摘要：本申请提供一种基于牛脸识别的牛只身份鉴权的方法和电子设备。该方法包括：获取目标牛只的牛脸照片，包括正脸、左侧脸和右侧脸照片；如果所述牛脸照片的数量大于阈值，利用目标牛只的牛脸照片训练第一牛脸分类模型；如果所述牛脸照片数量不大于阈值，则构建牛脸特征提取器。在需要鉴权牛只时，判断是否存在所述第一牛脸分类模型；如果存在所述第一牛脸分类模型，利用所述第一牛脸分类模型实现牛只身份鉴权。如果不存在所述第一牛脸分类模型且存在所述牛脸特征提取器，通过将待鉴权拼接牛脸特征向量与各预存拼接牛脸特征向量进行相似度计算确定牛只身份，实现对牛只的身份鉴权。根据示例实施例的方法可同时满足不同场景的牛只身份鉴权需求。

摘要：本发明提供一种用于牛只身份鉴权的方法和计算设备，所述方法包括：获取待鉴权牛脸图像；将所述待鉴权牛脸图像输入牛脸检测模型进行检测，将图像中牛脸从背景中分割出作为第一牛脸图像；将所述第一牛脸图像输入方位检测模型，识别所述第一牛脸图像中牛脸的面部方位类别；将所述第一牛脸图像输入预训练的牛脸特征提取器，得到所述第一牛脸图像的特征向量；计算所述第一牛脸图像的特征向量与预先建立的牛脸特征数据库中的相同方位类别的牛脸特征向量的相似度，确定最高相似度的特征向量对应的牛只为待鉴权牛只。根据本发明的技术方案能够降低牛只身份鉴权成本，增加鉴权效率。

摘要：本申请提供一种基于区块链的自动售货系统和方法。该自动售货系统包括：区块链子系统，配置为包括区块链层，所述区块链层包括生产商节点、物流节点、售货机节点；商品信息采集子系统，与所述生产商节点关联，将采集的商品信息上链；物流信息采集子系统，与所述物流节点关联，将采集的商品物流信息上链；自动售货机，与所述售货机节点关联，将商品的存储信息上链，并根据区块链交易信息输出商品；消费子系统，与所述区块链子系统交互，根据用户请求选择自动售货机以实现针对所述自动售货机的商品交易。根据示例实施例的系统可对自动售货机的商品进行溯源，为消费者提供可信赖的商品服务。

摘要：本申请提供一种用于肉牛基因分型检测的分子标记组合、分子探针组合、基因芯片、试剂盒及其应用和构建肉牛基因库的方法及肉牛个体识别的方法。本申请的标记组合包括如表1所示的5000个SNP位点。根据本申请实施例的技术方案，基于5000个SNP位点，可进行多品种肉牛个体识别，适用于多个肉牛品种，解决了目前肉牛个体精准鉴定方案存在的不足，可满足生物资产贷款、牛只保险、个体溯源及精准识别的产业应用需要。

摘要：本发明公开了安防技术领域的一种基于云计算的安防监控大数据处理方法及系统，该方法的具体步骤如下：S1：采集监控终端拍摄的安防监控数据，并将采集后的视频信号转换为电信号；S2：随后导入存储层内，进行虚拟化分布式的存储，并在管理调度层内作数据备份处理；S3：用户终端通过应用接口层中设置的各种设备接口端与存储池进行通信，实时调用各项安防数据，本发明通过采集监控终端的监控数据，并分布式的存储在虚拟化的存储池中，提高数据的存储容量，保证了安防监控的大数据的处理效率，同时能够对数据进行实时备份处理，并能够实时调用，提高大数据处理的容错率，利用分布的多个应用接口，能够满足用户的各项服务请求。

摘要：本发明涉及一种基于区块链的隐私保护的可控数据管理方法，属于敏感数据文件修改管理技术领域；该方法将用户修改文件加密存储在云端后；由投票用户和具有一票否决权的可信节点对用户修改的文件进行投票，当可信节点和超过预置比例λ的投票用户都接受对文件的修改的情况下，接受文件的此次修改；并将用户上传文件、用户投票和计票行为、云端文件验证码全部存储于区块链，利用区块链的不可抵赖特性实现多用户协同修改大型隐私文件的全程记录。对比现有技术，本发明使得数据管理更加安全，确保用户的隐私和文件修改的合理性，避免用户间的合谋问题；引入了可信节点(职能管理部门)的一票否决权，文件管理的性能明显提高，用户体验也得到明显的改善。

摘要：本发明涉及一种有向无环图结构区块链的共识机制架构及其方法，属于区块链技术领域。本发明首次提出了一种全新的区块DAG分叉模型，将区块DAG优化为分成网状结构，为区块DAG的排序提供了极大便利。通过对该模型进行分析，证明其具有高交易吞吐量的特征，且具有优良的扩展性。首次提出了一种基于区块DAG分叉模型的区块DAG分层排序算法，通过对DAG分层来对区块进行排序，从而消除了恶意节点伪造的区块和双花攻击对系统的影响，具有高效且稳定的优良特性。首次提出了一种针对区块有向无环图的共识机制，将区块DAG中的共识问题转化为区块链中的共识问题，并使用已经成熟的区块链中的共识机制，解决了区块DAG中的共识问题。

摘要：本发明涉及基于差分隐私的区块链赋能供应链系统关键信息保护方法，属于供应链系统数据隐私保护技术领域。所述方法包括：步骤1.用户提交业务请求，优化服务器接收请求，基于业务分配策略向供应链节点分配业务；步骤2.优化服务器对关键信息进行差分隐私处理，输出差分隐私处理后的数据，具体为：步骤2.1区块链网络中的用户发生交易，各参与节点将交易方、交易数据信息发送给优化服务器；步骤2.2优化服务器生成基于拉普拉斯机制的差分隐私噪声；步骤2.3优化服务器将对所得数据中的关键信息进行差分隐私操作，得到差分隐私处理后的数据；步骤3.将差分隐私处理后的交易数据上链。所述方法可靠性高、时间开销少且效率更高。

摘要：本发明涉及一种利用强化学习基于区块链的供应链系统业务分配方法，属于供应链系统业务流程管理技术领域。所述方法，包括：步骤1用户提交业务请求，分配服务器接收请求，基于业务请求所属类别得到业务服务者集合，收集业务服务者的预估时间和预估成本；步骤2基于收集的业务服务方的预估执行时间和成本，计算大约最优解再基于该解向供应链节点分配业务，具体为：步骤A选择一个业务服务方作为当前分配策略；步骤B计算在当前状态下执行当前的分配策略获得的奖赏；步骤C计算价值函数，迭代后得到大约最优解；步骤D由大约最优分配解经智能合约向供应链节点分配业务；步骤3数据上链。所述方法具有良好的可靠性、适应性、时间开销少且效率更高。

摘要：本发明涉及一种面向抵押贷款的基于中继器跨链的去中心化身份方法，属于区块链应用技术领域。本方法针对现有的抵押物去中心化身份存储技术存在中心化存储、适用性差等缺陷，采用区块链来存储去中心化身份和可验证声明数据，消除了中心化机构对数字身份的控制，用户可以选择性地共享身份信息，保护身份敏感数据的隐私；通过采用两个区块链网络，将抵押物身份认证业务和抵押贷款业务分开；通过锚定中继器实现了两个区块链链之间的互信连接。同时，不同链上对等节点之间的跨链数据交换由匹配通道实现。对比现有技术，本方法具有良好的可靠性和适应性。