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发明专利:
28079
实用新型:
19856
外观设计:
1110
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1:
[发明]
一种石材板散热的电取暖器系列
申请号:
201910241253.0
公开号:CN109827228A 主分类号:F24D13/02
申请人:
宁波埃托奥电子科技有限公司
申请日:2019.03.28 公开日:2019.05.31
发明人:
王新杰
摘要:本发明公开了一种石材板散热的电取暖器系列,主要包括石材板、发热组件和控制组件,其特征在于:所述的石材板由天然石材、或人造石材制成,所述的发热组件分发热板块和发热框体二种,所述的控制组件由温控组件和遥控组件组成,所述的石材板贴在发热组件的一面,或二面,所述的控制组件装在发热组件内,有益的效果:舒适卫生,是最舒适的空气调节方式之一,室内温度均匀,热稳定性好,室内空气温度场分布合理,人体感知的舒适度较高,同时室内干净、清洁,有利于人体健康,高效节能,具有蓄热功能,可以降低能耗,因此热效率较高,而且热量集中在人体感知的高度范围内,能够有效利用能源。
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2:
[发明]
一种数据安全管理方法、装置、设备、系统和存储介质
申请号:
202110303015.5
公开号:CN113032804A 主分类号:G06F21/60
申请人:
北京爱思考科技有限公司
申请日:2021.03.22 公开日:2021.06.25
发明人:
王新杰
摘要:本发明涉及一种数据安全管理方法、装置、设备、系统和存储介质,包括:基于预设管理需求对网内计算终端上的数据文档格式进行指定,并将其无感备份存储至本地服务器,并进行分类分级安全管理。基于预设加密方式将目标数据文档传输并加密存储至本地服务器;对目标数据文档进行聚类,对网内计算终端上的历史数据文档进行无感删除;网内计算终端用户可以通过本地服务器使用本计算终端已删除的数据文档。本发明的有益效果为:通过将符合指定格式的计算终端上的数据文档通过网络无感、安全、加密存储至本地服务器,实现历史数据文档的使用和删除管理,不需要用户手动操作,增加企业数据的安全性,提高企业数据安全管控水平,满足数据安全法律法规要求。
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3:
[发明]
热量表数据采集器及其采集方法
申请号:
202110325431.5
公开号:CN113163275A 主分类号:H04Q9/00
申请人:
山东艾克姆智能科技有限公司
申请日:2021.03.26 公开日:2021.07.23
发明人:
王新杰
摘要:本发明涉及采集器技术领域,具体涉及一种热量表数据采集器及其采集方法。该热量表数据采集器包括控制器MCU,控制器MCU连接有Mbus采集模块及485采集模块,Mbus采集模块与485采集模块之间设置跳线帽;Mbus采集模块包括Mbus发送电路、Mbus接收电路、Mbus采集电路及过载保护电路;控制器MCU包括控制单元连接的存储单元、计时单元及通讯单元,控制单元主要用于进行信息处理及接收发送相关控制指令,存储单元主要用于存储有关数据信息,计时单元主要用于进行时间计时,通信单元主要用于进行信息通信,控制单元通过通讯单元通讯连接上位机及服务器;控制单元包括调参模块,提供一种保证采集效率和采集安全稳定性的热量表数据采集器。
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4:
[发明]
一种中医内科艾草粉碎设备及其使用方法
申请号:
202111359688.9
公开号:CN114029146A 主分类号:B02C21/00
申请人:
王新杰
申请日:2021.11.17 公开日:2022.02.11
发明人:
王新杰
摘要:本发明涉及粉碎设备技术领域,且公开了一种中医内科艾草粉碎设备及其使用方法,其中的中医内科艾草粉碎设备包括箱体,所述箱体的顶部固定安装有进料管,箱体的一侧固定安装有电机,电机的输出轴上固定连接有第一转轴的一端,箱体内固定安装有保护箱,保护箱的内侧转动安装有第二转轴,第一转轴的另一端延伸至保护箱内并与第二转轴的底端分别固定连接有第一锥形齿轮与第二锥形齿轮,第一锥形齿轮与第二锥形齿轮相啮合。本发明结构设计合理,操作简单,可以通过对艾草进行两次粉碎,提高了对艾草的粉碎效果,并且可以通过弧形筒的往复上下移动,提高艾草的流动性,提高了其粉碎效率,使用方便。
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5:
[发明]
一种表单推荐方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:
202310280237.9
公开号:CN116010712A 主分类号:G06F16/9535
申请人:
北京时代新威信息技术有限公司
申请日:2023.03.22 公开日:2023.04.25
发明人:
王新杰
摘要:一种表单推荐方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机应用领域。在该方法中,具体包括:接收填写用户的终端发送的表单填写请求,并确定填写用户的第一人群类型;从人群类型表单推荐表中匹配填写用户的第一人群类型对应的第一表单,将第一表单发送至填写用户的终端,人群类型表单推荐表包括预划分的人群类型和对应的表单;在超出预设开始时长未检测到填写用户开始填写第一表单,或第一表单已填写部分中每个问题的平均填写时长超出预设平均时长情况下,获取填写用户的终端发送的第二人群类型;将第一表单替换为第二人群类型对应的第二表单。实施本申请提供的技术方案,达到了改善表单可用性的效果。
