摘要：本发明公开了背压式热电机组用的热电联供型压缩空气储能系统及方法，系统包括背压式热电联产机组和绝热压缩空气储能系统。本发明在夜间用电低谷时通过压缩空气储能装置将多余的电能压缩存储，同时压缩空气过程产生的热量通过热交换装置给热电联产机组供热，在白天用电高峰时，压缩空气膨胀发电，同时吸收热电机组产生的多余热量。本发明在通过压缩空气存储电能的同时，还能够通过空气压缩和释放过程中的热量调节背压式热电机组的热电比，提高热电联产机组自身的调峰能力，相比于已有的单一电能的储能系统，在相同的储能容量下，本发明提出的系统能够提供更大的风电消纳空间。

摘要：本发明公开了双行星齿轮机械耦合式压缩空气储能系统及工作方法，包括：风力机，风力机与第一行星齿轮的第一行星架轴连接，第一行星齿轮的第一齿圈与永磁同步发电机连接，第一行星齿轮的第一太阳轮与第二行星齿轮的第二太阳轮轴连接，第二行星齿轮的齿圈和第二行星架都固定，第二行星齿轮的行星轮通过电磁离合器与对应的涡旋式压缩/膨胀机连接，第二行星齿轮的太阳轮与ISG电机连接，涡旋式压缩/膨胀复合机通过气体通路与储气装置相连；本发明实现系统平滑切换及最大功率跟踪，能够保证系统长时间运行在最大功率点附近，同时通过多涡旋式压缩/膨胀复合机组合和ISG电机助力，提高涡旋式压缩/膨胀复合机效率。

摘要：本发明公开了混合储能系统及风力发电功率平滑控制方法，首先通过快速傅里叶方法取得风电功率信号的频谱，对风电输出功率的幅频特性进行分析；然后通过经验模式分解的方法将风电功率进行多尺度分解并重构为风电场期望并网功率以及高频、中频和低频的风电波动功率；之后根据超级电容Soc容量对功率分配进行相应调整后通过超级电容器、蓄电池和压缩空气储能分别吸收所述高频、中频和低频的波动信号功率；当风电场的输出功率小于所述期望并网功率信号时，用模型算法控制超级电容-蓄电池-CAES混合储能系统放电；当风电场的输出功率大于所述期望并网功率时，用模型算法控制超级电容-蓄电池-CAES混合储能系统充电。本发明提高了并网运行的安全性和经济性。

摘要：本发明属于故障诊断领域，提供了一种冷水机组故障诊断方法及系统。其中，冷水机组故障诊断方法包括获取冷水机组运行状态数据，提取冷水机组的特征量；将冷水机组的特征量作为训练完成的PSO优化LSTM网络故障诊断模型的输入量，输出冷水机组故障类型；其中，PSO优化LSTM网络故障诊断模型的构建为：根据冷水机组数据的时间相关特性，搭建LSTM网络故障诊断模型，同时对LSTM网络故障诊断模型的超参数进行PSO寻优并进行交叉验证，以获取最优的模型来实现空调冷水机组故障标签的准确分类和快速识别。

摘要：本发明公开了一种基于UWB定位的智能汽车搬运机器人及其控制方法，本发明通过在两个承载面上设置行走机构、升降机构、加持机构、电气控制单元、中央控制单元和充电单元，能够通过中央控制单元指令控制，可根据停车场主控系统发来的指令在行驶过程中提前调整夹臂位置，当到达汽车停靠位置时只需轻微动作，即可完成对汽车的夹持工作。本发明的智能汽车搬运机器人较现有汽车搬运设备能够显著提升汽车搬运时间，提高汽车搬运过程中的安全系数，实现安全快速智能停车。

摘要：本公开提供了一种基于响应优先级的公共建筑电力需求响应双重优化方法，获取公共建筑各电力负荷的参数数据，确定公共建筑中能够参与需求侧响应的电力负荷；根据得到的电力负荷，确定多条响应策略，计算每条策略的响应能力，并确定每条响应策略的优先级；根据得到的控制策略、响应能力和优先级进行双重优化，其中，第一重优化对响应策略运行参数的调整，第二重优化进行多种策略的组合优化；本公开在对公共建筑能耗充分分析的基础上，选取能够参与响应的电力负荷，形成不同设备的响应控制策略，计算不同策略的响应能力并确定响应优先级，采用双重优化的方法进行整个建筑综合响应能力的决策，极大的提高了需求响应决策优化的精度。

摘要：本发明提供了一种基于数字孪生模型的磁悬浮鼓风机故障诊断方法及系统，包括：实时获取磁悬浮鼓风机待测工况下的相关参数；基于获得的相关参数，利用预先训练的深度神经网络模型获得故障诊断结果；其中，所述深度神经网络模型采用堆栈稀疏自编码器结合Softmax逻辑回归模型的形式，所述深度神经网络模型的训练过程包括：获取磁悬浮鼓风机各种工况下的历史相关参数，作为训练集；利用所述训练集对所述深度神经网络模型进行初始训练；利用训练集中当前工况对应的历史相关参数，对初始训练后的模型进行二次训练，获得训练好的深度神经网络模型；其中，初始训练模型中得到的堆栈稀疏自编码器的前预设数量的编码层参数，作为二次训练时堆栈稀疏自编码器中对应层的初始参数。

摘要：本发明属于能源优化调度技术领域，具体涉及一种考虑风光不确定性的区域级综合能源优化运行方法及系统，包括：构建区域级综合能源系统；以所构建的区域级综合能源系统的成本最小为目标函数，构建一次优化模型；求解所构建的一次优化模型的目标函数，得到风光基准值下的区域级综合能源系统最优经济成本；以预设的偏差因子和所得到的最优经济成本之间的乘积为约束条件，以综合能源系统所在区域的风光不确定度为目标函数，构建二次优化模型；求解所构建的二次优化模型的目标函数，得到考虑风光不确定性的区域级综合能源系统的最优运行方式，完成考虑风光不确定性的区域级综合能源的优化运行。

摘要：本发明公开了一种基于超声波探测技术的反向寻车系统及方法，通过设置车位超声波探测器和道路超声波探测器，确定车位与道路信息，实时确定车辆的停靠位置，并确定从出入口到该停靠位置的最优线路，对灯光系统相应的线路发送控制命令，进行照明，实现灯光导引，有效的实现了反向寻车功能。

摘要：本发明公开了一种基于物联网的建筑物火灾预警及火灾态势评估系统及方法，本发明通过建筑物联网采集建筑物中与火灾发生有紧密联系的环境信息、电气信息，对所述采集信息进行特征提取并数据融合，对建筑物进行火灾预警；本发明利用建筑物联网系统采集建筑物信息，综合来自多个传感器的信息，采用数据融合方法进行数据分析，对建筑物火灾情况进行准确、快速预警，通过多种信息的权重计算，有效过滤干扰信号，克服单个传感器的不确定性和局限性，提高建筑物火灾预警预报准确性并能够有效对火情态势开展评估。