摘要：本发明提供了一种糖尿病肾病动物模型的构建方法，模拟环境污染对疾病发生的影响，糖尿病肾病模型诱导物为氯化镉，主要通过腹腔注射给药，结合时长为8周的高糖高脂饲喂，生理生化指标检测结果显示氯化镉能够引起血糖升高，NAG含量增加，病理学检查符合糖尿病肾病的病理变化，本发明具有操作简单、经济适用、造模成功率高等特点，而且能模仿糖尿病肾病的发病经过，解决了现有糖尿病肾病动物模型单一性的问题。

摘要：一种基于多粒度文本特征表示的微博用户兴趣识别方法，包括：对获取的语料进行预处理，包括文本清洗、分词、去停用词和数据过滤；从主题层、词序层和词汇层三个方面构造文本向量；对所述主题向量、语义向量和词义向量按顺序进行拼接融合，得到多粒度的文本特征表示；将多粒度的文本特征表示输入CNN模型中进行训练分类，得到微博用户兴趣识别的结果，并根据文本分类问题的评价指标进行效果评估。本发明提供的方法，综合多粒度文本特征的考量，提高了模型的表征能力，进而提高文本分类的准确性，达到精准分类的效果，能够解决社交网络文本表示模型解释性差、特征稀疏和词序语义表达不足的问题。

摘要：本申请涉及一种钢筋结构建筑新型叠合楼板的快速支撑体系及其施工工艺包括拐角承接件、拐角连接件以及连接支撑件；所述拐角承接件包括水平设置的L型支撑板、竖直固接于L型支撑板内拐角下侧的L型拉持板以及水平固接于L型拉持板内侧的承接板；所述拐角连接件包括中部相互铰接的十字连接架以及多根延长杆，所述延长杆的一端可拆卸连接于承接板且其另一端可拆卸于十字连接架的任一端，连接于承接板与十字连接架之间的延长杆上侧与承接板上侧平齐；所述连接支撑件包括支撑底柱以及能够沿支撑底柱竖直运动的承接柱，所述承接柱的上端固接有承接座。本申请具有提高支撑体系的迅速搭建，便于施工的效果。

摘要：本发明公开一种融合词汇和句法信息的中文命名实体识别方法及系统，包括以下步骤：步骤1、将原始输入文本映射为字向量，使用改进后的词集匹配算法引入外部词汇信息，并整合在每个字的输入表示中；步骤2、根据字的输入表示，利用双向LSTM抽取上下文信息；步骤3、使用NLP工具从原始输入文本中获取词性标签和句法成分，并且使用健值记忆网络构造句法向量，再通过门控机制对上下文向量与句法向量进行加权融合，获得特征向量；步骤4、将特征向量输入标签预测层的CRF中，实现中文命名实体识别。本发明能够解决中文命名实体中实体边界信息不足的问题和融合输入文本的句法信息。

摘要：本发明公开了基于关系强度与反馈机制的社交传播动态网络表示方法，属于社交传播领域，包括：基于关系强度将社交传播动态网络划分为关系网络与传播网络；对传播动态网络进行描述；对社交传播网络中的节点表示；更新相关节点的邻接矩阵与注意力权重，同时聚合节点信息并反馈节点变化信息，最后结合自相关项与时间项更新节点表示；将attention机制应用到动态的模型中来度量各个节点的权重，考虑网络动态变化对attention的影响；本发明提供的方法用于社交传播动态网络表示，进行动态链接预测任务，解决了动态网络表示的及时性问题。

摘要：本发明公开一种基于知识驱动的非合作式人格预测方法及系统，包括：步骤1，将获得的人格相关词汇作为种子词进行翻译和分类，并对结果进行校正，构建种子词典；步骤2，选择各类不同类别领域的社交媒体用户，获取其发布的原创文本信息并进行预处理，构建语料库，并使用语料库训练词向量模型；步骤3，利用训练好的词向量模型计算种子词与语料库中的候选词之间的余弦相似度，选择相似度大的候选词对种子词典进行扩展，构建基础词典；步骤4，对基础词典进行同义词补充，构建人格词典；步骤5，利用人格词典提出基于词汇权重和词频的人格评分算法，并根据人格评分算法获取待测用户的人格特质。本发明提高了人格预测方法的可解释性和可推广性。

摘要：本发明提供了一种基于特征增强和频谱分析的伪造检测方法，在RGB空间通过浅层纹理特征增强保留纹理信息，得到纹理特征增强图；在RGB空间通过通道空间注意力机制模块得到注意力图，将注意力图与输入的特征图执行逐元素点乘，得到经注意力强化后的深层语义特征增强图；在频域空间通过色彩空间变换将图片从RGB色彩空间转换到YCbCr色彩空间，通过DFT和DWT两种频域变换将不同的频域通道串联起来得到浅层频域特征，通过特征提取网络得到深层频域特征图；将纹理特征增强图和深层语义特征增强图经双线性池化进行融合，得到RGB空间特征图；将RGB空间特征图和深层频域特征图拼接，经全连接层进行分类；本发明提供的方法，解决受生成网络结构和数据集多样性影响的问题。

摘要：本发明公开了基于时序知识图谱的意见领袖挖掘方法及装置，方法包括：对采集的网络舆情数据进行分析，构建出时序网络舆情知识图谱；对时序网络舆情知识图谱进行表示学习，得到节点和关系的嵌入表示；对时序网络舆情知识图谱进行实体关系建模，获得用户结构特征；将用户所发布的贴文作为预训练语言模型的输入文本，经过语义建模获得用户的贴文语义特征；设计一个人工特征作为用户在社交网络中的用户属性特征；集合用户结构特征、贴文语义特征和用户属性特征，利用softmax函数实现意见领袖的挖掘。本发明根据抽取的用户结构特征、用户属性特征和贴文语义特征，能够有效挖掘不同时刻的意见领袖，提高意见领袖挖掘的准确性。

摘要：本发明涉及光伏能源发电技术领域，公开了一种用于光伏能源发电的控制方法。该方法通过实时监测光伏单元输出功率，识别异常单元并处理；建立多源数据融合模型预测发电效率，生成动态功率分配策略，调整储能设备与并网逆变器参数；获取实时环境数据动态调整光伏板角度和朝向；构建虚拟映射模型优化系统参数；在电网负载波动超范围时切换备用储能模式。本发明有效提升了光伏能源发电系统的发电效率、稳定性，增强了故障处理能力，降低了储能设备损耗，实现了对光伏能源发电的智能、高效控制，对推动光伏能源产业发展具有重要意义。

摘要：本发明涉及电网数据处理技术领域，具体为一种光伏储能系统协调控制方法，包括以下步骤：获取电网拓扑与线路参数，建立电网导纳矩阵，计算任意两个光伏储能系统节点之间因单位无功功率注入引发的电压变化量，对所有光伏储能系统节点进行分组，得到协同调压分区集。本发明通过获取电网拓扑与线路参数建立电网导纳矩阵，并进计算任意两个光伏储能系统节点之间因单位无功功率注入产生的电压变化量，从而获得节点电压灵敏度，进而明确节点之间电气耦合关系，以此对节点进行精准分组并建立协同调压分区集，使得光伏储能系统节点间的协同控制更加明确化。