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6:
[发明]
企业用户的新闻分析处理方法、装置、设备及介质
申请号:
202410269653.3
公开号:CN117933244A 主分类号:G06F40/284
申请人:
北京时代新威信息技术有限公司
申请日:2024.03.11 公开日:2024.04.26
发明人:
王新杰
摘要:本申请提供企业用户的新闻分析处理方法、装置、设备及介质,涉及数据处理的技术领域,方法包括:分别对针对目标对象的各个目标媒体数据进行分词处理,得到多个第一实体,第一实体为目标媒体数据包括的与目标对象相关的新闻事件;从多个第一实体中筛选出第二实体,第二实体的出现频次大于预设频次阈值,出现频次为第二实体在多个目标媒体数据中出现的频次之和;根据多个第二实体构建节点树;基于节点树中查询各个第二实体的逆向节点链路,并且确定逆向节点链路中实体数量大于预设频次阈值的节点实体;对多个节点实体进行组合得到实体组,以便于通过实体组分析目标对象的新闻。本申请能够提高新闻数据处理的效率,以用于新闻分析。
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7:
[发明]
Web漏洞检测方法、装置、计算机设备及存储介质
申请号:
202410586512.4
公开号:CN118174963A 主分类号:H04L9/40
申请人:
北京时代新威信息技术有限公司
申请日:2024.05.13 公开日:2024.06.11
发明人:
王新杰
摘要:本申请属于网络安全技术领域,涉及一种Web漏洞检测方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:每间隔预设时间获取预设指纹库中预存Web指纹特征对应的Web网站的内容信息;在内容信息存在更新的Web应用程序信息的情况下,通过训练好的Web指纹识别模型,从更新的Web应用程序信息中识别出新的Web指纹特征,并提取新的Web指纹特征更新至预设指纹库中;获取待检测Web网站的Web指纹特征;将Web指纹特征与预设指纹库进行匹配,以根据预设指纹库中更新的Web指纹特征,确定Web指纹特征对应的目标漏洞检测脚本;根据目标漏洞检测脚本,对待检测Web网站进行漏洞检测。本申请能够在更大程度上提高漏洞检测的准确性和效率。
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8:
[发明]
一种自动化凭证检测方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:
202410895953.2
公开号:CN118427802A 主分类号:G06F21/44
申请人:
北京时代新威信息技术有限公司
申请日:2024.07.05 公开日:2024.08.02
发明人:
王新杰
摘要:本申请提供一种自动化凭证检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及网络安全的技术领域,方法包括:获取位于已安装程序列表中的目标应用程序;确定目标应用程序对应的目标程序类型;确定目标程序类型对应的预设凭证存储区域;根据针对预设凭证存储区域的文件读写操作,确定目标应用程序读取的目标文件夹,目标文件夹处于预设凭证存储区域;对目标文件夹进行扫描,查询满足预设条件的目标文件,输出目标文件为目标应用程序的凭证文件。本申请具有提高凭证获取效率的效果。
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9:
[发明]
一种恶意软件取证系统、方法及电子设备
申请号:
202510032526.6
公开号:CN119442239A 主分类号:G06F21/56
申请人:
北京时代新威信息技术有限公司
申请日:2025.01.09 公开日:2025.02.14
发明人:
王新杰
摘要:本申请涉及网络安全技术领域,尤其涉及一种恶意软件取证系统、方法及电子设备。该系统包括:数据获取模块、数据处理模块、结果生成模块和自动响应模块;数据获取模块,用于获取软件样本、流量数据和日志数据;数据处理模块,用于基于软件样本、流量数据和日志数据进行分析得到特征分析结果,并基于特征分析结果确定得到静态评分结果、动态评分结果和模型评分结果;结果生成模块,用于基于静态评分结果、动态评分结果、模型评分结果和预设评分标准确定软件综合评分,并将特征分析结果和软件综合评分进行整合并显示;自动响应模块,用于根据特征分析结果和软件综合评分触发安全响应措施。本申请可以提高针对恶意软件的识别效率。
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10:
[发明]
一种云服务隐私数据检测方法和云服务器
申请号:
202510044152.X
公开号:CN119442334A 主分类号:G06F21/62
申请人:
北京时代新威信息技术有限公司
申请日:2025.01.11 公开日:2025.02.14
发明人:
王新杰
摘要:本申请提供一种云服务隐私数据检测方法和云服务器,涉及电数字数据处理领域,该方法包括:基于云服务器中公开的云端数据和预设机器学习算法构建用于隐私数据识别的初始化模型,并下发至多个本地服务器,基于每个本地服务器存储的本地数据分别对初始化模型进行训练,得到对应的本地机器学习模型;依据每个本地服务器对应的本地数据在云服务器中的数据占比,将多个本地机器学习模型的模型参数在初始化模型上进行聚合,得到全局模型,使用该全局模型对用户获取的目标云端数据进行识别,得到隐私数据检测结果。该方法降低了直接在云服务环境中构建数据集训练隐私数据识别模型过程可能导致的隐私数据泄露风险,提高了隐私数据保护的安全等级。
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