摘要：本发明提供一种地线保护装置，包括：第一导电夹持件，所述第一导电夹持件包括第一夹持头和与所述第一夹持头连接的第一导线，所述第一夹持头用于连接悬挂地线的铁塔横担；第二导电夹持件，所述第二导电夹持件包括第二夹持头和与所述第二夹持头连接的第二导线，所述第二夹持头用于连接所述地线；导电线夹，所述导电线夹连接所述第一导线和第二导线。在现有电路基础上安装本装置，一方面可为地线与杆塔之间提供良好的导电通道，避免雷电流及接地短路电流熔断地线；另一方面可对地线接近悬垂线夹处加固机械强度，提供防断线保障，降低地线的运维成本。

摘要：本发明公开了一种线夹过热报警装置及系统，其中，所述线夹过热报警装置包括壳体、壳盖、弹簧以及指示布；所述壳体的底面朝向所述壳盖的方向凹设有连接腔，所述壳盖朝向所述壳体的一端设置有连接柱，所述连接柱的一端伸入所述连接腔内并被位于所述连接腔内的预设熔点的合金固定于所述连接腔内；所述弹簧以压缩状态装配于所述壳体和壳盖之间；所述指示布的第一端连接所述壳盖，所述指示布的第二端连接所述壳体。本发明的线夹过热报警装置及系统旨在解决现有的机械式线夹温度检测器检测不准确、更换不方便的技术问题。

摘要：本发明公开了一种线夹过热报警系统，包括线夹、止挡件和过热报警器，所述过热报警器包括壳体、壳盖、弹簧以及指示布；所述壳盖通过预设熔点的合金固定于所述壳体上，所述弹簧以压缩状态装配于所述壳体和壳盖之间；所述指示布的第一端连接所述壳盖，所述指示布的第二端连接所述壳体；所述线夹过热报警器安装于所述线夹侧面的安装孔内；所述壳体靠近所述壳盖的一端设置有挡边，所述挡边露于所述安装孔外并与所述线夹的侧壁面接触；所述止挡件的第一端与所述线夹的螺栓连接，所述止挡件的第二端将所述挡边压靠于所述线夹的侧壁面上。该线夹过热报警系统旨在解决现有的机械式线夹温度检测器检测不准确、更换不方便的技术问题。

摘要：本发明提供了一种基于区块链的商品追溯方法、商品追溯系统和存储介质，该商品追溯方法中的第一节点使用对应的第一私钥对商品的生产信息加密得到追溯信息，并上传至区块链，以使得追溯信息发送至第二节点；第二节点在验证追溯信息的真实性后，使用对应的第二私钥进行加密，并将加密后的追溯信息发送至区块链，以将追溯信息发送至第三节点；第三节点获取预存的第一公钥，以及第二公钥，并使用第一公钥和第二公钥对追溯信息进行解密，以得到生产信息。在上述方案中通过第一节点和第二节点对生产信息进行了双重加密，确保生产信息在区块链中不存在被篡改的可能，从而保证生产信息在传播过程中的透明和可追溯性。

摘要：本发明提供一种地线防护系统，包括地线，所述地线通过悬垂金具悬挂于铁塔横担上，所述地线防护系统还包括：金属线簇，所述金属线簇螺旋缠绕于所述地线上并靠近所述地线的悬挂点；夹持件，所述夹持件包括安装于所述铁塔横担上的夹持头和与所述夹持头连接的金属线，所述金属线连接所述金属线簇。该地线防护系统旨在解决地线可能产生疲劳断裂从而引发多回路短路的问题。

摘要：一种面向虚拟电厂的分布式多方可信联合学习方法，包括以下步骤：虚拟电厂云平台根据本地历史数据进行模型预训练，将全局模型通过区块链发送给各训练节点，并保存至区块链，训练节点接收到全局模型后，对本地模型进行更新并训练，完成本地模型训练的训练节点依据各训练节点IP地址向其他训练节点发送元组信息，接受到元组信息的虚拟电厂根据本地验证结果进行投票，若通过投票验证，则将更新后的本地模型参数保存进区块链并上传至虚拟电厂云平台，完成模型参数聚合，得到新的全局模型，若没有通过投票验证，则结束任务并保存当前区块链；本发明用户数据不离本地，充分保证了用户用电信息隐私。

摘要：本申请提供一种新型配电网故障恢复方法，包括：基于配电网支路连接状况，构建配电网基本环路矩阵；判断配电网基本环路矩阵是否发生故障；若是，基于故障特征标识，恢复非故障失电区供电；判断第一配电网整体是否达到安全运行约束条件，若否，对第一配电网整体进行相应的闭合操作和计算和断开处理后，得到断开后的配电网拓扑结构：判断断开后的配电网拓扑结构是否达到配电网安全运行标准；基于第二开关动作环路矩阵，确定第二配电网整体；对第二配电网整体执行潮流计算，判断第二配电网整体是否满足安全运行约束条件；若是，则故障恢复完成。在最短时间内完成故障支路交换恢复了非故障失电区的供电，并且进一步降低了恢复后配电网运行的网络损耗。

摘要：本发明公开了一种基于时域高阶有限差分法的高精度波场数值模拟方法,包括以下步骤：S1.在波场方程的基础上，对空间2M阶展开，发展得到的传统时间二阶空间高阶的有限差分方法；S2.基于均匀网格有限差分方法以及Taylor公式，对二阶时间导数进行N阶精度的展开，得到奇数时刻时间高阶差分求解公式,并将奇数时刻时间高阶有限差分表示；S3.基于均匀网格有限差分方法以及Taylor公式，对二阶时间导数进行N阶精度的展开，得到偶数时刻时间高阶差分求解公式,并将偶数时刻时间高阶有限差分表示；S4.对波场模拟奇数时刻和偶数时刻有限差分方法进行奇偶加权处理。本发明在保证高稳定性的同时有效的压制了频散，可提供精确稳定的波场模拟结果。

摘要：本发明具体公开了一种基于联邦学习框架的电力计量系统网络入侵检测方法，包括以下步骤：S1、集中器获取本地模型并设定目标；S2、获取用户电表数据并发送至集中器中构造若干批量的训练样本；S3、每一个集中器分别从数据中心下载全局模型权重参数并与所选取的一批量训练样本并进行训练以获取对应的本地模型权重参数；S4、将本地模型权重参数均传输给数据中心进行聚合平均以获取下一轮全局模型参数，同时将得到的下一轮全局模型权重参数反馈至集中器中并优化各自的本地模型权重参数；S5、重复步骤S4以获取检测模型；S6、根据所获取的检测模型判定实时运行系统是否存在网络入侵。本发明既能保护用户隐私，也能保证检测率，并减少通讯时间和计算资源。

摘要：本发明公开了面向能源计量系统网络攻击的最优防御方法，包括建立带有动态控制系数的AMI节点动态转换模型；建立损失目标函数，寻求最优的防御策略；求解最优的防御问题，获得最优防御策略模型；基于前后欧拉法求解最优防御策略，利用python建立模型获得最优防御问题的数值解，从而得到最优防御方法。找到最优防御策略来抑制网络攻击恶意软件的传播以及保证防御成本最低的同时最大化防御效益。