摘要：本发明涉及一种具备高低电压穿越功能的变频器，属于电力设备技术领域。该变频器包括：超级电容，双向直流-直流变换器和变频器，超级电容与双向直流-直流变换器的低压侧并联，双向直流-直流变换器的高压侧与变频器中变频器整流单元和变频器逆变单元之间的直流端并联。双向直流-直流变换器包括绝缘栅双极型晶体管对管和直流电感；直流电感的一端与超级电容的正极连接，超级电容的负极与绝缘栅双极型晶体管对管的下管发射极连接，直流电感的另一端与绝缘栅双极型晶体管对管的上管发射极连接。本变频器具有极快响应速度、工作稳定的优点，而且能够有效地节约成本，便于维护，易于操作，性价比较高。

摘要：本发明涉及一种用于隔离电力系统暂态电压故障的并联型静态电压恢复器，属于电力设备技术领域。包括：超级电容、双向直流-直流变换器、三相桥逆变器和主回路，主回路由第一三相断路器、双向晶闸管和第二三相断路器组成。超级电容与双向直流-直流变换器的低压侧并联，双向直流-直流变换器的高压侧与三相桥逆变器的直流端并联，三相桥逆变器的交流端与主回路连接，连接点位于双向晶闸管与第二三相断路器之间，双向晶闸管通过第一三相断路器与系统电源连接，第二三相断路器与负荷连接。本发明的联型静态电压恢复器，不但具有极快的响应速度，待机效率高、工作稳定，而且结构简单，有效地节约了产品成本，便于维护，易于操作，性价比较高。

摘要：本发明涉及基于晶闸管和储能的统一电能质量调节器，属于电力设备技术领域。该调节器包括：超级电容储能模块，双向直流-直流变换器模块，逆变器模块，双向晶闸管模块，；其中，超级电容储能模块与双向直流-直流变换器模块的低压侧并联，双向直流-直流变换器的高压侧与逆变器模块直流侧并联，逆变器模块交流输出端并联到双向晶闸管模块输出端与负荷之间，双向晶闸管输入端连接系统电源。本发明增强了解决电能质量问题的范围，同时进一步集成化，有效降低了成本，该基于晶闸管和储能的新型UPQC不但具有极快的响应速度、待机效率高、工作稳定，而且结构简单，有效地节约了产品成本，便于维护，易于操作，性价比较高。

摘要：本发明涉及一种具有不间断电源功能的统一电能质量调节器，属于电力设备技术领域。该调节器包括：三个超级电容储能模块、三个单相变换器模块和双向晶闸管模块，超级电容储能模块分别与单相变换器模块的直流侧并联，单相变换器模块交流输出端分别并联到双向晶闸管模块输出端与负荷之间，单相变换器模块交流输出端与负荷连接，双向晶闸管模块输入端分别连接系统电源，双向晶闸管模块输出端还同时直接与负荷相连。本发明增强了解决电能质量问题的范围，降低了成本，并且容易实现大容量输出，具有极快的响应速度、待机效率高、工作稳定，而且结构简单，有效地节约了产品成本，便于维护，易于操作，性价比较高。

摘要：一种削峰填谷与电能质量综合治理系统，其特征在于它包括三相逆变器模块INV1、三相逆变器模块INV2、直流支撑电容、双向晶闸管模块、控制器I、控制器II、变压器T2、直流母线、直流‑直流变换器和蓄电池；其工作方法包括系统电源AC电压正常和异常两种工作模式；其优越性：响应速度快、待机效率高、工作稳定，而且结构简单，产品成本低，便于维护，易于操作，性价比较高；具有不间断电源功能、谐波补偿功能、无功补偿功能和三相不平衡补偿功能；节省用电成本，提高企业经济效益。

摘要：本发明提出了一种跨系统对账处理方法及装置，涉及信息处理技术领域，该方法包括：获取第一交易系统与第二交易系统的交易数据；比对第一交易系统与第二交易系统的交易数据，得到出现在单边交易系统的单边交易数据；根据第一交易系统的对账周期设置对账时间范围，根据对账时间范围判断数据类型，若单边交易数据位于对账时间范围内，判定为单边差错数据；若单边交易数据位于对账时间范围之后，判定为虚假差错数据，参与下一次对账；若单边交易数据位于对账时间范围之前，直接忽略；根据单边差错数据生成对账处理结果；本发明可以通过延迟时间对账机制来检查对账中出现的虚假差错，并减少由于系统漏发交易导致的错误，提高对账处理的准确性。

摘要：本发明涉及电抗器技术领域，具体涉及一种智磁式立体卷铁芯可调式电抗器，包括两个磁饼，两个磁饼之间设有多个芯柱，各芯柱的外部均绕设有导线，所述导线为中空结构，所述导线包括内周面和外周面，所述导线的内周面形成空腔，所述导线的外周面与芯柱接触设置，所述导线的两端均电连接有导电接头，所述导电接头的内部设有连通腔，所述连通腔与空腔连通，所述连通腔的一端设有导通口，通过所述导通口能够对空腔抽负压，从而使导线沿绕设方向发生形变，这样不仅使导线的外绝缘层不会发生摩擦，同时能够避免漏磁现象的发生。

摘要：本发明实施例提供一种空气污染监测数据的时间序列增长分析方法及系统。所述方法包括：获取第一预设时间段内监测站点的观测数据序列；若判断获知多个观测数据对应的持续时间大于第一预设阈值，且线性拟合系数大于第二预设阈值，且拟合直线的斜率大于0，则将多个观测数据作为目标观测数据序列；获取目标观测数据序列的持续时间、线性拟合系数和斜率，对目标观测数据序列进行分析。所述系统用于执行所述方法。本发明实施例通过获取持续时间大于第一预设阈值，且线性拟合系数大于第二预设阈值，且拟合直线的斜率大于0的多个持续增长的观测数据，对观测数据进行分析，实现了针对空气污染数据的动态变化特征的分析，获得了更加精准细致的分析结果。

摘要：本发明公开了一种相衬光学相干弹性成像的超分辨相位梯度估计方法，包括：构建前置网络和后置网络；使用仿真数据集训练前置网络；获取实验数据集，对其中的实验数据进行波长截断获取其低分辨版本，并进行图像增强；将增强后的实验数据通过训练完成的前置网络进行预测得到其相位梯度；将低分辨率版本的实验数据作为输入，所述相位梯度作为标准输出，训练后置网络；使用训练好的后置网络对低分辨率待预测数据进行预测得到相位梯度。本方法在使用低分辨率相位图像时，能预测得到高分辨率的相位梯度图像，该方法计算所得结果相比矢量方法更清晰，更适合用于低分辨率的相位计算。

摘要：本发明的目的在于提供基于贝叶斯神经网络的应变评估方法、装置及存储介质，包括：通过模拟数据代替由真实相衬光学相干弹性成像实验生成的包裹相位图和与所述包裹相位图对应的应变图，生成训练数据集；将所述训练数据集作为网络输入，对贝叶斯神经网络模型进行训练，得到已训练的贝叶斯神经网络模型；将待评估的相衬光学相干弹性成像数据作为已训练的贝叶斯神经网络模型的输入，得到应变结果和对应贝叶斯神经网络的模型不确定度。本发明所述的方法，解决了在复合材料形变复杂和强噪声的情况下，无法高精度的重构出复合材料内部的应变场分布的问题；同时，能够结合应变计算结果的不确定度，评估应变场预测结果的可靠性。