摘要：本发明涉及药物化学领域，具体涉及化合物(1～22)和含有这些化合物的药用组合物的医疗用途，特别是作为IGF-1R抑制剂的用途。

摘要：本发明提供了一种多向摆动的弹性眼镜脚，包括桩头、弹弓芯、第一螺丝、角花、第二螺丝、脚体、自动复位装置，弹弓芯前端插入固定在桩头的弹弓芯安装腔内，弹弓芯末端通过第一螺丝与角花一端左右活动连接，角花另一端通过第二螺丝与脚体的一端上下活动连接，自动复位装置嵌入安装在脚体的自动复位装置安装腔内，自动复位装置向角花的一端与角花接触，本发明的有益效果在于：本申请为可多向摆动的连接眼镜框和眼镜脚的结构，在角花和脚体之间设置了可上下活动的结构，在眼镜脚受到向上或向下的压力时起到卸力缓冲作用，有效降低眼镜脚受外力时损坏的风险，自动复位装置的设置，使得眼镜脚受力向上或向下活动后，可以实现自动复位。

摘要：本公开关于一种长连接通信方法、系统、电子设备、存储介质和程序产品，其中方法包括：获取长连接存储服务器；将目标客户端和长连接目标服务器之间的键值对存储在长连接存储服务器中；从长连接存储服务器中获取与目标业务消息对应的目标键值对；根据目标键值对和长连接链路将目标业务消息转发至目标客户端。本公开将目标客户端与长连接目标服务器之间的键值对存储在长连接服务器集群内。即将长连接服务器集群内的长连接存储服务器作为存储节点，该存储节点用于存储目标客户端与长连接目标服务器之间的键值对，避免了将键值对存储在第三方存储中心，降低了目标客户端与长连接目标服务器之间的长连接链路被泄露的风险，也减少了运营成本的消耗。

摘要：本发明提供一种病床，所述病床在靠板上设置有书报插袋和mp4以及收音机。通过上述设置，可让治疗疗养的病人能够读书看报，收听音乐、新闻和接插mp4收看节目，由此可调理病人的孤独感和痛苦感，有利病人更好、更快的恢复健康。

摘要：本发明公开了一种基于循环神经网络的水稻产量预测方法，该方法先收集目标城市预设固定时间内的历史气象监测数据和水稻产量数据；再对历史气象监测数据进行预处理，包括对连续特征数据进行数据归一化处理，对离散特征数据进行独热编码等；然后使用循环神经网络LSTM构建特征网络结构，并采用改进后的三层双向LSTM建立水稻产量预测模型；最后通过水稻产量预测模型，得到下一年的水稻产量预测结果。该方法提高了水稻产量预测的准确率，提升了模型的泛化能力，让模型更具有鲁棒性，且模型具有更高效的学习能力。

摘要：本发明公开了一种基于改进卷积神经网络的植物叶片病虫害识别方法，提供了改进的AlexNet网络模型，采用批归一化与全局池化相结合的卷积神经网络模型识别多种叶片病虫害，改进模型在训练时间和内存需求上都进行了较大的优化，并且精简了模型参数，同时也提高了模型泛化能力；本发明通过训练好的改进的AlexNet特征网络作为植物病虫害识别模型提高了植物叶片病虫害识别的准确率，具有更好地鲁棒性，能够识别多种植物叶片的不同病虫害，并且减少了模型训练所需要的资源和时间。

摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的植物自动分类方法，该方法先采集样本植物图像数据；舍弃辨识度不高的图像数据，对原始数据打标签，通过打好标签的图像构建数据集，并将数据集分为训练集、验证集和测试集，再对图像数据进行数据扩充处理；使用GoogLeNet构建特征网络，并采用改进后的Fast‑Inception模块结构和h‑Swish激活函数，建立植物自动分类模型；最后通过植物自动分类模型对待识别图像进行分类。该方法解决了人工对植物进行分类的效率低下且容易造成误分类操作的问题，同时提高了植物分类识别的准确率，提升模型的泛化能力，让模型更具有鲁棒性，且减少了模型训练所需要的计算量和时间。

摘要：本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的宅基地目标检测方法，该方法先收集宅基地遥感图像数据；然后对原始图像数据进行预处理，主要是将原始图像进行人工标注，并使用翻转和旋转的方法进行数据扩充并进行了透视矫正；本发明设计一种Faster R‑CNN模型，采用改进的特征提取网络提取特征，增加区域建议网络中的锚点数量，并在目标定位网络中使用soft‑NMS方法代替原有的NMS方法。本发明方法中改进的Faster R‑CNN网络模型不仅提高了宅基地遥感图像识别的准确率，减少了模型训练所需要的资源和时间，同时让模型更具有鲁棒性，可以高效的完成对宅基地遥感图像的目标检测任务。

摘要：本发明公开了一种基于语义分割的遥感图像地物分类方法，包括以下步骤：S1、通过无人机采集地面物体的遥感图像，构建遥感图像集；S2、对采集的遥感图像集进行预处理，构建样本图像数据集，并将样本图像数据集划分为训练集和验证集；S3、构建神经网络语义分割模型；S4、将训练集输入神经网络语义分割模型中进行训练，并采用验证集对训练过程中的参数进行调整，得到训练完成的神经网络语义分割模型；S5、将待识别的遥感图像输入训练完成的神经网络语义分割模型中，得到地面物体分类结果，实现遥感图像的地物分类；本发明解决了现有的地物分类模型参数量大、训练时收敛时间长、模型泛化能力差和识别准确率低的问题。

摘要：本发明涉及一次性卫生用品生产线设备，尤其是一种可互换镶块的胶贴切刀装置。在底辊上设有两组对于底辊对称的负压孔，两组负压孔之间的底辊部分形成定位面，定位面上设有一组凸起的定位柱，负压孔与负压板连通，负压盒上设有两个负压口，负压口与负压板通过负压管连接，切刀系统与凸轮粘合系统分别与一组负压孔对应。上述结构在底辊上设置了双负压吸气结构，在两组负压孔之间设置了定位柱，那么在材料传输的时候，即使没有覆盖负压孔，在定位柱的作用下，材料不会在底辊上发生滑动或者位移，而且减少了负压孔的面积，能减小漩涡气泵的功率。