摘要：本发明提供了一种空调机组，包括：压缩机（10），压缩机（10）的底部固定设置，空调机组还包括：水平限位件，固定设置，水平限位件与压缩机（10）配合并且位于压缩机（10）的底部的上方。本发明的空调机组提高了压缩机的稳定性。

摘要：本发明公开了一种轻质隔墙板自动化生产设备，该生产设备包括中央控制系统、配料系统、搅拌浇筑系统、模架车循环系统、拆装模五大系统组成。该生产设备线能够通过中央控制室对各个系统进行控制，快速制备出轻质板材，能提高轻质隔板的生产效率，降低人为因素造成的次品。

摘要：本发明属建筑装饰材料领域，涉及一种贝壳粉生态软瓷及其制备方法。它包含如下重量份的组分：贝壳粉20～50份、水泥5～30份、石英砂25～35份，乳液10～25份、阻燃剂5～15份、无机颜料1～3份、偶联剂1～3份。将上述各组分与一定量的水混合，搅拌均匀，注入模具中干燥成型，即得到贝壳粉生态软瓷。本发明制备过程简单、环保，制备得到的软瓷表面光洁，具有优异的抗拉伸、抗弯曲、抗裂及防水、阻燃等性能。同时，由于采用负载纳米二氧化钛的贝壳粉为原料，制备得到的软瓷还具有吸附、分解有毒气体，消除异味，抗菌、调节空气湿度等功能，是一种比较理想的室内绿色环保装饰软瓷材料。

摘要：本发明公开了一种调节湿度可降解花盆的制备方法，其特征在于，具体包括以下步骤：(1)生物质原料的处理；(2)混合胶料制备，称取环氧树脂20‑30份、活性稀释剂2‑10份，无机颜料1‑3份加到搅拌釜中，搅拌均匀，得到混合胶料；(3)混合粉料制备，取石英砂25‑35份，偶联剂1‑3份，生物质原料5‑20份加入到捏合机中混合均匀，得到混合粉料。(4)花盆制模，将得到的混合粉料加入到步骤(3)中得到的混合胶料中，加入5‑20份含水微囊，搅拌均匀，加入固化剂，继续搅拌，得到花盆浆料材料，倒模，固化，成型，脱模，获得一种调节湿度可降解花盆。该花盆能够有效提高花卉或植物移栽的存活率。

摘要：本发明涉及电力柜技术领域，具体为一种埋入式户外安全电力柜，包括电力柜和安装有电力柜的保护箱，所述保护箱的上端开设有箱口，且保护箱的内部两侧对称开设有导向滑槽，所述保护箱的上端口两侧对称焊接有固定支撑板，所述固定支撑板上开设有连接通槽，且一侧的固定支撑板上远离保护箱的一端焊接有固定端块，另一侧的固定支撑板上远离保护箱的一端固定安装有驱动电机，所述驱动电机上安装有螺纹电机轴，将电力柜活动安装在保护箱的内部，通过保护箱将电力柜埋入在土地中，不仅提升了地表空间的利用率，且将电力柜通过保护箱埋入到土地中，可以更好的对电力柜起到保护的作用，避免了意外撞击力对电力柜造成损坏的现象发生。

摘要：本发明公开了一种膜厚测量校准片及制作和监测方法，校准片制作方法包括：提供晶片；在所述晶片上定义多个校准区域；在各所述校准区域中形成数量相同的多个校准单元，使各所述校准单元由形成于所述晶片上的同质薄膜形成，并使每个所述校准区域中的各所述校准单元之间具有与所在处的所述薄膜厚度对应的梯度变化的表面高度。本发明可对膜厚测量设备精准校准，明显提高设备利用率，且能进行日常实时监控，因此能提高产品膜厚测量精度，确保了校准和测量时数据的高度准确性，同时节约了有关成本。

摘要：提出一种自行进式清洁设备和一种用于运行自行进式清洁设备的方法，其中，清洁设备自主地在周围环境中导航并且借助导航机构确定其在周围环境中的位置，其中，清洁设备执行用于识别定位异常情况的识别方法。在此，定位异常情况是一种即将丧失或已丧失确定沿至少一个轴线的位置的能力和/或清洁设备位于走廊中或即将进入走廊的情况。在识别方法中在导航机构的测量数据中辨认出直的主线并且分析测量数据是否包含横向于主线延伸的结构，其中，确定测量数据中的结构正交于主线的延伸大小并且将其与特别是预定的极限值比较，并且当测量数据不包含延伸大小大于极限值的结构时，则将其评价为定位异常情况。

摘要：本发明公开了一种PCB板智能检测设备，包括主架，所述主架的内侧底部设置有夹持机构，所述主架的内侧顶部设置有调节机构，所述主架的内侧底部外侧设置有检测连接机构；所述调节机构包括固定在主架顶部的横架和安装在横架下侧的横向直线导轨，所述横向直线导轨的下侧滑动连接有横向滑块，所述横向滑块的下侧固定安装有纵向直线导轨，所述纵向直线导轨的下侧滑动连接有纵向滑块，所述纵向滑块的下侧安装有检测机构；通过设计的调节机构和夹持机构，在使用时通过夹持机构夹持PCB板，方便调节机构的横向直线导轨和纵向直线导轨对检测机构进行移动，方便充分对PCB板进行拍摄，从而对PCB板安装孔和外观充分检查。

摘要：一种基于实例感知目标建议窗口的相关滤波跟踪方法，能够在基于CNN的相关滤波框架中根据检测的稳定性自适应地选择尺度估计模式以及目标重检测模式，提高算法在尺度估计、快速运动、遮挡、背景干扰等方面的鲁棒性。由EdgeBoxes生成的目标建议窗口基于表观相似度和空间加权排序后得到的都是与目标实例具有高相似度的目标建议窗口，称为实例感知目标建议窗口。实例感知的目标建议窗口由基于CNN的相关滤波器进一步引导至最优位置，从中选取最显著的经引导后的实例感知目标建议窗口，作为目标的尺度估计或者重检测结果，可有效地解决跟踪过程中的尺度变化以及目标丢失。在标准数据集上，提出的方法获得很高的性能指标。

摘要：自适应特征选择和时间一致性鲁棒相关滤波视觉跟踪方法，涉及计算机视觉技术。将弹性网络和时间一致性约束同时引入到相关滤波学习中，能够自适应地选择判别性特征抑制干扰特征，同时，能够将模型的学习与更新结合在一起，能够有效地缓解传统相关滤波器判别性不强以及随时间退化的问题，提高算法对遮挡、形变、旋转以及背景干扰的鲁棒性。通过弹性网络和时间一致性约束，相关滤波器自适应地选择时间上连续的、具有区域特性的判别性特征。推导出的相关滤波学习问题能够通过ADMM求解，仅仅用少数几次迭代就能高效地求解该问题。能够取得较好的性能，精度高，速度快。