可以显著提高复杂大系统仿真的求解效率。