摘要：本发明公开了一种基于人脸图像的视频分类方法，包括步骤：依次提取视频中的所有关键帧，得到样本帧和待分类帧；通过预设算法提取样本帧和所述待分类帧中的人脸图像，对所述样本帧中的人脸图像进行标号；将所述待分类帧中的人脸图像与所述样本帧中包含的人脸图像进行比对，以判断所述待分类帧中的人脸图像所对应的标号；将具有相同标号的人脸图像的所述待分类帧划分为一类，并将同类的所述待分类帧进行重组以得到具有同一人脸图像的视频片段。本发明还公开了一种基于人脸图像的视频分类装置。本发明将视频中所有关键帧基于人脸图像进行分类、重组，降低了查询视频中某个人脸图像是否存在及存在位置时的计算量，缩短了计算时间、提高了查询效率。

摘要：本发明公开了一种纹理特征提取方法，所述纹理特征提取方法包括以下步骤：通过预设的多种分割方式分别对待处理图像进行分割，其中，每种分割方式得到的任一子图像与其它分割方式得到的子图像均不相同；分别将按同一分割方式分割得到的子图像组合为第一组合图像，并将各个所述第一组合图像组合为第二组合图像；对所述第二组合图像进行局部二值模式LBP运算，并将得到的LBP特征作为所述待处理图像的纹理特征。本发明还公开了一种纹理特征提取装置。本发明能够准确的提取图像的纹理特征。

摘要：本发明提供一种禽类营养配方及其制备方法，其特征在于：以重量份表示，成分为：玉米粉50～55份、大豆秸秆粉末8-12份、花生壳粉2～3份、苜蓿1～3份、纳米氧化铁4-6份，氯化钙4-8份，碘化钾6-7份、草酸铁10-20份、草酸锌2-4份、麦麸5-8份、膨润土2-4份、硅砂2-3份，水10-15份，本发明各类成分相互补充结合，起到营养均衡的作用，所加入膨润土可以起到防止饲料结块、霉变的作用，同时其又可以通过吸附等作用促进畜禽对于其他添加成分的吸收，硅砂可以有效的起到促进其消化的作用，使其更有效的对营养配方进行吸收。

摘要：本发明公开了一种人脸识别方法，该方法为：获取样本人脸图像和待识别人脸图像，其中，所述样本人脸图像中存在至少两幅人脸图像；对所述样本人脸图像和所述待识别人脸图像分别进行环形对称Gabor变换、叠加、区域能量提取和进行局部二值模式变换，对应得到包含所述样本人脸图像的纹理信息的样本直方图和包含所述待识别人脸图像的纹理信息的待识别直方图；将所述样本直方图和所述待识别直方图进行对比，以得到所述样本人脸图像中与所述待识别人脸图像相同的人脸图像。本发明还公开了一种人脸识别装置。本发明降低人脸识别过程中的计算量，缩短了计算时间，提高了人脸识别的效率。

摘要：本发明公开了一种RGB图像处理方法，将原始RGB图像转化为YCbCr图像；分别对所述YCbCr图像中的各个分量进行归一化处理，得到归一化后的各个分量图像；根据所述原始RGB图像对应的插值曲线对归一化后的各个分量图像进行亮度调整，以得到调整后的各个分量图像；将调整后的各个分量图像进行叠加以得到处理后的YCbCr图像，并将处理后的YCbCr图像转化为RGB图像以输出。本发明还公开了一种RGB图像处理系统。本发明提高了RGB图像处理的效率。

摘要：本发明公开了一种治疗妇科炎症的中药组合物，包括以下重量份的原料：藏红花4‑12份、黄柏3‑15份、益母草11‑23份、金银花8‑24份、芦荟提取物6‑12份、苦参8‑17份、白芍5‑25份、萆薢5‑25份、薄荷4‑8份、蛇床子6‑12份、芡实5‑25份、连翘10‑30份、雪莲花2‑10份、当归4‑12份、沉香提取物2‑6份、紫草籽4‑8份、莪术提取物3‑7份、车前子4‑12份、芍药2‑10份、黄芩2‑10份、桔梗2‑10份、桃仁3‑7份、泽兰2‑8份、蒲黄2‑8份、三棱2‑8份、甘草2‑10份。本发明采用

摘要：本发明公开了一种显示屏均匀性测试方法，包括：获取待测试显示屏的显示状态图像，将所述显示状态图像确定为初始图像，并对所述初始图像进行滤波处理以生成滤波图像；根据所述初始图像与所述滤波图像上的各个像素点的像素值差异，生成用于表征所述初始图像的干扰像素值的对比图像；根据所述初始图像与所述对比图像上的各个像素点的像素值差异，生成所述初始图像的均匀性分布图像。本发明还公开了一种显示屏均匀性测试系统。本发明的技术方案旨在通过测试结果反映反映显示屏的均匀性分布情况。

摘要：本发明实施例公开了一种图像处理方法及装置，所述图像处理方法包括：分析处理步骤：获取多组不同亮度的样本图像，分别计算每组样本图像对应的平均亮度值；亮度曲线生成步骤：根据从每组样本图像中生成的N个数值点的坐标对应的数值生成样本亮度曲线；获取测试图像的图像参数，并利用所述样本亮度曲线生成测试亮度曲线；及插值步骤：根据生成的测试亮度曲线和图像插值算法完成插值。本发明实施例使图像插值处理的运算简单、高效，精度高，图像的亮度特征保持完好，边缘的细节特征变得更加清晰。

摘要：本发明公开了一种显示屏亮度均匀性的测试方法，该方法包括：拍摄显示屏当前显示的图像，并将拍摄到的图像确定为测试图像；分别对所述测试图像进行低通滤波与高通滤波，获取所述测试图像的低频图像与高频图像；分别将所述低频图像与高频图像中各个像素点的像素值相加，得到低频像素值与高频像素值；计算所述低频像素值与高频像素值之和与所述低频图像及高频图像对应像素点总数的比值，根据所述比值确定所述显示屏的均匀性等级。本发明还公开了一种显示屏亮度均匀性的测试装置。本发明解决了现有技术中测试显示屏亮度均匀性时容易受到人为因素的干扰，

摘要：本发明涉及用于曝光图像的图像处理方法及系统，所述方法包括如下步骤：获取初始RGB空间图像，将所述初始RGB空间图像分别转换为XYZ空间图像及YCbCr空间图像；提取XYZ空间图像中亮度分量的第一纹理特征以及YCbCr空间图像中亮度分量的第二纹理特征，并叠加得到增强亮度分量；由增强亮度分量得到变换系数，并根据变换系数变换得到增强RGB空间图像。本发明提供的用于曝光图像的图像处理方法及系统可以针对不同曝光程度的图像进行处理，降低计算复杂度，有利于保留曝光后图像的细节信息。