摘要：本发明涉及森林防火领域，尤其涉及一种基于森林防火的红外监测预警系统。具体包括火灾监测模块，物联网网关模块，云服务平台模块与林业巡护人员处理模块；其中所述的火灾监测模块中配备有火灾监测传感器，所述的火灾监测传感器监测到火情后将火情信息通过物联网网关模块传送至云服务平台模块中，通过云服务平台模块进行数据处理，并将火情报警信息传送至林业巡护人员处理模块处进行现场快速处理操作。本发明中建立了基于火点火情蔓延跟踪与火点蔓延速度预测方法，为帮助救援人员实时掌握真实的火情数据。

摘要：本发明涉及森林防火领域，尤其涉及一种基于森林防火的红外监测预警系统。具体包括火灾监测模块，物联网网关模块，云服务平台模块与林业巡护人员处理模块；其中所述的火灾监测模块中配备有火灾监测传感器，所述的火灾监测传感器监测到火情后将火情信息通过物联网网关模块传送至云服务平台模块中，通过云服务平台模块进行数据处理，并将火情报警信息传送至林业巡护人员处理模块处进行现场快速处理操作。本发明中建立了基于火点火情蔓延跟踪与火点蔓延速度预测方法，为帮助救援人员实时掌握真实的火情数据。

摘要：本发明涉及G06Q50，更具体地，本发明涉及一种基于工业互联网的在线教育系统及其应用。所述基于工业互联网的在线教育系统包括教学单元、学生单元、应用测试单元、情景监测单元和分析单元。本发明所提供的基于工业互联网的在线教育系统将传统课堂与在线网络教育融合，打破了传统教育空间的局限性，优化教师的教育质量和效率，并将教学资源和学生充分对接，形成信息闭环网络。对学生全程跟踪掌握，制定个性教学计划。

摘要：本发明提供代替蓝硅胶的新型用于检测水的组合物、和利用该用于检测水的组合物而构成的用于检测水的指示剂。所述组合物含有卟啉配位化合物和选自“碱金属、碱土金属、Al、以及Fe”中的至少1种的无机盐为有效成分。以2个轴配位基为羟基或卤素(氯)的磷卟啉配位化合物([P(V)TPP(OH)₂]Cl或[P(V)TPP(Cl)₂]Cl和CaCl₂为有效成分的用于检测水的组合物的场合，在相对湿度20％时变为绿色、50％时变为带茶色的绿色或带桃色的绿色、90％时变为茶色或桃色的阶段的变色。再于100℃下干燥时返回到绿色，再次进行吸湿率试验时，与初次同样地确认依赖于相对湿度的阶段的发色，具有可逆性。

摘要：提供图像处理设备、控制方法、存储介质和计算机程序产品。图像处理设备包括：摄像位置移动方向限制部，其从已从布置在可移动设备上的拍摄可移动设备周围的图像的摄像部获取的多个时间序列图像选择第一图像和第二图像并控制摄像位置向第一位置和第二位置的移动方向，第一图像是在可移动设备的位置是第一位置时拍摄的图像，第二图像是在可移动设备的位置是第二位置时拍摄的图像；特征点匹配部，其从第一图像和第二图像选择基准图像和搜索对象图像并进行特征点关联；以及基准图像切换部，其基于示出可移动设备的移动方向的信息切换基准图像。特征点匹配部在已基于可移动设备的移动方向而被限制的搜索范围内搜索该搜索对象图像中的各特征点。

摘要：本申请公开了一种模型边缘的查找方法、模型边缘的处理方法、及其装置、电子设备、以及计算机可读存储介质，所述模型边缘的查找方法包括：获取待处理模型对应的第一纹理，所述第一纹理中以不同颜色表征所述待处理模型的不同部位；采用所述第一纹理，对所述待处理模型进行渲染，获得第一纹理图像，所述第一纹理图像中的所述待处理模型以色块形式表示，不同颜色的色块表示所述待处理模型的不同部位；根据所述第一纹理图像中表示所述待处理模型不同部位的所述色块，查找所述待处理模型的边缘。该方法无需对模型进行返工修改，解决了现有的描边方法存在的因无法直接获得完整的模型边缘，需要反复对模型进行修改，导致描边流程繁琐的技术问题。

摘要：本发明涉及图像处理系统和方法、存储介质、摄像设备和光学单元。为了提供使得容易调整照相机等的位置和姿势的图像处理系统，该图像处理系统包括：图像获取单元，其被配置为获取由用于拍摄具有低失真区域和高失真区域的光学图像的摄像单元所形成的图像信号；特性信息获取单元，其被配置为获取与所述光学图像的特性有关的特性信息；以及显示信号生成单元，其被配置为基于所述特性信息获取单元所获取到的特性信息来形成表示所述低失真区域和所述高失真区域之间的边界的信息，并且生成用于将表示边界的信息叠加在所述图像信号上的显示信号。

摘要：本申请公开了一种消息交互方法以及相关设备，相关实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通等各种场景；可以展示消息交互客户端中目标会话的会话页面，会话页面包括消息内容输入区域和推荐消息内容区域，推荐消息内容区域包括至少一个推荐消息内容对应的消息交互控件；响应于针对目标消息交互控件的触发操作，向目标会话的会话成员对应的客户端发送目标消息交互控件对应的目标推荐消息内容；接收并展示智能虚拟会话对象发送的针对目标推荐消息内容的回复内容。本实施例可以基于对推荐消息内容区域中消息交互控件的触发操作，直接输入推荐消息内容，不需要通过手动的方式输入，提高了目标会话下的人机消息交互效率。

摘要：本申请实施例公开样本数据生成方法、装置、存储介质和电子设备，该方法可以应用于人工智能领域。该方法基于语料处理模型对原始无标注语料进行语料处理，得到第一语料处理结果；通过对所述语料处理模型或者所述原始无标注语料进行扰动处理，得到第二语料处理结果。根据第一语料处理结果和第二语料处理结果之间的关系，可以判断出该原始无标注语料对于语料处理模型的训练而言是否具备较高价值。基于第一语料处理结果和第二语料处理结果之间的关系生成的样本数据，可以用于调整语料处理模型的参数从而提升语料处理模型的鲁棒性。这一样本数据的生成方法可以自动执行，对于人工的依赖性显著降低，适用于对海量的原始无标注语料进行标注的场景中。

摘要：本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能技术领域，提供一种文本分类的方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括：获取文本训练样本集；将无标文本训练样本子集输入已训练的参考模型和待调文本分类模型，基于参考模型的输出与待调文本分类模型的输出间的差异，对待调文本分类模型进行参数调整，获得中间文本分类模型；将有标文本训练样本子集分别输入参考模型和中间文本分类模型，基于中间文本分类模型的输出与相应硬标签间的差异，以及参考模型的输出与中间文本分类模型的输出的间的差异，对中间文本分类模型进行参数调整，获得目标文本分类模型；将待分类文本输入目标文本分类模型，获得待分类文本所属的目标类型，提高文本分类准确率。

摘要：本发明公开了一种高通量筛选高产L‑缬氨酸菌株的方法，所述方法包括：菌种活化的步骤；常压室温等离子体与硫酸二乙酯复合诱变的步骤；混合培养的步骤；混合培养初筛的步骤；其中，所述菌种为谷氨酸棒杆菌；所述混合培养的步骤中采用24孔板培养筛选。本发明的方法中采用常压室温等离子体与硫酸二乙酯复合诱变，并采用混合培养进行筛选，增加菌株的突变率以及正突变率，提高筛选通量，增加得到高产菌株的概率，进而得到遗传稳定性量好的高产菌株。