摘要：本发明涉及一种端轴轴箱轴承，轴承外套设有两条平行的环形槽，两个轴承内套之间对接，轴承外套与轴承内套之间分别设有多个滚动体，滚动体的一个端面与挡圈相接触，此端轴轴箱轴承，可有效避免现有技术中轴承组装工艺复杂、组装不到位等缺陷，可有效提高轴承的工作性能，提高轴承力承受能力，适用于机车用端轴轴箱轴承的安装。

摘要：本发明涉及工业脱硫领域。一种双碱脱硫剂，按照质量百分比，95%≥MgO+CaO≥89%，MgO≥39.0%，3%≥硅油助剂≥5%，粒度为325目，活性度≥410ml。本发明还涉及双碱脱硫剂的制备方法，本发明双碱脱硫剂具有低投资、低运行成本、工艺运行稳定可靠，不易堵塞、废渣可处理为达标废水直接外排的优点，更加适宜于烟气脱硫，具有广阔的市场前景。

摘要：本发明公开了一种燃气轮机用高温传感器，包括偶丝，偶丝自首端至末端依次套有大绝缘管、小绝缘管、热电极和聚四氟乙烯套管，大绝缘管设置在接管嘴内，接管嘴与安装座固定连接，小绝缘管设置在安装座内，小绝缘管包括若干段首尾相接的小瓷管，设置在最末端的小瓷管固定在热电极内，热电极外侧套有套管，套管在固定在安装座内侧，热电极末端外侧设置有衬套，衬套中填充有环氧树脂，偶丝位于环氧树脂至输出端的部分外套有聚四氟乙烯套管，本发明的绝缘管由若干段小瓷管相接而成，当传感器处于高温环境时不易破裂，延长了产品的使用寿命。

摘要：本发明公开了一种烟用滤嘴香气缓释颗粒及其制备方法，属于滤嘴材料领域，该颗粒由内核和设置在内核外的包衣组成，内核是负载了易挥发香精香料的固体颗粒，包衣是以乙基纤维素为网格支撑的包覆混合物；该颗粒在滤嘴中的最优位置是位于距离近唇端1/2‑1/3处；本发明颗粒的香精香料负载量较大，能够实现使用时再释放的目的，且不受香精香料性质限制，便捷性好，所需的设备简单，生产成本小，经济效益显著。

摘要：本发明公开了一种推入式加烟弹的周向加热烟具，其包括包括壳体、加热腔、烟弹腔、抽吸嘴、限位块、推烟杆、弹簧Ⅰ、滑块、烟弹输送单元；本发明采用从加热腔下端推入烟弹以及烟弹腔的烟弹输送单元的设计，使本发明装置能够实现连续填充烟弹，解决了条棒状烟弹的装填复杂的问题，有效避免传统周向加热卷烟带来的纸糊味问题，并且其结构特殊，能够满足军事爱好群体的个性需求。

摘要：本发明公开了一种两用型加香卷烟滤嘴，该卷烟滤嘴分为三段，分为三段，靠近烟丝的一段为普通滤嘴棒，无特殊要求；第二段是两用段；第三段是低吸阻滤棒，其中两用段中心处沿长度方向设置有1条填充有加香凝胶的贯穿通道，在该通道周围设置有3条以上的气流通道；相对于普通卷烟滤嘴，本发明滤嘴能够有效长时间保持凝胶中的香气成分，降低挥发损失；抽吸时能够适时释放，烟气加香效果良好；烟气气溶胶粒子较小，飘逸感和透发性较好；且滤嘴组件具有两用性，在特殊场合和禁烟场所，可以进行口含或咀嚼使用。

摘要：本发明公开了一种低焦高香两用型卷烟滤嘴，其由4段组合而成，靠近烟丝的一段为高吸附滤棒，第二段是两用段；第三段是填充有加香颗粒的加香段；第四段近唇端为低吸附滤棒，其中两用段内沿长度方向设置有一条以上贯通的气流通道；相对于普通卷烟滤嘴，该滤嘴在降低烟气焦油的同时，能够有效地补充烟气香气量，实现烟气的低焦高香；烟气气溶胶粒子较小，飘逸感和透发性较好；且滤嘴组件具有两用性，在特殊场合和禁烟场所，可以进行口含或咀嚼使用。

摘要：本发明提出一种融合类别信息的疫情问答系统相似问句识别方法，是对特定领域问句的表示和处理的研究，属于数据识别领域。与现有技术相比，本发明所述疫情领域问答系统问句相似度计算方式将问句的类别信息作为重要因素嵌入句向量的生成过程，并采用多头注意力机制。基于上述理由，本发明不仅可以较好的解决疫情相关问题识别，也可在其他限定领域广泛推广。

摘要：本发明涉及一种基于多特征融合的医疗社区问答文本聚类方法，属于数据表示及数据挖掘技术领域。本发明的医学问题文本的多特征融合易于实现，在维度层面，解决了问题短文本数据高维稀疏的问题；在语义层面，向量拼接后的融合特征包含文本全局语义语序信息，词向量加权使得噪音词汇的干扰降低。以融合特征来表示问题文本特征，弥补主题向量和词向量两者的缺点，丰富了问题文本向量的语义关系和特征表达，提高聚类准确度和效果，更加有利于问题文本数据的识别，从而获取新冠肺炎等传染病医疗信息更加准确、快捷和简单。

摘要：本发明涉及一种多特征融合的双目标自监督医疗问题文本聚类方法及系统，其包括：提取医疗问题文本数据源中的词频信息和词汇语义信息，将词频信息和词汇语义信息融合得到加权词向量；将加权词向量作为BiGRU模型的输入，进行深度学习并引入自注意力机制，计算每个词语在医疗问题文本中的权重，得到词汇间的语义关系；基于词汇间的语义关系构建跨文档主题信息目标函数，并将聚类目标函数融合到学习表示的网络损失函数中，与跨文档主题信息目标函数构建联合损失函数，将文本表示和聚类结果融合到统一框架下，实现端对端的双目标自监督文本聚类。本发明能有效提高问题文本的特征表示能力。