摘要：一种钢琴学习机，其中：琴键指示处理器组中包含至少两个琴键指示处理器，各琴键指示处理器的控制信号输入端连接主控制器的相应控制信号输出端，每一琴键指示处理器的各琴键指示信号输出端分别连接对应琴键指示灯；所述的琴键指示灯的排列形状和位置与钢琴琴键的排列形状和位置相一致；操控单元的控制信号输出端连接主控制器的操控信号输入端；存储器的数据传输端口连接主控制器的数据读取端口。本发明还提供了一种基于所述钢琴学习机的钢琴学习信息生成处理方法：由主控制器和琴键指示处理器组驱动相应琴键指示灯亮灭，从而直观地提示相应音符应该是弹奏哪个琴键，从而使钢琴学习者提高学习钢琴的速度和效率。

摘要：本发明公开了导航信息显示方法、装置、存储介质、处理器和车辆。该方法包括：获取导航信息；从导航信息中获取指示信息，其中，指示信息用于指示车辆的行进方向；控制设置在车辆上的灯显示指示信息。通过本发明解决了现有技术中所存在的导航信息传达不佳的问题，提高了导航信息提示的醒目性和有效性，增加了导航信息提示方法的多样性。

摘要：本申请公开了一种特征点的检测方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行边缘检测处理，得到处理后的图像；对所述处理后的图像进行特征点检测处理，得到所述处理后的图像中的特征点。本申请可以提高对特征点进行检测的准确性。

摘要：本申请实施例公开了一种图像选帧方法、装置、存储介质及电子设备，其中，本申请实施例获取对同一拍摄场景进行拍摄得到的多帧候选图像；计算多帧候选图像的清晰度，并将清晰度最高的候选图像作为第一基准图像，将清晰度次高的候选图像作为第二基准图像；判断第一基准图像与第二基准图像之间的第一清晰度差异是否超出第一预设范围；若是，则将第一基准图像作为目标图像；若否，则获取多帧候选图像中除第一基准图像和第二基准图像之外的其他候选图像与第二基准图像之间的第二清晰度差异；将第二清晰度差异未超出第二预设范围的候选图像、第一基准图像和第二基准图像作为目标图像，提高了图像选帧的质量。

摘要：本申请公开了一种图像处理方法、摄像头组件、移动终端及计算机可读存储介质。本申请的图像处理方法用于图像传感器。图像处理方法包括：控制像素阵列曝光以获取原始图像；处理原始图像以获取全色拟合图像及第一图像，全色拟合图像中的像素与第一图像中的像素一一对应；及对全色拟合图像与第一图像进行线性拟合融合滤波算法处理，以获取融合了全色拟合图像中全色像素信息的第二图像。本申请实施方式的图像处理方法、摄像头组件、移动终端及计算机可读存储介质可以对全色拟合图像与第一图像进行线性拟合融合滤波算法处理，以得到同时具有全色拟合图像的全色像素信息和第一图像的像素信息的第二图像，使得第二图像具有更高的性噪比，有利于提升形成的图像质量。

摘要：本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质。该方法包括：对待采集图像进行人脸识别；当所述待采集图像中包含人脸区域时，根据多组曝光参数采集多帧第一图像；对所述多帧第一图像进行融合处理，得到第二图像；提取所述第一图像中包含的人像区域，并对所述人像区域进行增强处理，所述人像区域包括所述人脸区域；将增强处理后的人像区域与所述第二图像进行拼接，得到目标图像。上述图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质，能够使人物图像展示更多的图像细节，提高人物图像的成像质量。

摘要：本申请涉及一种图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质，所述方法包括：获取多帧图像，从所述多帧图像中选择参考帧图像；根据所述参考帧图像的特征点和各帧待处理图像的特征点，确定所述参考帧图像和所述各帧待处理图像之间的映射关系；所述多帧图像中包含所述各帧待处理图像；基于所述映射关系对所述各帧待处理图像进行配准处理；将所述参考帧图像和配准处理后的各帧待处理图像进行融合处理，以获得图像中主体的运动轨迹，生成包含所述主体的运动轨迹的目标图像。通过本方案可以克服长曝光所导致的图像过曝现象。

摘要：本公开提供了一种图像去噪方法、图像去噪装置、计算机可读存储介质与电子设备，涉及图像处理技术领域。该图像去噪方法包括：获取RAW图像；利用编码‑解码模型对所述RAW图像进行处理，得到噪声图像；通过所述噪声图像对所述RAW图像进行去噪，得到去噪图像。本公开采用编码‑解码模型学习RAW图像中的噪声特征，而无需学习图像本身的内容特征，有利于提高模型输出的噪声图像的精度，从而得到高质量的去噪图像，且可以应用于单张RAW图像的去噪，实现成本较低。

摘要：本公开提供了图像处理方法、图像处理装置、计算机可读存储介质与电子设备，涉及图像处理技术领域。其中，本公开的一种图像处理方法包括：获取连续多帧图像；提取至少两帧图像的前景区域图像；根据各前景子区域在各所述前景区域图像中的最大像素值对各所述前景子区域进行融合，形成前景融合图像，所述前景子区域为所述前景区域图像的子区域；基于所述前景融合图像与至少一帧图像的背景区域图像，生成目标图像。本公开通过多帧图像融合实现了模拟长曝光效果的技术方案，适用于智能手机等电子设备，在最终输出的目标图像中能够保留清晰连续的运动轨迹，同时降低噪声的影响。

摘要：本申请提供一种高动态范围(High Dynamic Range，HDR)场景检测方法与装置、终端及存储介质。HDR场景检测方法包括：获取当前场景的预览图像；提取所述预览图像中的多维度特征，以构造图像特征向量；及根据预设的支持向量机(Support Vector Machine，SVM)模型及所述图像特征向量确定所述当前场景的动态范围。本申请的HDR场景检测方法与装置、终端及存储介质中，通过对当前场景的预览图像进行多维度特征提取分析，构造图像特征向量，再根据SVM模型与图像特征向量确定当前场景的动态范围，能够更合理、准确地确定当前场景的动态范围，有益于拍照时正确地触发HDR拍照模式，提升拍照成片率，改善用户体验。