摘要：本发明公开了一种保险业务的智能问答方法、装置及存储介质，该方法包括，获取用户输入的问题数据；将问题数据输入到目标意图识别模型，得到用户的对话意图和关键信息；基于对话意图，确定对应的回复模板；基于关键信息与知识图谱，确定问题数据的初始答案数据；基于回复模板和初始答案数据，得到问题数据的目标答案数据。由此，本发明基于目标意图识别模型得到用户的对话意图和关键信息，并通过用户的对话意图和关键信息得到目标答案数据，从而可以准确回答用户的问题，提高了答案数据的准确度。

摘要：本发明提供了一种关于社会应急物资的信息服务方法，包括如下步骤：步骤S1：利用多元统计分析中降维的思想，将原指标体系中多个彼此相关的指标线性组合为彼此独立的综合指标，再以主成分来综合代替评价指标；步骤S2：建立评价因素集，评价因素集为对原始数据进行主成分分析后选取的主成分；步骤S3：确定评语集；步骤S4：通过B＝A○R获得评价集，再根据最大隶属度原则确定综合评价的结果。本发明通过对传统应急物流方案评价指标的主成分分析，应用主成分模糊综合评价法对众多预案进行综合评价，计算最优运输方案，为应急物资调运提供最佳的运输选择和运输方式。

摘要：本发明涉及一种可追责的门限SM2签名方法，将门限签名于可追责机制进行结合，提供一种可追责的门限SM2签名方法。包括以下步骤：系统建立，生成系统参数；密钥生成；分布式签名；聚合签名；聚合验证；签名追踪。本发明签名者利用自己的密钥份额对消息进行签名，只有当签名者总和达到预设的门限值t时，聚合器才会正确聚合最终签名。同时通过引入追踪器，在多个参与方协作签名过程中发生争议时，能够追踪到签名者集合，实现对签名者的有效追责。能够满足门限签名的基本安全需求的同时，还能有效防止恶意行为的发生。

摘要： 本发明属于药品技术领域，是一种主要治疗消化性溃疡的中药。其配方及原料用量范围是：以药品成品９００袋，每袋１０ｇ计，黄芪３６００～５４００ｇ、元胡２７００～４５００ｇ、青萝卜２２８００～３７２００ｇ，叶绿素锌钠盐３６～５４ｇ。本发明药品，经临床观察证实，对消化性溃疡具有较好的治疗作用。临床用药４周后，对十二指肠溃疡的治愈率为７２．２％，总有效率为８８．９％；对胃溃疡的治愈率为７１．４％，总有效率为８９．３％。

摘要：本发明涉及一种内窥式鼻咽癌超声成像装置和方法。所述装置包括：摄像头，用于采集鼻咽内表面的组织光学图像；视频信号处理单元，用于将所述组织光学图像信号转化为视频数字信号；控制与成像单元，用于保存并显示所述数字信号，并发出控制指令；超声激励与接收单元，根据超声控制指令产生特定的脉冲信号进行超声激励，同时接收单元处理超声回波信号后进行超声图像显示；超声换能器，用于根据所述脉冲信号产生扫描鼻咽内的超声波，并接收超声回波信号，并将所述超声回波信号转化为回波电信号；所述超声激励与接收单元还用于对所述回波电信号进行处理；以及所述控制与成像单元还用于根据处理后的所述回波电信号进行超声成像。提高了检测的准确度。

摘要：本发明提供一种医学专用中文输入法系统，由控制模块，以及与控制模块相关联的字词管理模块、规则管理模块、语法管理模块所组成，控制模块外接至输入信息提取管理模块，字词管理模块存储有医学词库内容，规则管理模块存储有医学规则要求，语法管理模块存储有医学语法信息，控制模块在接收到用户信息后，在字词库据单元中主动查找匹配的专用词语并进行冲突检查和提示，供用户选择和编辑；本输入法系统减少了用户单字输入、单字查找的机率，降低了用户查找的难度，提高了用户输入的速度和效率，适合于医院、医疗服务行业以及各类医学领域。

摘要：本发明属于桥梁工程施工领域，具体来说是一种变截面箱梁桥合龙段施工方法，其包括以下步骤：边跨合龙段模板安装→边跨劲性骨架焊接→边跨钢筋进行加工和安装→边跨横向、竖向预应力筋安装→边跨合龙段混凝土浇筑→边跨合龙段预应力束张拉及管道压浆→中跨合龙挂篮移动及配重设置→中跨合龙段顶推→中跨合龙段混凝土浇筑→中跨合龙段预应力束张拉→中跨合龙段模板及支架的拆除。本发明采用千斤顶顶升梁端、内部加设劲型骨架，合理设计张拉工序，有效地保证了合龙段的承载能力，降低了工程事故，消除了事故后产生的社会负面影响，取得了较好的社会效益。

摘要：本发明公开了一种自助性记录患者医疗全过程信息的系统，主要用于患者在医疗机构中整个诊疗过程的身份识别及其所有相关信息的收集、存储。其主要技术方案：该系统由身份识别器、USB存储卡结合的综合信息卡和包含身份读取器在内的读卡装置组成，总体结构，综合信息卡插入读卡装置内与读卡装置联接，读卡装置和医疗机构的信息平台联接。本发明通过试用证明：从根本上克服了原患者诊疗卡缺少诊疗信息或诊疗信息不全的现象。达到对包括影像诊疗信息在内的所有信息收集、整合的效果。有效地提高了广大医务工作者的工作效率，满足现代医疗管理的需求。

摘要：本发明提出了一种CT影像体表提取方法及系统，采用粗‑精结合的体表分割方法，粗分割采用基于孤立连接的区域增长区分体表内和体表外，从而大致获得体表结构，细分割过程针对粗分割三维体表的轴位轮廓进行修复和细节保持平滑处理，从而实现了三维体表的快速、精确和鲁棒性分割提取。

摘要：本发明涉及一种外科手术中CT影像体表人工标记自动提取方法，包括以下步骤：S1、读入三维CT影像，并对CT影像进行体表分割，获得三维体表曲面；S2、在三维体表曲面对应的轴位二维轮廓影像上检测三维体表曲面的局部凹凸性，并自动提取经修补过的二维轮廓的奇异点，确定人工标记点的可能区域；S3、对所有轴位二维轮廓上轮廓奇异点，进行三维空间的聚类分析，在三维空间上形成奇异点集合的聚类，并通过聚类中心确定人工标记候补点的大致三维空间位置；S4、通过CT影像的骨骼分割影像对人工标记候补点进行验证，确定人工标记点的准确区域；