摘要：本发明公开了一种水轮机蜗壳制作方法，包括如下步骤：根据蜗壳各节段相邻断面、节段夹角α的设计要求，在若干钢板上划出蜗壳不同节段的成形区域，每一钢板上均划有若干连续节段的成形区域；根据成形区域分别将每一钢板卷制成锥管；分别在每一锥管上沿成形区域截取节段；选择旋转节段，将旋转节段旋转180°，使同一锥管截取的各节段形成蜗壳的弯曲状；分别对同一锥管上截取的各节段进行焊接，同一锥管上焊接在一起的各节段形成一组段，从而形成若干组段；对各组段之间进行连接的断面先进行对圆，连续组段之间的断面呈圆形断面并相互对应，再焊接各组段对圆后的断面形成蜗壳整体。本发明可以有效提高生产效率，节约能源，减轻劳动强度。

摘要：本发明公开了便于移动的家用高压清洗机，包括机架和拉杆，还包括旋转组件和定位挡件，定位挡件固定安装在机架一侧上方的横管上，旋转组件与拉杆固定连接，旋转组件与横管转动连接，旋转组件相对横管转动至设定角度值时，旋转组件与定位挡件抵紧。本发明能够通过拉杆拉动家用高压清洗机移动，省去操作者弯腰或手提操作，避免劳累，并且拉杆可相对机架转动，能够贴合放置在机身上，节省空间。另外，本发明不需要对现有家用高压清洗机做较大的改变，仅需在现有机架的横管上加装定位挡件、旋转组件和拉杆即可，具有很高的推广性。

摘要：本发明属于中药技术领域，具体涉及一种治疗痛风的中药组合物及其制备方法，所述中药组合物为口服液体药剂，且一天量的药剂由如下用量的原料制成：车前子20～30g，川牛膝10～20g，海金沙25～30g，山慈菇10～15g，葛根20～25g，金钱草25～30g，茯苓14～18g，薏苡仁90～120g，威灵仙10～15g。其中，车前子、金钱草、茯苓、威灵仙和葛根均具有降尿酸的作用；山慈菇的有效成分为秋水仙碱，具有消炎止痛的作用；海金沙和威灵仙均具有止痛功效；川牛膝的作用是强筋骨、补肝肾；薏苡仁的作用是健脾利湿、疏通经络，由此通过选择合适的中药药材及其配比有效实现痛风病症的改善及治疗，并避免对人体造成过度损伤。

摘要：本发明公开了一种具有无悬键闭合边缘的图案化二维层状材料的加工方法，在超高真空及低温条件下，利用扫描隧道显微镜针尖对双层二维层状材料进行裁剪，通过控制施加脉冲电压大小和持续时间实现原子精度精确注入能量，沿材料特定原子链方向原子级局部加工，得到两层平整对齐的新鲜边缘，重新成键形成无悬键闭合边缘。该方法实现了二维层状材料的原子级精确可控裁剪，达到了裁剪精度高、加工功耗低的效果，解决了图案化加工后边缘悬键随机吸附环境分子导致的边缘污染和杂散电子态问题。

摘要：本发明公开了一种容器化开发环境的资源分配方法和系统，属于电数字数据处理技术领域，所述方法包括以下步骤：获得第一实例的资源使用数据；根据资源使用数据，获得第一实例的状态；若为低负载状态，计算并回收第一实例的可释放资源；获得请求资源的第二实例；从第二实例中，筛选优先级低于第四阈值的第三实例；并将所回收的资源分配给第三实例。将第一实例的可释放资源进行再分配，并分配给优化级较低的第三实例，一方面提高资源利用率；另一方面，在第一实例的资源需求量提高和恢复的情况下，可随时从第三实例中，抽回再分配的资源，而不会对主要或重要的实例造成影响。

摘要：本发明公开了一种智能钢琴音律识别和自动调整系统及方法。本发明中的手机移动端通过WIFI模块连接主控制模块，将MIDI音乐文件传入主控制模块并启动工作，主控制模块将受到的MIDI文件进行解析并且包装成音符数据包，通过CAN总线模块将音符数据包对应分发到分控微处理器模块，分控制模块在其引脚形成对应的PWM波形输出到电磁螺线驱动模块，并由电磁螺线驱动模块驱动对应琴键发声，最后由音律传感器模块解析、评价音律质量，再将音律修改建议发回到主控板，重新对MIDI音乐文件的解析和播放进行调整。本发明大大减少了智能钢琴系统

摘要：本发明提供了一种基于特征融合的几何参数估计方法及装置，其中方法包括：获取单站雷达的观测数据；其中，观测数据包括任意两个时刻的宽带散射回波和两个宽带散射回波的视线角间隔；对观测数据进行处理，得到第一融合特征向量；对预设的几何参数进行处理，得到用于表征第一融合特征向量的优化字典；其中，几何参数包括视线角、底部半径和半锥角；基于第一融合特征向量和优化字典，计算得到宽带散射回波的参数估计值。本方案在数据准备阶段利用目标先验信息和一维距离像计算快速的特点，有效减少字典构造和参数估计过程的计算量，在保证估计精度的前提下提高了运算效率，而且能够实现视线角和几何尺寸的同时估计。

摘要：本发明提供了一种空中目标旋翼尺度特征的提取方法及装置，方法包括：获取空中目标的扫频电磁散射特性参数；对所述扫频电磁特性参数进行预处理，得到降噪后的扫频电磁散射特性参数；利用窗函数对降噪后的所述扫频电磁散射特性参数成距离像，得到所述空中目标的RGB距离像；对所述RGB距离像的色彩分量进行转化，得到红分量灰度图和蓝分量灰度图；分别对所述红分量灰度图和所述蓝分量灰度图进行多阈值分割，以提取所述空中目标的旋翼尺度特征参数。本方案，可在低信噪比条件下，快速且精准完成对空中目标旋翼尺度特征的提取。

摘要：本发明提供了一种无人机目标的旋翼运动参数估计方法及装置。方法包括：获取悬停状态下无人机目标的时序电磁散射特性参数；利用平滑伪魏格纳‑维尔分布算法对所述时序电磁散射特性参数进行计算，得到所述无人机目标的时频分布图；对所述无人机目标的时频分布图进行傅里叶变换，得到所述无人机目标的微多普勒频率表征图；基于所述无人机目标的微多普勒频率表征图，得到所述无人机目标的，以根据所述微多普勒频率谱估计得到所述空中无人机目标的旋翼运动参数。本方案，能够实现低信噪比环境下无人机目标的旋翼运动参数的精确估计。

摘要：本发明公开了一种目标检测方法及装置，涉及电磁散射特性分析技术领域。该方法包括：获取待检测无人机在运动状态下的电磁散射特性时序数据；利用目标检测模型，对所述电磁散射特性时序数据进行处理，以得到所述电磁散射特性时序数据是否存在旋转部件的调制特征的检测结果，其中，所述目标检测模型为通过对循环神经网络进行训练得到。通过以上方法，能够快速、精准地判断无人机中是否存在旋转部件的调制特征，进而为无人机的型号识别及分类提供有效依据。