摘要：本发明涉及一种子午线轮胎胎冠爆裂修补方法，步骤是：沿圆周将胎冠面整体切割脱离胎体；将胎冠面伤口两断头破损带束层钢丝防爆带束层钢丝剔出；胎冠面整体打磨，用铆丁将胎冠面两断头按原爆裂形状对接，胎冠面整体涂胶，取新带束层钢丝和新防爆带束层钢丝，按已剔出的钢丝面积、角度，依次交叉铺好，压实；将胎体上的破损带束层钢丝剔出，胎体表面打磨均匀，涂上胶浆，晾干；按胎体上已剔出的带束层钢丝其面积、角度，补上新带束层钢丝，再在整个胎体上铺上一层生胶片；将胎冠面套装在胎体上，两者伤口位置错开，再在胎体内侧伤口处贴上补片；上硫化机硫化成型。采用本发明修补后的轮胎，其各项性能符合使用要求，提高了轮胎使用寿命。

摘要：本发明涉及一种子午线轮胎趾口抽裂修补方法，其步骤是：a.将已破损的胎圈包布沿趾口周向剥开，断开其内废钢丝，将其从轮胎趾口处拽下来；b.将胎体反包钢丝帘布剥开，露出其内钢丝圈，把伤口里、外侧裸露部分打磨，涂上胶浆，晾干；c.将钢丝圈先用尼龙纤维布条缠绕，再缠绕一层生胶片，在打磨部分及反包钢丝帘布内侧铺上一层生胶片；d.按原胎结构，用胎体钢丝帘布将钢丝圈反包、夹实；e.取新胎圈包布，顺着胎口由里向外均匀地把整个伤口包好、压实；f.上整圆气囊，充气至相应气压，放入整圆硫化机硫化成型。采用本发明修补的轮胎，其性能符合使用要求，提高了轮胎使用寿命，解决了该型轮胎趾口抽裂无法修补，只能当废胎处理掉的问题。

摘要：本发明涉及一种保健粥的配方及其制备方法。市面上缺乏此类抵抗疲劳、强生健体、延年益寿产品。本发明中的配方按重量份包括7-45份的黄芪、9-16份的绿豆、9-16份的薏苡仁、9-16份的扁豆、9-16份的莲子、5-11份的枣、2-5份的枸杞。通过将合理配比的药材混合得到一种益于人体健康的食疗补益配方，人们通过长期服用来，利用各药材间产生的功效协同作用，从而能够有效抵抗疲劳、强生健体、延年益寿，有利于人们摆脱亚健康状态。

摘要：本发明公开了一种视力检测方法、装置、电子设备和计算机储存介质，方法包括测量受检者与视力表箱之间的测试距离；根据所述测试距离，调整所述视力表箱中所显示的视力表的显示大小；通过调整后的视力表，对所述受检者进行视力检测，得到所述受检者的视力值。通过上述方式，使得视力检测过程不受场地影响，即使当场地不满足标准距离时，依旧可以准确的检测视力，非常方便。

摘要：本发明属于糖苷合成领域，公开了一种吩噁嗪半乳烯糖碳苷化合物及其合成方法，其具有通式Ⅰ的结构或通式Ⅰ的对映异构体、非对映异构体：其中，P选自TBDPS、TBS、TIPS、Ac、Piv、Bz、Boc、Bn、萘甲基、TMS、TES、TBDMS、甲基、PMB、Tr、MMT、DMT、MOM、BOM、MTM、THP、MEM、PMBOM、Cbz、Fmoc，R1、R2各自独立地选自氢、烷基、烷氧基、卤素、三氟甲基、氰基、羟基、苯基、羧基。本发明用保护基保护的3,4‑环碳酸酯‑半乳糖烯作为糖基供体，以吩噁嗪作为受体，二者反应得到了一类骨架新颖的N‑糖苷化合物，反应具有优异的β‑选择性，而且产率高、对映选择性好，反应条件温和，适用于各种取代基、保护基的底物。

