摘要：本发明公开了一种业务选择方法、装置、系统及客户端应用服务器。根据客户端的指定内容获得元信息；请求查询与所述元信息匹配的业务，获得包含该业务标识的业务列表；将该业务列表组成客户端可以识别的格式提供给客户端，并根据客户端的确认信息得到对应的业务标识；请求与该业务标识对应的业务服务器的接口和地址信息，并将获得的信息提供给客户端。本发明能够使根据当前内容找到能够处理这些内容的业务，并从中选择合适的业务。

摘要：本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种最短路径查询方法及装置，用以解决现有技术中预先计算并存储数据库中所有节点间的最短路径的方式耗费存储空间较大的问题；本发明的方法包括：确定并存储数据库中的每个节点分别所属的每一级别的聚合区域，以及每个节点分别与所属的每一级别的聚合区域的中心节点之间的最短路径，和不同最高级别的聚合区域的中心节点之间的最短路径；根据存储的聚合区域及最短路径，确定查询请求中的两个节点之间的最短路径。本发明方法所需存储空间较小，且根据存储的聚合区域和最短路径就可以确定查询请求中的两个节点之间的最短路径，查询效率较高。

摘要：本发明公开了一种基于控制反馈电动装载机制动系统及方法，涉及装载机制动技术领域，包括：电动装载机，所述电动装载机包括电动机、制动单元和踏板单元，所述制动单元用于在需要时快速减少或停止力矩输出；数据采集模块，所述数据采集模块用于获取电动装载机的数据；反馈调整模块，所述反馈调整模块包括实时数据处理单元、反馈单元和安全单元；中央处理器模块，所述中央处理器模块用于接收所有决策信号并进行处理；通过改进控制策略，使电动机在制动时不再提供动力，从而有效减少制动距离，减少高速旋转对刹车蹄铁的磨损，延长其使用寿命，提高制动反应速度和效率，提升整体的刹车安全性能。

摘要：本申请公开了装载机油箱圆弧面折弯装置，属于折弯设备技术领域。包含：折弯台，用于支撑板材，折弯台顶部开设有导向孔；送料组件，用于输送板材，送料组件设置于折弯台的一侧，送料组件包括定位辊，定位辊转动设置于折弯台顶部，且位于板材外侧；第一成型辊，用于圆弧面成型，第一成型辊对应定位辊设置于折弯台顶部，第一成型辊位于板材另一侧；本申请采用送料组件对板材反复输送，并且每次输送后均可通过第一折弯辊自动进行折弯，解决了油箱板件不便于连续折弯成型为筒体的问题，进而实现了装载机油箱圆弧面在折弯可连续成型为筒状结构的效果。

摘要：本发明实施例提供一种人机交互数据处理方法和装置。本发明人机交互数据处理方法，包括：接收用户终端发送的数据采集信息，数据采集信息包括用户终端的标识信息、传感器数据和数据采集时间信息；获取与标识信息和数据采集时间信息对应的应用业务内容信息，并从应用业务内容信息中提取用户活动行为特征；根据用户终端的用户活动行为特征，对传感器数据进行标记处理。本发明实施例由于对于每一个用户均可以采用本实施例提供的方法来进行传感器数据的采集，避免需要用户主动配合的方式，同时保证了大规模的传感器数据量，使后续处理更加简便准确。

摘要：本发明实施例公开了用户信息的处理方法、移动终端及服务器，所述方法包括：移动终端采集终端信息，所述终端信息包括所述移动终端的位置；获得当前时间和位于所述位置下不同类型的用户活动的先验概率信息；根据所述先验概率信息和所述终端信息对使用所述移动终端的终端用户的活动进行识别或预测。本发明实施例除了结合终端用户自身的终端数据外，还结合不同类型的用户活动的先验概率信息对终端用户的活动进行识别或预测，由于识别或预测时，增加了数据样本的数量，从而提高了识别或预测的准确性；并且，应用本发明实施例的识别或预测结果向终端用户推送的信息与用户感兴趣的信息差别较小，从而可以提高用户的终端使用体验。

摘要：本发明涉及终端技术领域，提供了终端配置的方法及装置，其中方法包括：获取包含用户面部特征的图像；从该图像中提取用户面部特征；根据预置年龄模型，获取与该用户面部特征匹配的年龄估计值；根据该年龄估计值，对该终端进行预置用户界面加载。使用本发明，给用户使用终端提供了便利，提升了用户体验。

摘要：本发明公开了一种用户资产的预测方法，其包括：获取第一领域用户数据和第二领域用户数据的联合特征；第一领域为金融领域，第二领域不属于金融领域；根据第一领域用户的资产数据和联合特征，训练得到第一领域用户的资产预测模型；通过迁移学习法，利用预定数量的跨领域用户的资产数据，将第一领域用户的资产预测模型调整为第二领域用户的资产预测模型；根据第二领域用户的资产预测模型，预测第二领域用户的资产。应用本发明方法得到的用户资产预测模型不仅预测的准确性高，而且能够降低人工成本，提高预测效率，还能实现终生机器学习。

摘要：本发明实施例提供一种数据处理的方法和设备，该方法包括：获取目标感知数据，该目标感知数据为下列数据中的任一种：图像数据、视频数据和声音数据；确定该目标感知数据所属的目标场景；确定该目标场景对应的目标感知模型；根据该目标感知模型，计算该目标感知数据的识别结果。因此，本发明实施例的数据处理的方法和设备，通过确定感知数据所属的场景，利用该场景所对应的感知模型计算获得该感知数据的识别结果，相比现有技术，能够降低计算复杂度，从而能够提高数据处理的效率。

摘要：本申请提供了图像识别的方法和装置。涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉领域。该方法包括：获取至少两个物体的第一图像；获取位置信息，位置信息指示所述至少两个物体中的第一物体和第二物体在第一图像中的位置；使用第一模型和位置信息对第一图像进行处理，以获取第一物体和第二物体的物体特征；获取第一图像的边缘信息；根据边缘信息、物体特征，使用第二模型识别所述第一物体和所述第二物体的连接状态。根据图像中的边缘信息和物体的特征，能够确定物体的连接状态。