摘要：本发明公开了一种具有餐前洗手提醒功能的导航送餐装置，包括小车，所述小车内设有开口向左的驱动腔，所述驱动腔右壁内侧设有电动机，所述电动机左端动力安装设有第一转动轴，所述第一转动轴上固定安装设有第一卷线轮，所述第一卷线轮上缠绕有第一松紧绳，所述第一转动轴左端固定设有第一锥齿轮，所述小车上壁内侧转动设有第二转动轴；本装置设置了强制洗手装置，在取餐前强制餐前洗手，便于规范用餐者用餐习惯，提高使用者的用餐卫生程度，食物在装置内被夹紧固定，防止食物因移动而导致汤汁洒出的情况，且在取餐时置物平台会迅速上升，将食物递送到人面前，便于取餐，该装置关联性高，操作简单。

摘要：本发明公开了一种能自动送料的夹具，包括夹具主体，所述夹具主体左右两端壁设有与外界相通的进料口、出料口，所述进料口与出料口之间设有送料腔，所述送料腔上侧连通设有驱动腔以及位于所述驱动腔右侧且与所述驱动腔相通的滑动腔，所述驱动腔内设有第一传动组件，所述滑动腔内设有第一夹具组件，所述送料腔下端壁设有平台，所述平台下侧设有与所述送料腔相通的第一夹具腔，所述第一夹具腔内设有第二夹具组件，所述第二夹具组件包括与所述平台下端转动连接的第一螺杆，该装置过电机控制夹具组件夹紧或放松工件，不需要人工拆卸或移动工件，提高工作效率，保护工人人身安全。

摘要：本发明公开了一种货物自动夹持输送装置，包括机身，所述机身内中间设有传动腔，所述传动腔内左腔壁内设有连通所述传动腔且开口向左的货物输送腔，所述传动腔右腔壁内设有连通所述传动腔且开口向右的人员升降腔，所述货物输送腔内设有自动夹持货物向上输送的货物输送机构，工作时可根据需要对作业人员升降至不同高度进行作业，并可根据作业需要向高处作业的人员进行自动输送所需的货物，在向上输送货物时，可对货物进行自动夹紧固定，以防止输送过程中货物的掉落，货物输送通道跟升降人员通道为不同通道，但为同一动力源，在有效的防止升降人员时受到货物的干扰的同时减少了制作成本。

摘要：本发明公开了一种模具吊装车，包括机壳，所述机壳内设有两个左右位置对称的平移腔，所述机壳内设有动力腔，所述机壳内设有两个左右位置对称的第一移动腔，所述第一移动腔上端壁内设有驱动腔，所述机壳内设有控制腔，所述机壳内设有第二移动腔，所述机壳上端设有机架，所述机架内侧下端面固定连接有连接块，所述连接块上固定连接有弯曲的吊钩，模具可吊在所述吊钩上，所述第一移动腔内设有移动轴，所述移动轴固定连接有第一移动轮，所述第一移动轮转动带动所述小车进行左右运动，所述第二移动腔内设有第二移动轮，所述第二移动轮可进行转动，从而带动小车前后运动。

摘要：本申请实施例公开了一种车辆远程控制安全防护方法、装置和无人驾驶车辆，其中，本申请实施例可以获取来自远程控制端的控制指令，控制指令携带行驶状态控制信息；获取无人驾驶车辆在当前时刻的行驶状态信息；基于行驶状态信息、行驶状态控制信息和无人驾驶车辆的预设车辆参数信息，预测所述无人驾驶车辆的预测行驶路径信息；获取无人驾驶车辆在当前所处的外部驾驶环境中的风险区域信息；基于所述预测行驶路径信息和所述风险区域信息，对所述无人驾驶车辆的行驶进行安全风险判断，得到判断结果；基于判断结果，控制无人驾驶车辆行驶。从而可以确保无人驾驶车辆在远程控制时的行驶安全。

摘要：本发明公开了一种基于高精度定位和深度学习的双目视觉三维重建方法，包括使用双目相机采集图像，使用高精度定位器获取定位信息，无线网络传输，利用深度学习方法实现深度估计，深度图融合成点云，基于点云数据的三维重建等步骤。本发明可以实现室外远程实时的三维重建工作，提出了基于云端计算的三维重建以及通过外加高精度定位器实现精准实时的相机定位，解决了传统的点云配准反推相机位姿方法的误差较大的问题，并且利用深度学习估计视差的方法，使得深度估计的效果比传统的双目相机视差估计方法更好，三维信息更准确，从而实现比传统的三维重建更好的效果。本发明应用于计算机视觉领域。

摘要：本发明涉及造纸技术，尤其涉及一种芳纶纸及其制备方法。芳纶纸由间位芳族聚酰胺纤维热压成型相互粘结组成，间位芳族聚酰胺纤维的长度为4mm～16mm，粗细度为1.0旦～4.0旦，并且所述的纤维的至少一个端面经过分丝处理。本发明所述的成纸页具有高耐热性、耐热尺寸稳定性、耐湿尺寸稳定性、电绝缘性、耐形变和轻重量等特点，适用于作为电路层压板的基础材料。本发明还提供了上述芳纶纸的制备方法。

摘要：本申请提出一种终端设备及管理方法，外置单元用于读取至少3个存储器中的目标代码，在至少2个存储器中的目标代码相同的情况下，确定第一目标存储器；其中，目标代码为操作系统代码和/或应用软件代码，第一目标存储器为目标代码相同的存储器中的任意一个；外置单元还用于将第一目标存储器的标识发送给处理器；处理器用于读取第一目标存储器中的目标代码，并将读取到的目标代码加载至内存的第一类地址段中，以运行目标代码。通过多个存储器对目标代码进行备份存储，在需要调用时，通过比对筛选出翻转粒子可能性最小的存储器作为目标存储器，从而保障目标代码能够正常运行，保障终端设备的可靠性。

摘要：本发明公开一种基于高维映射与LDA降维的目标物识别方法，包括步骤：S1、采集车辆在对环境进行感知时交通环境图形；S2、采用带有非线性激活函数的神经网络对交通环境图形进行识别分类；S3、对步骤S2分类后的结果进行归一化高维映射处理，得到原始数据中该维度的非线性化特征信息；S4、采用线性判别分析算法计算类别的均值向量，并通过映射降维，将原始数据投影到选定的投影方向上，得到降维后的数据。本发明解决了现有车辆感知识别算法采用通用化的处理方法预测的准确率和收敛速率差的问题。

摘要：本发明公开了一种拥挤交通中基于双目视觉和激光雷达的车辆防撞方法，包括以下步骤：对双目视觉系统和激光雷达系统进行参数联合标定，得到摄像机坐标系、雷达坐标系与车辆坐标系三者之间的对应与转换关系；利用左侧摄像机和右侧摄像机采集车辆前方环境信息，同时使用激光雷达对前方区域进行多线扫描，得到两种不同类型传感器的异类异步数据并进行预处理；判断当前车辆前方是否有障碍物，如果有障碍物采用联合鲁棒校验方法，得到当前障碍物相对于本车的距离信息并根据障碍物距离信息预警。本发明极大地提高障碍物识别效率和鲁棒性。解决了拥挤交通环境中，摄像机所获得障碍物轮廓不完整的问题，同时，能够获得更为准确可靠的障碍物参数信息。