摘要：本发明涉及锐钛矿二氧化钛单晶领域，具体为一种制备富含{010}/{101}晶面锐钛矿TiO2单晶的方法。该方法开辟了全新的富含{010}或{101}晶面锐钛矿的合成方法，使得高活性{010}或{101}晶面能够在更加简单的条件下大量获得，解决了制备困难的问题，从而可以将富含高活性{010}或{101}晶面的锐钛矿二氧化钛单晶产品广泛的应用于光催化降解污染物、光解水制氢、染料敏华太阳能电池和光还原二氧化碳的应用中。该方法将前躯体装入含含氧酸根溶液的反应釜中，经50～300℃加热处理2h～240h，可得到不同粒径分布的{010}或{101}晶面占优的二氧化钛单晶颗粒。颗粒尺寸为50nm～6μm，{010}或{101}晶面比例在80％以上。该产品具有表面积大，反应活性高等优点，可望广泛和有效的应用于各种光催化应用当中。

摘要：本发明涉及锐钛矿二氧化钛单晶领域，具体为一种制备富含{001}/{010}/{101}晶面锐钛矿TiO2单晶的方法。该方法开辟了全新的富含{001}/{010}/{101}之一种或两种以上晶面锐钛矿的合成方法，使得高活性晶面能够在更加简单而温和的条件下大量获得，解决制备困难的问题，从而可以将富含高活性晶面的锐钛矿二氧化钛单晶产品广泛的应用于光催化降解污染物、光解水制氢、染料敏华太阳能电池和光还原二氧化碳的应用中。该方法将前躯体装入含特定反应溶质离子的溶液中，经50~300℃加热处理2h~240h，可得到不同粒径分布的上述三种晶面分别占优的二氧化钛单晶颗粒，该产品具有表面积大、高反应活性、高反应选择性等优点，可望广泛和有效的应用于各种光催化应用当中。

摘要：本发明公开了一种冰箱单工位发泡专机顶出机构及其控制方法，其特征是设置：由在平面上呈矩形框分布的前连架杆、后连架杆和左凸轮轴，右凸轮轴通过铰接构成平行四杆机构；在左凸轮轴和右凸轮轴上呈一前一后分别设置凸轮，由凸轮、与凸轮相连接的连杆、与连杆相连接的顶杆，以及固定设置在顶杆上的发泡专机底板构成曲柄滑块机构；设置驱动机构为前置气缸和后置气缸，以前置气缸的活塞杆通过前置曲柄带动左凸轮轴转动；以后置气缸的活塞杆通过后置曲柄带动右凸轮轴转动。本发明使得发泡可以在单台发泡专机上得以实现。

摘要：无人机热能回收系统，涉及一种无人机。设有机身、热电模块、电子负载、主蓄电池组、副蓄电池组、稳压电路、检测控制电路；热电模块设于活塞发动机上，热电模块连接稳压电路，热电模块经检测控制电路与主、副蓄电池组连接，热电模块经检测控制电路接入电子负载；电子负载设于机身内，主、副蓄电池组分别与电子负载连接；热电模块设有活塞气缸、塞贝克温差发电片、气缸散热片、上下端盖，发电片热端紧贴于活塞气缸外壁，发电片的冷端与气缸散热片固定；发电片安装在活塞气缸上相邻两键间，气缸散热片底部设有键槽与活塞气缸上的键连接，发电片和气缸散热片通过固定的上端盖和螺纹旋紧的下端盖固定。

摘要：本发明公开了磁性壳聚糖凹凸棒土除藻絮凝剂，包括芯体和包衣，所述芯体包括质量比为1:10的磁性壳聚糖微球和凹凸棒土，所述包衣为二甲基二烯丙基氯化铵粘土。本发明还公开了磁性壳聚糖凹凸棒土除藻絮凝剂的制备方法，包括S1）制备磁性壳聚糖微球；S2）制备絮凝剂丸；S3）包衣。本发明公开的磁性壳聚糖凹凸棒土除藻絮凝剂见效快速，维持时间长，既能实现快速沉降除藻，又能长期有效控藻，具有广阔的应用前景；其制备方法制备的磁性壳聚糖凹凸棒土除藻絮凝剂颗粒均匀，除藻效果良好。

