摘要：本发明涉及一种具间隔微结构的液晶薄膜及其制造方法，液晶薄膜主要由一对透明基材，带有透明导电层，与一最终液晶胶体所组成。最终液晶胶体被形成在该对透明基材之间，其中，最终液晶胶体是由聚苯乙烯间隔微结构混入液晶胶体所组成，而液晶胶体则由具有双官能基的环氧树脂、硬化剂、液晶材料在室温下形成混合所组成。本发明具有避免习知薄膜受弯曲时因液晶被挤走而变成透明，进而达到维持薄膜尺寸安定性，均匀的成膜性，以及低折射率等特性。

摘要：本发明涉及一种可抗光害的液晶薄膜及其制造方法，该薄膜主要包含一对透明基材、该对透明基材上所形成的含金属粒子的薄膜层、透明电极、以及被导入表面带有该透明电极的该对透明基材之间的液晶胶体。其制造方法为：在一对透明基材中至少其中之一的表面上形成可抗光害的一含金属粒子的薄膜层；在具有或不具有该含金属粒子的薄膜层之该透明基材上形成一透明电极；将具有双官能基的UV固化环氧树脂、硬化剂、液晶材料混合后，利用硬化剂改变具有双官能基的UV固化环氧树脂的黏性，而在室温下形成液晶胶体，并导入表面带有该透明电极的该对透明基材之间。本发明系统除了可通入电流改变液晶胶体的方向，以提供遮光或不遮光的效果以外，系统中含金属粒子的薄膜层，能产生光学及电学辅助效益。

摘要：本发明公开了一种基于工作流的CDSS平台，具体涉及计算机软件领域，包括医疗知识库、知识图谱推理规则库、CDSS结构化数据协议、知识图谱推理引擎、决策解释可视化、知识图谱推理规则审核流程配置、知识图谱推理规则流程追踪溯源、知识图谱推理规则评分溯源，其中：医疗知识库为临床决策知识来源，其应当具有权威性，包含但不限于法律法规、部门规章、规范性文件；知识图谱推理规则库：根据医疗知识库所整理出的一系列条件触发逻辑，当某一系列规则满足情况时会触发响应的提醒信息。本发明与现有CDSS相比，拥有完善的流程审核体系、自循环的更新、退出机制，提升了医疗质量，提升医疗安全性，落实审计工作，确保工作内容可授权、可追踪、可审查。

摘要：本申请提供了一种数据处理方法、数据处理装置、电子设备及存储介质，数据处理方法包括：响应于接收到数据查询请求，获得数据查询请求中的查询参数，查询参数用于表征待查询数据的标识信息；基于查询参数，确定待查询数据以及待查询数据的数据量信息；根据数据量信息和转存服务器的性能属性参数，为转存服务器分配数据转存任务，数据转存任务用于将待查询数据从存储服务器同步到转存服务器；接收转存服务器反馈的转存数据，并基于转存数据得到待查询数据。根据本申请的实施例能够提高数据处理效率。

摘要：本公开涉及一种文件处理方法、装置、存储介质、电子设备及程序产品。文件存储节点响应于接收到终端发送的文件获取指令，通过服务进程解析文件获取指令的类型；基于文件获取指令的类型，从文件存储节点上存储的第一文件中确定待脱敏文件数据，该第一文件为文件获取指令指示的文件；通过服务进程加载文件存储节点上的第一插件，对待脱敏文件数据进行脱敏处理，并将脱敏处理后数据发送给终端。这样，通过服务进程可以在文件存储节点上实现对待脱敏文件数据的远程自动脱敏处理，无需人工手动脱敏处理，也避免了将未脱敏的文件数据下载至终端本地或者其他主机上，提升了文件数据的安全。

摘要：本发明公开了一种可后视帽，包括帽子本体，帽子本体前沿侧部设有后视装置。采用该可后视帽，无需转身，就能够对后方及两侧路况进行有效观察，保证安全。并且支撑杆与固定座之间为可拆卸，方便帽子的清洗。

摘要：本发明公开一种温控水龙头，包括龙头本体和控制器，龙头本体为三通结构，一端为热水进管，一端为冷水进管，另一端为出水管，中间具有一冷热水混合腔，并且冷、热水进管上均设有控制阀，冷热水混合腔内设有温度传感器，控制器输入端与温度传感器相连，输出端与控制阀相连。此水龙头能够自动调节出水温度，从而提高洗澡的舒适度，避免受凉或被烫伤。

摘要：本发明公开一种行车规范自动提醒装置，包括探头、处理器、显示器和语音报警器，探头设于车辆前方挡风玻璃上，用以实时监测前方车辆速度、车距及红绿灯情况，处理器输入端与探头相连，接收探测图像及信号，并通过计算处理，输出控制信号，显示器和语音报警器的输入端分别与处理器输出端相连，接收控制信号，分别进行图像、数字显示及语音报警。本发明还公开了一种行车规范自动提醒方法。通过实时监测前方车辆的速度、车距及红绿灯，能够给驾驶员画面及声音报警提示，避免驾驶员违反交规，保证车辆行驶安全。

摘要：本发明实施例公开了网络模型的构建方法、数据处理方法、装置、介质及设备，其中网络模型的构建方法包括：获取待构建模型的基础结构参数和稀疏度；基于所述稀疏度和所述基础结构参数确定各相邻网络层间的连接概率；基于所述各相邻网络层间的连接概率确定对应相邻网络层的连接关系，并基于各所述相邻网络层的连接关系构建网络模型，其中，所述网络模型用于基于样本数据的迭代训练，得到具有预设处理功能的目标网络模型。实现在网络模型的训练之前，构建的初始网络模型满足稀疏度的需求，以减少初始网络模型中的网络参数的数量，在网络模型的存储过程、训练过程中均相应的减少了存储空间和计算量。

摘要：本申请提供一种模型参数的处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质，其中，该方法包括：获取预设模型的第一参数和第二参数，根据预设比率，从所述第二参数中移除出目标数量的第三参数，在所述第一参数和所述第三参数中选取出目标参数，将所述目标参数再生回所述预设模型中。该技术方案中，通过在剪枝后剩余的第二参数中移除出目标数量的第三参数，然后从被剪枝掉的第一参数和被移除掉的第三参数中选择出目标参数，再生回模型中，能够实现参数的零成本再生，避免剪枝过程中重要的参数被剪掉无法再生回来，提高模型的预测精度。