摘要：一种活血鸡尾酒，涉及鸡尾酒制备领域，由以下组分制备而成：基酒、牛奶、藏红花、山楂、马蹄、石斛花、安吉白茶、青柠汁、苹果醋、鲜奶油、啤酒、调理液、石榴酒。本发明口感醇厚，兼备活血功效，经常饮用对身体有益，具有一定的养生保健功能。

摘要：本发明实施例提供了一种用于电源驱动电路的电源电流检测电路及检测方法，涉及显示技术领域，用于无损检测电源驱动电路的输出电流。电源驱动电路向显示面板提供电源电压，电源电流检测电路包括：测试电阻模块，与电源驱动电路电连接；电压检测模块，用于检测测试电阻模块两端的测试压差值；电流确认模块，用于根据测试压差值和测试电阻模块的测试电阻值，得到流过测试电阻模块的电流，将该电流作为电源驱动电路的输出电流。

摘要：本发明涉及一种用于检测高锰酸根离子的荧光探针的制备方法，包括以下步骤：将马齿苋粉末和邻苯二胺(OPD)溶解于乙醇中，混合均匀后，进行加热反应，之后冷却至室温，得到悬浮液；将悬浮液过滤、透析，得到纯化溶液；将纯化溶液在水浴中旋转蒸发，得到溶质；将溶质溶解于超纯水中，冷冻干燥得到碳量子点荧光探针粉末。本发明将马齿苋作为前驱体，邻苯二胺为氮参杂剂，在乙醇中进行溶热反应合成了氮掺杂碳纳米点(N‑CDs)。所得N‑CDs表现出优异的抗氧化性能，并在极端pH、盐浓度和持续紫外照射条件下展现出卓越的荧光稳定性。同时，N‑CDs对MnO4‑离子具有良好的选择性，在0.5～168μM浓度范围内与MnO4‑离子呈现线性关系，最低检测限达41.8nM。

摘要：本发明公开的UAV异构网络多维资源动态管理方法，旨在提供一种能够降低计算复杂度、提升学习模型泛化性的网络管理策略的方法。本发明通过下述技术方案予以实现：统一的联邦学习架构由地面基站集中汇聚层和UAV分布式执行层组成，地面基站计算平台基于任意UAV异构网络场景构建多智能体增强学习模型并初始化模型参数；分布式执行层利用多智能体增强学习算法输出多维资源管理行为，获得网络环境对智能体行为的奖励和状态转移反馈，同时将模型参数上传至与其关联的本地基站。地面基站通过交互获得所有局部模型参数并将更新后的参数下发至每个UAV学习模型。根据算法停止条件，统一联邦学习框架输出能够使局部和全局性能达到折中优化的模型参数。

摘要：本申请提供一种用于车辆的控制方法，其包括：获取所述车辆制动时的横摆修正扭矩值；由所述车辆的转向情况，根据所述横摆修正扭矩值、预先标定的车速相关阻尼力因数以及转向因数计算目标阻尼控制参数；以及生成表示所述目标阻尼控制参数的信号并将其发送给悬架系统。还包括用于车辆的控制器、半主动悬架系统、动态控制系统和存储介质。

摘要：本申请公开了一种中文分词方法及装置。该方法包括：接收用户发送来的第一目标文本信息；将所述第一目标文本信息通过第一分类器进行数据映射，得到对应的第一目标类别信息；根据所述第一目标类别信息进行预设查询操作并将查询结果返回至所述用户；采用将用户发送来的第一目标文本信息通过第一分类器进行数据映射的方式，得到对应的第一目标类别信息，达到了根据第一目标类别信息进行预设查询操作的目的，从而实现了提高分词准确率的技术效果，进而解决了相关技术中中文分词准确度低的问题。

摘要：本发明公开的一种雷达信号调制类型的自动识别方法，识别方式简单高效、训练稳定。本发明通过下述技术方案予以实现：采用一维卷积神经网络构建端到端的信号调制类型识别网络模型，用复信号的实部、虚部和相位作为信号表征信息；雷达采样复信号样本，对复信号样本进行归一化处理，搭建残差‑注意力卷积块、全连接层和分类器构成的调制类型识别网络模型，通过特征提取、特征整合和概率映射，输出预测的调制类型；确定调制类型识别网络模型后，设置损失函数、优化器、学习率等网络模型参数，通过反向传播算法，以最小化损失函数为目标，训练网络模型、更新网络参数，得到离线训练‑在线检测的信号调制方式分类器，进而实现雷达信号调制类型识别。

摘要：本发明提供了一种确定平板结构在剪切载荷作用下的布局方法。该方法克服了目前普遍使用的有限元法的弊端，使得计算更简便；另外，利用本方法可以在设计初期快速得到平板结构布局，使得设计工作进度大幅提前。

摘要：本发明提供了一种确定平板结构在弯曲和拉伸载荷作用下的布局方法。该方法克服了目前普遍使用的有限元法的弊端，使得计算更简便；另外，利用本方法可以在设计初期快速得到平板结构布局，使得设计工作进度大幅提前。

摘要：本发明提出了一种飞机机身门框区截面扭转角的计算方法，该计算方法将飞机机身门框区所处截面模型进行简化，运用材料力学中计算公式逐步推导机身门框区截面扭转角。利用本发明的计算方法可以判断机身门框区截面扭转角是否满足变形要求，为后续强度计算提供依据，可以指导飞机门框区的结构设计；并且明确扭转角的影响因素，可根据机身扭转角要求合理选择加强方案，为后续的强度设计指明方向。