摘要：本发明公开了一种基于粒子系统的云团快速三维仿真算法，包括给定若干球体模拟云的轮廓，根据给定的若干球体求出产生粒子的长方体包围盒，在包围盒中随机地产生粒子，并根据粒子系统原理为这些粒子赋予物理属性，比较粒子与球体的位置关系，若粒子包含在球体内，则该粒子为云粒子，否则不是云粒子将删除，对云粒子进行渲染和绘制，从而实现云的三维模拟，每隔一段时间更新粒子的属性，并且重新绘制云，从而实现云的动态模拟。本发明所设计的基于粒子系统的云团快速三维仿真算法能够大幅度地提高云团模拟的真实性和绘制速度。

摘要：本发明提供了一种溶剂型高分子量分散剂。本发明采用(α‑甲基苯乙烯)、丙烯酸二甲氨基乙酯、丙烯酸聚醚酯作为单体，制备嵌段型高分子分散剂，PaMS、PDMAEA和聚(丙烯酸聚醚酯)可以分别吸附在颜料表面、形成有效空间位阻层，从而适用于有机颜料颗粒和无机颜料颗粒，提高分散体系中颜料颗粒的分散性、稳定性，可应用于涂料等领域。

摘要：本发明公布了一种史前聚落遗址的三维建模与可视化方法。包括如下步骤：①对表示聚落遗址地形海拔数据和遗迹信息的图片，通过图像处理方法和数字高程模型获取聚落遗址地形数据；②根据真实数据建立逼真的聚落遗址虚拟场景；③聚落遗址三维场景中的人机交互功能。本发明方法综合利用图像处理和三维可视化技术，基于聚落遗址考古数据，建立了史前聚落遗址虚拟场景，为聚落遗址的研究和开发创造条件，为考古信息数字化提供新的方法。

摘要：本发明涉及一种基于局部方差和加权相结合的小波气象卫星云图融合方法。其步骤为：（1）对读入的气象卫星红外云图和可见光云图进行配准，重采样为大小一致的图像；（2）对红外云图和可见光云图进行小波多层分解，得到不同分解水平上各自的低频近似子图像和高频细节子图像；（3）对低频分量和高频分量分别进行融合；（4）对融合后的小波系数进行小波逆变换，得到融合后的云图。其有益效果为：融合图像在融合了可见光云图的纹理和细节信息的同时，更好地保持了原红外图像的红外信息，云层特性更为分明，将在强对流天气监测和预警业务等天气分析和预报中发挥比原始云图更突出的作用。

摘要：本发明公开了一种基于粒子技术的聚落自然与气象环境仿真算法，包括建立太阳运行轨道模型、建立云层粒子模型、建立雨水粒子模型、建立雪花粒子模型和利用所建立的模型对聚落自然与气象环境进行仿真；本发明所设计的基于粒子技术的聚落自然与气象环境仿真算法能够根据气候状况条件建立仿真模型，对聚落自然与气象环境进行仿真。

摘要：本发明提供了基于Snake模型的云拓扑变换检测方法。所述方法采用粒子系统模拟生成云的序列图像，提取第一帧云图的初始轮廓，并使用Snake模型对该轮廓进行Snake变形，获取云图的目标轮廓，用前一帧云图的目标轮廓来初始化下一帧云图的轮廓；使用Snake模型对初始轮廓曲线进行Snake变形，使其收敛到图像中云团的目标轮廓位置；通过判断Snake轮廓曲线是否发生了分裂或者合并拓扑变换，来实现云的拓扑变换检测。本发明方法引入球体来模拟云的轮廓，通过改变球体的个数，可以实现不同形状的云的三维可视化。同时结合粒子系统，通过系统中每个粒子的运动来模拟云的动态效果；对预测短时强降水、冰雹、大风等灾害性天气具有很强的现实意义。

摘要：本发明涉及车辆跟踪技术领域，公开了一种融合路侧稀疏点云和道路特征的车辆位姿估计方法，进行了粗配准和精配准，使用两阶段配准提高准确率，使本发明既有无模型方法鲁棒性好的优点，又有模型方法精度高的优点，解决了稀疏点云位姿估计鲁棒性和准确度不高的问题。并且在进行粗配准时，利用了地面点云的法向量，使用环境特征代替目标车辆点云特征作为约束，环境特征不随目标车辆和雷达间距变化，提高了算法的鲁棒性，解决了稀疏点云车辆特征少、车辆特征随距离变化大的问题。另外，本发明实施例使用一个目标车辆全视角稠密点云模板代替目标车辆多视角稠密点云库，降低了模型存储成本和搜索时间成本，实现了在相同运行速度下计算设备成本的降低。

摘要：本发明涉及车辆跟踪技术领域，公开了一种融合路侧稀疏点云和道路特征的车辆位姿估计方法，进行了粗配准和精配准，使用两阶段配准提高准确率，使本发明既有无模型方法鲁棒性好的优点，又有模型方法精度高的优点，解决了稀疏点云位姿估计鲁棒性和准确度不高的问题。并且在进行粗配准时，利用了地面点云的法向量，使用环境特征代替目标车辆点云特征作为约束，环境特征不随目标车辆和雷达间距变化，提高了算法的鲁棒性，解决了稀疏点云车辆特征少、车辆特征随距离变化大的问题。另外，本发明实施例使用一个目标车辆全视角稠密点云模板代替目标车辆多视角稠密点云库，降低了模型存储成本和搜索时间成本，实现了在相同运行速度下计算设备成本的降低。

摘要：本发明公开了一种考虑用户碳配额的电能交易出清方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：（1）进行交易网络拓扑结构的绘制，其中包括各节点信息，各线路信息以及各负荷机组信息，用于后续进行电能交易的基础环境；（2）进行电能交易时间颗粒度的设置，设定给定的期货交易价格用于用户电能交易的基准价格，并综合考虑新能源出力以及负荷水平；（3）通过各用户进行全电量申报的形式，上报自身的报量报价信息，包括三段式的出力以及相对应的价格，由交易平台管理方对于用户报量报价信息基于各用户的碳配额额度剩余进行报量信息限制以及更新；（4）交易平台管理方进行电能交易的出清，并进行各用户交易信息的总结。本发明可以基于电能交易用户发电侧碳配额的价值进行用户电能交易的出清，实现对于发电用户交易行为的碳约束。

摘要：本发明公开了一种考虑碳排放强度预测方法、装置、设备及存储介质，本发明搜集连续20年的中国的面板数据，用插值法估算缺失数据；根据所得数据，筛选出与碳排放强度有关的影响因素；建立模型预测碳排放强度，将影响因素作为模型输入，应用WOA‑LSTM模型进行碳排放强度预测；使用平均绝对百分比误差和均方根误差来衡量预测误差，对预测结果进行合理性评估和检验。设备包括：设备主体、处理单元、I/O接口、网络适配器、系统存储器、总线、RAM、高速缓存存储器、存储系统和程序实用工具，本发明精确性更高，为决策者制定减排计划提供参考。

摘要：本发明公开了一种用户侧碳责任计算方法、装置、设备及存储介质，方法包括：S1，构建发电侧碳排放模型，根据发电侧机组功率计算发电侧的实时碳排放量；S2，构建用户侧需求响应模型及用户侧碳责任约束模型；S3，基于发电侧碳排放模型及用户侧的需求响应模型及用户侧碳责任约束模型，包括相应的约束条件，计算得到用户侧应承担的碳责任。