摘要：本发明公开一种双语者的语言能力评估方法、系统、设备及介质，涉及语言能力评估技术领域，该方法包括：提取样本个体脑语言网络中每个脑区对应的时间序列和七个形态学特征；将脑语言网络中每个脑区的时间序列作为AR‑DCC模型的输入构建出每个时间点的动态功能连接矩阵；计算每对脑区的动态功能连接强度以及对应的七个形态学特征值之间的皮尔逊相关系数，构建出形态相似性网络矩阵；计算每个脑区在所有时间点上的耦合值的方差，得到每个脑区对应的动态耦合特性；根据每对脑区的动态功能连接强度和每个脑区的动态耦合特性对第二语言熟练程度进行预测；该方法基于两种动态特性提高了对第二语言熟练程度评估结果的可靠性和准确度。

摘要：本发明提供了一种早产儿语言发育评估方法、系统、设备及介质，属于将深度学习应用于新生儿脑功能发育障碍筛查领域，其方法包括如下步骤：获取新生儿的大脑图像，提取沟回曲率、皮层灰质厚度、沟回深度和髓鞘的特征图，将大脑图像划分为多个三角形图像块，并将沟回曲率、皮层灰质厚度、沟回深度和髓鞘的特征图作为每个三角形图像块的每个顶点的特征通道，得到左半脑和右半脑的特征嵌入向量；将左半脑和右半脑的特征嵌入向量输入双向扫描网络进行正向处理和反向处理，得到左半脑和右半脑的特征嵌入向量之间的非线性特征，使用状态空间模型将非线性特征压缩到一个固定大小的状态空间并进行输出，本发明能够提高早产儿的语言发育评估效率。

摘要：本发明公开了基于视频脉搏波的同步无创血糖血压监测系统，其中系统包括：获取模块，其被配置为：获取监测对象手指指尖视频；预处理模块，其被配置为：对监测对象手指指尖视频进行预处理，得到视频的频率表示和时间表示；监测模块，其被配置为：将视频的频率表示和时间表示，均输入到训练后的同步无创血糖血压监测网络中，输出血糖血压的监测结果。该系统实现了无创测量血糖血压；实现了使用同一视频脉搏波，同步测量无创血糖、血压，相比于现有通过刺破手指，采取血样进行血糖测量的技术相比，该系统告别扎针采血、操作简便、避免感染改为功能全面。