摘要：本申请提出了一种人参功能饮料及其制备方法，涉及饮料技术领域。一种人参功能饮料，包括如下重量份的原料：人参2‑6份、甜味剂100‑300份、食品添加剂2.8‑7.9份和水950‑1100份。本申请还提供该人参功能饮料的制备方法，首先通过超微粉碎，将人参破碎成细小的颗粒，如此处理可更好的破碎人参的细胞壁，从而使得人参在后续的加热处理中，能够便于将超微粉颗粒中的有益成分提取出来，而且，这样也能够使得后续制备的人参功能饮料更容易被人体吸收。本发明开创性地定义了功能饮料，将古老的中药元素与现代的汽水饮料相结合，不仅使得该功能饮料口味独特清爽，刺激味蕾，还具有非常好的滋养身体的作用，能够适合各种消费群体的消费习惯，满足国人需求。

摘要：低碱量豆粉胶粘剂，是对现有豆粉胶粘剂的改进。为了解决现有豆胶耐水性差，碱性大腐蚀性强的问题，本发明的豆粉胶粘剂由豆粉、氢氧化钠、氧化钙和硅酸钠制成，其中各成分的重量份数比为：豆粉100、氢氧化钠1.5～2、氧化钙2～5、硅酸钠15～20。与现有技术相比，本发明中氢氧化钠和硅酸钠的用量都较少，胶粘剂的碱性降低，减小了对被粘接材料和生产工人的刺激腐蚀性，降低生产成本，且胶合强度提高。本发明制造出的豆粉胶粘剂可用于胶合板生产，无甲醛释放，碱性低腐蚀性小，具有一定耐水性，属环保型胶粘剂，而且胶合强度高，耐水性好，使用安全，生产工艺简单。

摘要：一种基于对象语义树模型的遥感图像人造地物目标识别方法，步骤为：建立遥感地物目标代表图像集；对遥感地物目标代表图像集中的图像采用多尺度方法进行分割，得到每幅图像的对象树；采用LDA方法对对象树中每一个结点建模，计算树结点对象内包含的隐含类别语义特征；获取代表集中所有图像的对象树集合对每一对对象树进行匹配学习，从中提取出共有最大子树；采用逐步添加法将所有最大共有子树组合在一起，形成描述目标类别的对象语义树；根据对象语义树对人造地物目标进行识别，得到目标的所在区域。本发明能有效处理绝大多数高分辨率遥感图像下的人造地物目标，识别结果准确、鲁棒性好、适用性高，减少了人工参与程度。

摘要：一种基于多类基元自主学习的复杂目标自动识别方法，步骤为：a)建立多类目标图像代表集；b)对训练集中的图像做预处理，分别提取点状、线状、面状三类基元；c)在确认图像集中对获取的大量基元进行匹配计算、筛选合并，分别构建点、线、面三个基元字典；d)从字典中选取一定数量的基元，配对组合后作为弱分类器，通过自主学习分别训练三类基元的强分类器；e)在概率投票空间下将三类基元强分类器结合，实现多类复杂目标的准确定位、轮廓提取和类型识别。本发明方法具有较高的智能化程度，能够满足多种类型复杂目标的识别和图像解译需求。

摘要：本发明公开了一种基于多尺度语义模型的高分辨率遥感目标提取方法，涉及遥感图像技术，包括以下步骤：建立高分辨率遥感地物目标图像数据集；对训练集中的图像进行多尺度分割，得到目标的候选图像区域块；构建目标的语义模型，计算目标的隐含类别语义特征；对所有层次的候选图像块，进行语义特征分析；最后计算候选区域与目标模型的语义相关系数，并通过最大化语义相关系数提取目标。本发明方法综合利用图像的多尺度分割和目标类别语义信息进行高分辨率遥感图像中的目标提取，提取结果准确、鲁棒性好、适用性高，减少了人工参与程度，在地理信息系统和数字地球系统建设中具有一定的实用价值。