摘要：本发明属于射频识别信号质量增强技术，为小空间密集存储环境下基于对比学习的RFID信号补全与抗干扰方法及系统，其方法包括步骤：对RFID信号的自动化读取进行优化设计，从而根据环境变化实时优化射频识别，实现自适应性读取RFID标签；对RFID信号分离提取，将所读取到的RFID信号中强耦合部分进行分离，减少RFID信号彼此碰撞耦合产生错误数据；根据历史RFID信号和RFID标签的空间位置关系，对基于卷积神经网络的对比学习模型进行训练，使对比学习模型能够学习RFID信号的模式和关系特征，对残缺的RFID信号进行补全。本发明能够有效解决小空间密集存储环境下RFID信号碰撞导致的数据漏读错读问题。

摘要：本发明涉及考虑特高压直流接入的受端电网电源规划方法，该方法在计算出特高压直流输电与受端电网电源建设两系统及两系统中各指标的关联程度的基础上，分析特高压直流输电系统影响省内电源建设规划的主要因素，结合传统电源规划方法，以上述主要因素为核心，以整体社会效益最优为原则，建立目标函数和约束条件。建立考虑特高压直流接入的受端电网的电源规划模型。通过求解该模型，即可得到所求的电源规划方案。

摘要：本发明公开一种基于经济调度的风电储能源功率与容量优化配置方法，建立风电功率的威布尔概率曲线，建立基于经济调度的风电系统储能装置随机规划模型，采用“2m+1”点估计法来建立的储能装置随机规划模型，采用并行分支定界法来求解储能装置随机规划模型，得出储能装置的最优功率和容量配置方案。旨在对不确定风电环境下的风储有效配合问题，提出了储能装置功率和容量最优配置的随机规划模型，并基于点估计和并行分支定界策略的综合求解方案，快速有效地求解储能随机规划模型，从而确定储能装置的最优功率和容量配置方案。

摘要：本发明涉及高比例区外电力与省内电源协同消纳调度运行机制，用于统筹省内外电源发电能力，在调研区外来电现状，了解与本省互联的区外电力规划及省内电源规划，掌握区外来电比例及电力平衡情况的基础上，采用灰色关联分析法研究区外电力对省内外电源协调运行的影响，依据关联度指标，提出上下级调度协同运行机制、省内和省外电源利益同享机制、省内和省外电源调节义务分摊机制、跨区跨省辅助服务补偿机制及相邻省市电网备用共享和事故支援机制。本发明通过建立考虑高比例区外电力与省内电源协同消纳调度运行机制调动省内、省外电源参与电网调节的主动性、积极性，保障省内电网安全、优质、经济运行。

摘要：本发明涉及基于可再生能源政策管制约束的电源规划方法，根据可再生能源政策管制约束条件中的绿色证书交易数量和碳交易数量参数，以及电源规划约束条件中的备用容量约束、待建机组最大装机容量约束、最早投入年限约束、系统需求约束、发电机组最大最小出力约束参数，建立电源规划模型，使得规划期内系统净收益最大；所述净收益的计算，基于电力系统的受电收益、绿色证书交易收益、碳交易收益；还基于电力系统电源的动态投资和系统规划期内运行成本；本发明更为切合特高压直流受端区域电网的实际运行情况，目的在于消除现有电源规划方法中的薄弱环节，使得特高压直流受端电网的电源规划方案更为精确。

摘要：本发明涉及一种基于灰色理论的特高压直流来电与省内电源关联分析方法，该方法基于灰色关联分析理论，充分挖掘特高压直流区外来电运行数据与省内电源建设指标之间的关联特性，分别建立特高压直流输电系统可靠性评价指标体系和电源建设可靠性评价指标体系；利用各指标历年的统计数据，建立电源建设系统数据库和特高压直流输电系统数据库；构建特高压直流来电与省内电源灰色关联度模型；计算并揭示特高压直流来电与省内电源关联度及关联特性。本发明可揭示出区外特高压直流来电与省内电源建设间关系密切因素、关联特性及历年时序演变规律，得出特高压直流输电系统影响省内电源建设可靠性的主导因素，以便对大规模特高压直流输电发展环境下的电源建设与规划做出正确的决策。

摘要：本发明公开了一种电厂化验室化学药品智能化管理系统，包括：状态采集模块，采集药品属性、库存、使用、任务与安全信息，生成状态数据集；生命周期建模模块，构建状态演化结构；算法建模模块，构建含策略与价值网络的Soft Actor‑Critic结构；风险建模模块，结合共存矩阵与属性向量构建风险模型，输出风险评分；奖励计算模块，融合多维指标生成奖励函数；图结构构建模块，构建实验任务图并生成嵌入表示；策略训练模块，训练策略与价值网络；控制指令模块，输出药品采购、调拨与分配指令。本发明提高了药品管理的智能化与安全性。