摘要：本申请实施例提供了一种车辆的控制方法、车辆和存储介质，其中，该方法包括：在车辆移动的过程中，获取车辆对所处环境中的目标对象的多个初始感测结果，其中，不同初始感测结果为车辆在不同感测维度下，对目标对象进行感测得到；确定多个初始感测结果的感测性能指标；响应于初始感测结果的感测性能指标低于性能指标阈值，基于多个初始感测结果确定车辆的风险数据；基于风险数据，确定车辆待触发的目标控制模式；在目标控制模式下，控制车辆对目标对象执行感测操作，得到目标感测结果，其中，目标感测结果对应的感测性能指标，大于或等于性能指标阈值。本申请解决了车辆控制准确定低的技术问题。

摘要：针对无缝导航与定位技术中需要判断用户所处环境的问题，本发明提供一种基于GSM信号的环境感知方法，其利用机器学习算法对用户实时接收到的邻近GSM基站信号进行分类，通过信号强度及特征匹配实现环境感知。本发明依赖普通智能手机就能实现，所需信号广泛存在，具有低功耗高精度的优点，因而有较好的兼容性和应用前景。

摘要：本发明提供一种模块化的可扩展室内外无缝定位方法，其通过采集不同环境中的环境特征数据，并根据采集的环境特征数据对环境进行感知确定用户所处的环境类型，根据环境类型选择相应的定位方法，进而实现位置估计。本发明能够集成不同的基本定位算法，针对不同环境进行灵活组合，实现室内外无缝定位，具有较好的可扩展性。

摘要：本发明涉及车辆控制技术领域，提供了一种停车时的车辆监控方法，包括如下步骤：S1、车辆停车监控模式下，整车下电后在探测到距车辆第一设定距离L1处存在物体时，激活摄像头对车身周边进行视频采集；S2、将摄像头采集的视频与距离信息进行融合，并提取视频图像中的目标物体；S3、检测目标物体是否为异常目标物体，对目标物体进行监测，基于异常目标物体距车辆的距离发出分级预警。在整车下电后，停车时的车辆监控系统监测车辆周边的异常物体，并及时发出相关提醒或预警，以降低车辆被损、被盗的风险。

摘要：本发明提供了一种汽车座椅智能控制方法、系统、计算机设备及存储介质，属于汽车座椅智能控制技术领域。该汽车座椅智能控制系统包括娱乐主机模块、区域控制器模块、座椅控制模块、数字钥匙模块和图像拍摄模块。娱乐主机模块用于提供座椅调节按键、座椅记忆接口、座椅智能控制接口、座椅通风加热接口。区域控制器模块用于接收用户的座椅调节请求，执行座椅的调节动作。座椅控制模块用于控制座椅的自动调节，数字钥匙模块用于接收车内定位模块反馈的钥匙位置信息，还用于提供解闭锁的请求，图像拍摄模块用于拍摄车内和车外人员整体外观、人脸以及关键部位的图像信息。本发明有效地解决了用户用车体验较差的问题。

摘要：一种用于磁记录介质的经表面处理的衬底和包含记录层的磁记录介质，其中经表面处理的衬底可包含具有足够强的粘合力的厚膜，能够承受调平加工，如在硅衬底上成膜过程中的抛光。一种用于磁记录介质的经表面处理的衬底，其包括Si衬底及位于Si衬底上的底镀层，其中底镀层是包含金属和Si氧化物的膜。此外，提供一种用于磁记录介质的经表面处理的衬底，其包括Si衬底及位于Si衬底上的底镀层，其中底镀层的表面上每100μm²存在至少5个和至多50个高度至少为100nm的凸起。进一步，提供一种用于磁记录介质的经表面处理的衬底，其包括Si衬底、位于Si衬底上的底镀层、以及位于底镀层上方的软磁性层，其中底镀层和软磁性层之间存在一个无磁性中间层。

摘要：本发明提供一种聚烯烃系树脂发泡粒子的制造方法，其不会引起以往的发泡粒子中可见的气泡的不均匀、气泡的微细化，另外容易独立地控制气泡径与发泡倍率，并且在进行模内发泡成形时可以获得熔合性良好、表面性优异的模内发泡成形体。本发明的聚烯烃系树脂发泡粒子的制造方法是在密闭容器内使聚烯烃系树脂粒子与水系分散介质一起分散，加热到聚烯烃系树脂粒子的软化温度以上的温度后，将作为分散介质的水当作发泡剂并在低于密闭容器内压的压力区中释放；所述聚烯烃系树脂发泡粒子的制造方法的特征在于：所述聚烯烃系树脂粒子是由聚烯烃系树脂组合物所形成，所述聚烯烃系树脂组合物含有：聚烯烃系树脂；选自聚乙二醇、碳数为3以上6以下且羟基数为3以上的多元醇、或无形成发泡核的作用的吸水性物质中的物质；以及发泡成核剂。

摘要：本发明涉及一种选择SDRAM时钟参数的方法，包括：对SDRAM进行初始化；在所述SDRAM的指定地址写入数据；读取所述SDRAM的指定地址中的数据；判断从所述指定地址读取的数据与所述指定地址写入的数据是否相同；当判断结果为相同时，通过URAT串口打印第一标识符号；当判断结果为不相同时，通过所述URAT串口打印第二标识符号；将所述第一标识符号和所述第二标识符号组建为二维MAP地图；通过所述二维地图选择SDRAM的时钟参数，从而提高选择SDRAM的时钟参数的效率。

摘要：本发明提供一种基于稀疏信号指纹数据库的室内定位方法，通过引入局部高斯过程，并对现有的KWNN算法进行改进，提高了基于少量参考点的室内定位方法的定位精度。

摘要：本发明提供一种群智感知式WiFi信号指纹辅助的图像匹配室内定位方法，该方法用WiFi实现初步定位，再利用所得初步定位的结果进行辅助图像定位，减少图像定位的复杂性，提高室内定位结果的实时性。