摘要：本发明公开一种应用于目标检测的剪枝方法及终端，对预设的目标检测算法进行训练直至收敛；根据收敛后的所述目标检测算法的深度神经网络模型中每一网络层的权重的范数确定每一网络层对应的剪枝比例；根据所述剪枝比例对其对应的网络层层内的所有通道的权重进行聚类，确定出每一网络层对应的聚类中心；根据每一网络层对应的聚类中心和剪枝比例对其所在的网络层层内的通道进行剪枝；基于范数的权重聚类实现深度神经网络模型中各个网络层的通道的剪枝，可以删除冗余通道实现对深度神经网络模型的压缩，剪枝流程简单，耗时少，并且在剪枝过程中依赖少，不需要依赖于任何参数与特定的层，同时在保证压缩的同时减少了精度损失。

摘要：本发明公开了一种输电线路金具目标检测和缺陷识别方法及终端，方法包括：分别构建输电线路的目标数据集和目标缺陷数据集；通过深度学习方法获取目标检测预训练模型；根据所述目标检测预训练模型和目标数据集训练得到目标检测模型；通过深度学习方法获取目标缺陷预训练模型；根据所述目标缺陷预训练模型和目标缺陷数据集训练得到目标缺陷分类模型；根据所述目标检测模型和目标缺陷分类模型对待检测图像依次进行目标检测和缺陷识别分类。本发明采用深度学习的方式进行目标检测和缺陷识别，具有更高的检测精度和更好的缺陷类别可扩展性，且检测速度更快。

摘要：本发明公开了一种输电线路防外破识别方法及终端，方法包括：建立输电线路的外破样本库，并制定评估标准；建立外破检测器；利用coco数据集训练所述外破检测器至收敛，得到预训练模型；将所述预训练模型迁移至所述外破样本库中进行训练，得到训练模型；根据所述评估标准对所述训练模型进行评估，得到最优模型；利用所述最优模型对待识别图像进行识别。本发明可对输电线路上的外破目标进行快速识别，且识别精度高，可靠性好。

摘要：本申请公开了一种用于同轴电缆屏蔽层压接的装置，包括驱动转盘、钳口滑动架、以及若干滑动钳口，钳口滑动架为中空圆盘，驱动转盘与钳口滑动架转动套接；若干滑动钳口的第一端与驱动转盘周向滑动连接；若干滑动钳口的第二端与钳口滑动架径向滑动连接；若干滑动钳口通过沿驱动转盘周向滑动和沿钳口滑动架径向滑动，在钳口滑动架的中心部位聚拢和分散，形成压接工位。本申请的压接装置利用阿基米德螺旋线等螺距的原理，驱动多个滑动钳口做径向的同步移动，使滑动钳口在各自的导向孔内聚拢或散开，实现了对电连接器压接套管与线缆屏蔽层的压紧，保证了屏蔽层在连接器外压筒作用下在圆周被均匀变形压紧，实现屏蔽层与电路连接器外层导体的可靠连接。

摘要：本发明公开一种量化模型的生成方法及终端，利用数据集训练目标检测模型，得到收敛后的浮点型的目标检测模型，再进行量化并基于梯度估计进行训练，得到收敛后的第一量化模型，最后将目标检测模型与第一量化模型基于两者的联合损失函数进行联合训练，得到收敛后的第二量化模型，量化操作以及梯度估计不准确均会造成精度损失，导致得到的第一量化模型的精度下降，通过将目标检测模型与第一量化模型进行联合训练，基于知识蒸馏的原理，使得目标检测模型能够对第一量化模型进行指导，让第一量化模型学习目标检测模型的提取特征能力，得到最优的第二量化模型，以此减少了模型量化后的精度损失，提升了目标检测模型量化后的精度。