摘要：本发明公开了一种基于面部图像和文本特征诱发的多模态情感识别方法，包含：获取若干面部图像组成图像集并进行人工标记；获取若干文本组成文本集并进行人工标记；将图像集和文本集根据标记结果进行交叉组合构成包含若干图像‑文本刺激材料的刺激组合集；采集受试者在不同组合刺激材料下的EEG信号和EOG信号；对EEG信号和EOG信号进行预处理；对预处理之后的EEG信号和EOG信号提取各自的EEG特征和EOG特征；通过提取的EEG特征和EOG特征训练预测模型，通过训练好的预测模型对用户发布的图文动态进行情感预测。本发明的基于面部图像和文本特征诱发的多模态情感识别方法，能够对用户发布的图文数据进行情感识别。

摘要：本发明公开了一种视网膜假体微电极固定钉的眼内镊，眼内镊包括：外管，外管内形成有轴向的中空通道；内管，内管设置在中空通道内且相对外管可轴向移动；传动件，传动件用于推动内管向前移动；复位件，复位件用于推动内管向后复位；凝血装置，凝血装置包括第一电极和第二电极，第一电极和第二电极之间形成热凝血区，第一电极和第二电极均设置在外管的轴向前端且在周向上间隔设置。由此，在固定钉穿刺眼球壁后，将会导致视网膜毛细血管破裂而出血，此时，凝血装置可以发挥其凝血作用，可以直接凝固毛细血管的出血。此种方式能够避免视网膜细胞在手术中坏死，能保证手术的顺利高效进行，而且该眼内镊的结构易于制造实施。

摘要：本发明提供了一种基于安卓系统的插件加载方法，用以调用在dex文件中定义的四大组件，所述方法包括以下步骤：在主工程中自定义一个加载dex文件的类加载器；将自定义的类加载器通过反射的方式替换系统分配给主工程的类加载器，使得dex文件中的类和主工程本身的类处于同一类空间中，主工程通过反射技术调用dex文件中的代码模块，以正常使用四大组件的方式使用dex代码文件中定义的四大组件，使dex文件中定义的四大组件具备正确的特性。本发明还提供了一种基于安卓系统的插件加载系统。

摘要：本发明公开了一种自逐日式光伏组件，包括组件边框、光伏电池片、转动轴、电机、控制箱、光线跟踪器、传动装置、角度传感器；组件边框上平行设置有多个转动轴，光伏电池片设置在转动轴上并随转动轴一起转动；转动轴上设置有传动装置，电机与传动装置连接，并通过传动装置带动光伏电池片一起同步转动；控制箱中包括主控系统与电源系统；主控系统包括信号输入模块、电机信号输出模块；电机与主控系统的电机信号输出模块相连，光线跟踪器、角度传感器均与主控系统相连；角度传感器设置在光伏电池片上，用于采集光伏电池片的实时倾角，并将信号传递给控制

摘要：本发明公开了一种空间位置确定方法、装置、电子设备及存储介质，包括：控制第一球机和第二球机对监控对象进行聚焦定位；根据所述第一球机的第一安装位置、第一垂直转动角度、所述第二球机的第二安装位置和第二垂直转动角度，确定所述监控对象在所述监控对象、第一球机和第二球机构成的平面内的投影坐标和深度坐标；根据所述第一球机的第一水平转动角度或第二球机的第二水平转动角度，以及所述投影坐标确定所述监控对象在大地坐标系中的水平坐标和垂直坐标；所述监控对象的空间位置包括所述水平坐标、垂直坐标和深度坐标。基于双球机确定监控对象的空间位置，避免了枪机采集的图像边缘处存在严重的畸变的问题，可以实现对监控对象的准确定位。

摘要：本发明了提供了一种目标对象的跟踪方法及装置、存储介质、电子装置，上述方法包括：获取在图像采集装置的监控范围内目标对象的移动状态，其中，所述移动状态至少用于指示以下之一：所述目标对象移动到的目的位置，所述目标对象在所述监控范围内处于持续移动的速度信息，所述速度信息至少包括以下之一：加速度，速度；根据所述移动状态控制所述图像采集装置的第一云台和第二云台转动，以使所述第一云台和所述第二云台对所述目标对象进行跟踪，其中，所述第一云台上设置有全景相机，所述第二云台上设置有长焦镜头相机，采用上述技术方案，提高了对跟踪补偿目标对象的跟踪精度和跟踪速度。

摘要：本发明公开了一种基于便携式脑电和深度学习的个体偏好预测方法，包含：S1：采集用户选择过程的脑电信号和真实选择；S2：对脑电信号进行预处理；S3：构建动态化分类模型对预处理后的脑电信号进行准确识别分类；S4：对类别进行赋值构建动态偏好模型，结合真实使用场景完成智能推荐。本发明提供的基于便携式脑电和深度学习的个体偏好预测方法，更加客观全面地量化分析用户的脑电信号，预测过程更加全面完整，预测结果更加快速、准确。

摘要：本发明公开了一种基于多模态数据的数字营销效果预测评估方法，包含：获取若干多模态数字营销数据以及对应的反馈数据构成数据集，该数据集采集自广泛的数据源，涵盖大量用户产生的互动数据，包括但不限于视频观看次数、停留时长、用户点赞、评论、分享行为以及用户个人特征信息等；对数据集进行数据预处理；提取对应的文本数据的文本特征、图像数据的图像特征和视频数据的视频特征；根据每个多模态数字营销数据对应的反馈数据得到营销效果评估结果(包括线上评估得分、脑电评估得分、行为实验得分和调查问卷得分)，并作为标签；通过处理后的数据集对评估预测模型进行训练；获取待评估多模态数字营销数据，提取其中的文本数据的文本特征、图像数据的图像特征和视频数据的视频特征并输入到训练好的评估预测模型得到评估结果。本发明提供的基于多模态数据的数字营销效果预测评估方法，基于多种模态的数字营销数据对营销结果进行评估，提高了评估的准确性和科学性。

摘要：本发明公开了一种基于多模态内容的多样性信息推荐方法，包含：获取用户对多样性信息推荐的意愿强度；获取用户历史浏览数据，提取历史浏览数据中的文本、图片和视频内容；对提取出的文本、图片和视频内容进行数据加工，并与数据库里的对应内容进行分析对比，获得数据库内容与用户历史浏览数据的多样性和相似性指标；根据用户对多样性信息推荐的意愿强度和得到的数据库内容与用户历史浏览数据内容的多样性和相似性指标，匹配相应的数据库内容以备用户选择；基于匹配出的备选内容，以随机推荐的方式呈现多模态内容给用户。本发明提供的基于多模态内容的多样性信息推荐方法，为用户提供与其历史浏览内容差异较大的推荐，能够帮助用户破除信息茧房。

摘要：本发明涉及一种治疗情志病的中药组合物，该中中药组合物由活性成分和药学上可接受的辅料组成，其特征在于，所述的活性成分由以下重量百分比的原料药制成：醋五味子15.0～18.3％，醋郁金11.3～13.8％，炒白术13.1～16.0％，茯苓18.8～22.9％，制远志11.3～13.8％，姜炙石菖蒲11.3～13.8％，炙甘草9.4～11.5％。本发明药物全方诸药相伍，共助解郁舒心安神，健脾益气之功。