摘要：本发明公开了一种胶质材料研磨仪，包括驱动装置(1)，其特征在于所述驱动装置(1)外侧设置有磨削轮(4)，所述磨削轮(4)轮体外周设置若干个磨削小齿(41)，所述驱动装置(1)传动磨削轮(4)转动磨削胶质材料。该仪器可以进行胶质材料和木材、塑料等非金属材料的磨削，而且磨削效果又快又细，该仪器结构简单、操作方便。

摘要：本发明提供一种数据传输方法、终端及网络侧设备，数据传输方法包括：建立空口信令连接前，向网络侧设备发送携带有状态迁移数据的数据消息；接收网络侧设备对数据消息返回的应答消息，所述应答消息携带有数据发送指示；当所述数据发送指示为发送时，向所述网络侧设备发送上行数据包。由于可以对上行数据包是否迁移到RRC连接状态下进行发送进行了控制，从而可以有效降低业务数据的时延需求，因此提高了网络行为的灵活性。

摘要：本发明公开了一种用于环境调查的地下气体采样装置，涉及气体采样技术领域，包括壳体，所述壳体内安装有双杆电机，所述双杆电机的两个输出轴分别键连接有第一锥头和第二锥头，所述第一锥头的尖端设置有套筒，所述套筒内固定连接有绳体，所述第一锥头内还设置有感应拉力采气组件，当绳体对第一锥头施加的拉力超过阈值则感应拉力采气组件采气。本发明通过设置由双杆电机驱动的第一锥头和第二锥头，第二锥头可以向地下钻洞，从而便于装置伸入地下，第一锥头可以在地下向上钻洞，从而便于装置从地下取出。本发明通过设置感应拉力采气组件，当绳体对第一锥头施加的拉力超过阈值则感应拉力采气组件采气，通过控制绳体的长度来控制采气深度，灵活性好。

摘要：本公开实施例公开了一种智能柜构成方法、装置、智能柜、设备、介质及程序产品，所述智能柜构成方法包括：响应于接收到单元柜格搜索命令，启动搜索组件；响应于搜索到广播的单元柜格识别消息，显示所述单元柜格识别消息，其中，所述单元柜格识别消息包括单元柜格标识信息；响应于接收到单元柜格组合命令，根据所述单元柜格组合命令确定目标单元柜格，并将所述目标单元柜格组成目标智能柜，其中，所述单元柜格组合命令包括目标单元柜格标识信息。该技术方案能够避免整柜铺设和使用的局限性较大的问题，既能够有效提高模块化定制智能柜的空间利用率和使用灵活性，也能够改善用户使用体验。

摘要：本发明公开了一种图像处理方法和处理器。其中，该方法包括：分别获取不同图像采集设备在所处视频点位上采集到的视频段，得到视频段集合；将视频段集合中包含的视频段转换为待分析的图片序列，其中，所述图片序列包括所述至少一种目标对象的图像；基于图片序列的特征向量，去除图片序列中的噪声数据，得到目标图片序列；基于视频段集合中包含的视频段对应的目标图片序列的特征向量，对视频段集合中包含的视频段对应的目标图片序列进行合并，得到合并图片数据，其中，合并图片数据作为训练样本用于训练得到图像识别模型。本发明解决了对视频段集合中同一目标对象的关联数据获取效率低的技术问题。

摘要：本发明公开了一种图像处理方法和系统。其中，该方法包括：获取来自边端的原始云端模型，其中，原始云端模型为由视频数据集对原始边端模型训练而得到，视频数据集为边端采用不同图像采集设备在第一时刻监测而得到；基于原始云端模型对待监测场景中的输入图像进行图像识别，得到特征向量；基于特征向量训练得到目标云端模型；采用不同图像采集设备在第二时刻监测到的视频数据集对目标云端模型进行训练，得到目标边端模型，其中，目标边端模型用于更新原始边端模型，使得边端基于目标边端模型分别识别不同图像采集设备在第三时刻监测到的视频数据集。本发明解决了对模型更新的效率低的技术问题。

摘要：本申请公开了一种皮革用光固化热熔胶及其制备工艺。一方面，本申请提供一种皮革用光固化热熔胶，所述光固化胶的原料各组分及质量百分比配比为：热塑性弹性体10~70%，增塑剂5~50%，增粘树脂10~60%，单体树脂10~30%，光引发剂1~5%，改性剂1~10%；所述增塑剂采用高分子量增塑剂，分子量在8000以上；所述改性剂采用光固化丙烯酸系单体。另一方面，本申请还提供上述皮革用光固化热熔胶的制备方法和使用方法。本申请粘接性能较为优异，耐高温、耐油脂和耐溶剂的性能均较佳。

摘要：本发明公开了一种自冷却的冷床上卸钢辊道传动装置及自冷却方法，包括支架、设置在所述支架上的电机和设置在所述电机回转端上的传动辊，所述传动辊包括用于连接电机回转端的内芯体、间距套设在内芯体外侧且用于承托物料的外辊体和内撑连接在内芯体与外辊体之间的风冷叶片，且所述风冷叶片为隔热体，所述内芯体与外辊体之间构成对应于电机的风冷通道；所述风冷叶片在回转过程中对电机风冷，能够降低传动辊向电机轴的热量传递，并对电机进行冷却降温，防止电机出现故障。

摘要：本发明实施例公开了一种到店检测处理方法、装置、系统及计算设备，方法包括：接收第一设备发送的到店信息码生成请求；响应于所述到店信息码生成请求，生成到店信息码，将所述到店信息码返回给所述第一设备；基于第二设备对所述第一设备提供的到店信息码的扫描操作，获取到店信息，以及获取第二设备关联的店铺信息；将所述到店信息与所述第二设备关联的店铺信息进行匹配校验；在匹配校验通过后，触发到店确认处理。本发明实施例中，由于第二设备是部署于商家店铺内的设备，用户只有真正到店才能利用第二设备扫码上报，与现有技术依赖于用户定位相比，提升了用户到店报备的准确性，进而提升了平台信息管理的准确性。

摘要：本发明公开了基于大数据的用电异常用户识别方法，属于电力数据处理技术领域，包括如下步骤：S1：采用智能电表设备实时采集用户用电数据，且对用户用电数据进行综合性处理，确定出用户用电特征数据；S2：根据用户用电特征数据，索引调取出用户用电标准数据，基于用户用电标准数据，对用户用电特征数据进行对比分析，确定出用户用电识别分析报告；S3：基于数据挖掘技术，对用户用电识别分析报告进行相关性及关联性分析，确定出用户用电异常管控策略。本发明解决了现有不能对用电异常用户进行有效的识别及管控，导致电力系统用电管控效果差的问题，本发明可对用电异常用户进行有效的识别及管控，提升了电力系统用电管控效果。